Статистическое исследование динамики и структуры внешней торговли Российской Федерации

ДИПЛОМНАЯ РАБОТА

Статистическое исследование динамики и структуры внешней торговли Российской Федерации

В данной ВКР рассматриваются теоретические и практические вопросы внешней торговли Российской Федерации.

Работа состоит из введения, трех разделов, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Во введении отражена актуальность исследования, цель, задачи работы указаны объект и предмет изучения, приведены методы для анализа.

Первый раздел характеризует предпосылки становления и развития внешней торговли; описывает источники информации о внешней торговле и систему показателей статистики внешней торговли.

Во втором разделе проведен анализ основных показателей внешней торговли, анализ динамики экспортно-импортных операций России, статистическое изучение структуры экспорта и импорта товаров и услуг, географической структуры экспорта и импорта, а также рассмотрен статистический анализ временных рядов экспорта и импорта.

В третьем разделе приведено прогнозирование внешнеторговых операций на основе статистических методов.

Заключение содержит общие выводы по выполненной работе.

Работа выполнена печатным способом на 102 страницах с использованием 45 источников, содержит 46 таблиц, 30 рисунков и 5 приложений.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...6

1 Теоретические основы статистического исследования внешней торговли Российской Федерации

1.1 Предпосылки становления и развития внешней торговли в РФ…………...9

1.2 Источники информации о внешней торговле……………………………...14

1.3 Система показателей статистики внешней торговли……………………...18

2 Статистический анализ динамики и структуры внешней торговли Российской Федерации

2.1 Основные показатели внешней торговли РФ……………………………...28

2.2 Статистический анализ структуры экспорта и импорта товаров и услуг..33

2.3 Статистический анализ географической структуры экспорта и импорта…………………………………………………………………………...42

2.4 Статистический анализ временных рядов экспорта и импорта………….47

3 Прогнозирование внешнеторговых операций

3.1 Прогнозирование по результатам анализа динамических рядов…………54

3.2 Прогнозирование внешнеторговых операций с учетом изменения структуры и географических особенностей……………………………………61

3.3 Вступление в ВТО и прогноз изменения структуры экспорта и импорта.71

Заключение……………………………………………………………………….83

Список использованных источников…………………………………………...86

Приложение А Результаты расчета основных показателей внешней торговли ……………………………………….……………………………………………89

Приложение Б Результаты расчета показателей динамики экспорта и импорта……………………………………………...……………………………90

Приложение В Товарная структура экспорта и импорта…..…………………92

Приложение Г Географическая структура экспорта и импорта РФ со странами дальнего зарубежья и СНГ……………..……………………………97

Приложение Д Результаты оценивания параметров модели ARIMA (p,d,q)102

Введение

Для любой страны роль внешней торговли трудно переоценить. По определению Дж. Сакса, «экономический успех любой страны мира зиждется на внешней торговле. Еще ни одной стране не удалось создать здоровую экономику, изолировавшись от мировой экономической системы».

Экономическая и социальная сущность внешнеэкономических связей заключается в их значении в развитии национальной экономики, задач внутренней и внешней политики страны и, прежде всего в росте эффективности производства и на этой основе повышении благосостояния населения.

Актуальность темы исследования определяется многообразием и сложностью процессов реформирования экономики России, отражения их влияния на состояние и развитие внешней торговли, настоятельной потребностью в анализе формирования экспорта и импорта товаров в условиях проведения реформ и использования его результатов в таможенной практике с целью решения задач как внешнеторговой, так и внутриэкономической политики страны. Вступление России во Всемирную Торговую Организацию (ВТО) – один из центральных вопросов экономической политики. С одной стороны – это объективная необходимость интеграции в мировую экономику, с другой – решение проблемы обеспечения экономической безопасности страны. Несомненно, вступление в ВТО несет в себе положительные черты, но и предполагает преодоление ряда трудностей.

Исследование внешней торговли России представляет значительный интерес для всестороннего экономико-статистического анализа перспектив ее развития.

Радикальные экономические преобразования последних лет способствовали формированию качественно новой основы для взаимодействия отечественной экономики с мировой и существенно повысили роль внешнеэкономических факторов в развитии страны.

Негативные последствия экономических реформ, проводимых в России, привели к крайне неблагополучному состоянию в экономике страны и макроэкономической нестабильности. В результате резкого падения производства значительно сократились доходы федерального бюджета от реального сектора экономики. Стремясь восполнить потери доходной части бюджета страны, таможенные органы проводят свою политику, часто преследуя узковедомственные интересы. Таможенная политика, во многом определяя развитие внешней торговли, а также отношения с торговыми партнерами, оказывает влияние и на экономическую ситуацию в стране.

Состояние экономики страны и, прежде всего, производства продукции в значительной мере определяют объем внешней торговли, а также структуру экспорта и импорта товаров. Поэтому проблема анализа влияния таких экономических факторов, как объем производства промышленной продукции и внутреннего потребления, объем валового внутреннего продукта и среднедушевого дохода, соотношение внутренних и мировых цен, реальный курс рубля на показатели внешней торговли весьма актуальна и имеет большое практическое значение при определении внешнеторговой политики.

Результаты внешней торговли находят свое отражение в статистике учета и анализе этой торговли. Поэтому цели и задачи статистики внешней торговли вытекают из предмета, сущности внешней торговли, а именно: таможенного учета объема и видов товаров, пересекающих таможенную границу страны в конкретных рыночных условиях, конъюнктуры мирового рынка. Эта статистика учитывает также и неторговые операции, т.е. некоммерческие сделки, как например, поставки товаров в рамках гуманитарной помощи.

Данные статистики внешнеэкономических связей широко используются региональными органами власти при разработке программ и прогнозов развития экономики и внешнеторговой деятельности. Другим важным направлением является обеспечение необходимыми данными статистики внешней торговли непосредственно участников внешнеторговой деятельности. Важнейшим направлением применения данных статистики внешней торговли является регулирование товаропотоков с помощью таможенных тарифных мер и, прежде всего, уровня пошлин на ввозимые в страну товары.

Задачи статистики внешнеэкономических связей заключаются в предоставлении количественной информации о состоянии и развитии внешнеэкономической деятельности страны в неразрывной связи с ее качественной характеристикой. В статистике внешнеэкономических связей объектами учета являются товары и услуги, составляющие экспорт и импорт стран, а также все связанные с ними операции.

Переход на международную методологию учета внешнеэкономических операций потребовал изменения организации статистики внешней торговли, т.е. переход от государственной отчетности к использованию данных таможенного учета.

Различные аспекты проблем экономической оценки эффективности внешнеторгового оборота, экспорта и импорта внешней торговли страны находились в центре внимания таких ученых и специалистов-практиков, как Богомолов О.Т., Борисенко А.П., Кормнов Ю.Ф., Рыбаков О.К., Тучкин Г.М., Шагалов Г.Л. Отдельные вопросы международной специализации и кооперации производства, выбора эффективных направлений экспорта и импорта нашли отражение в работах Елисеевой И.И., Иванова И.Д., Костеевой Т.В., Сельцовского В.Л., Хоменко Л.Н.

Целью работы является анализ внешней торговли, определение наиболее важных экономических факторов и отражение их в моделях анализа и прогнозирования объема экспорта и импорта товаров в экономике России.

Исходя из цели работы, были поставлены следующие задачи:

- раскрыть сущность внешнеэкономических связей на основе совокупности международных отношений;

- исследовать динамику и структуру экспорта и импорта товаров и услуг России;

- исследовать динамику и структуру экспорта и импорта России со странами дальнего зарубежья и СНГ;

- построить модели анализа и прогнозирования внешнеторговых операций;

Поставленные задачи определили логику исследования и структуру работы.

Объектом исследования является внешняя торговля Российской Федерации.

Предметом исследования являются процессы и явления, отражающие состояние статистического исследования и качество управления развитием внешнеэкономических связей России.

Теоретической и методологической основой работы являются положения экономической теории, рыночной экономики, внешнеэкономических связей, общей теории статистики, управления внешнеэкономической деятельностью, а также методы изучения международных отношений и экономики мирохозяйственных связей, труды российских статистиков, таких как Афанасьев В.Н., Елисеева И.И., Громыко Г.Л., Салин В.Н., Сельцовский В.Л, Юзбашев М.М.

В качестве инструментария в работе использовались следующие экономико-статистические методы: сводка и группировка статистических данных, анализ временных рядов и прогнозирование, а также табличный и графический способы предоставления данных. Обработка данных проводилась с использованием персонального компьютера на базе табличного процессора Excel 2003 и прикладной программы Statistica 6.0.

Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной таможенной службы России, статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства экономического развития и торговли РФ, отечественные и зарубежные периодические издания по внешней торговле.

1 Теоретические основы статистического исследования внешней торговли Российской Федерации

1.1 Предпосылки становления и развития внешнеэкономических связей в РФ

Все страны мира развиваются по общим экономическим законам, процветание и независимость любого государства невозможно без его активного участия во внешнеэкономическом межстрановом сотрудничестве. Развитие цивилизации вызывает постоянное вовлечение отдельных государств в международные хозяйственные связи. Вовлеченность в мирохозяйственные связи – важное условие полноценного экономического развития любой страны. Укрепление внешнеэкономических связей требует изучения мирового рынка, глубокого понимания мировых тенденций в бизнесе, признания существования множества культур, управленческих подходов к принятию решений в различных странах [1].

Улучшение благосостояния общества заставляет страны все более стремиться к объединению собственных материальных, финансовых, научно-технических и людских ресурсов, осуществлению скоординированных действий в области экономической интеграции, что обуславливает в XXI веке приоритет международных отношений.

Возникновение и развитие внешнеэкономических связей, как отмечают учёные и экономисты-международники [2], имеет свою объективную основу: международное разделение труда, как процесс сосредоточения производства определенных видов товаров в экономике отдельных стран и мировой рынок, как система устойчивых товарно-денежных отношений между странами, связанных между собой участием в международном разделении труда. Также к объективной основе относят всемирное хозяйство, как систему взаимодействующих хозяйствующих субъектов (предприятия, организации, общества и физические лица) различных стран мира, связанных между собой системой международных экономических отношений, которые представляют собой комплекс торговых, производственных, научно-технических, финансовых связей, возникающих в результате совместной экономической деятельности.

Термины «внешнеэкономические связи» и «внешнеэкономическая деятельность» начали широко использоваться специалистами и учёными с начала 80-х годов ХХ века [3].

Внешние экономические связи представляют собой целый комплекс различных направлений, форм, методов и средств перемещения материальных, финансовых и интеллектуальных ресурсов между странами. Под ними понимают пересекающие границы государств потоки товаров, услуг, капиталов. Они играют определяющую роль в системе международного разделения труда, реализация преимуществ и выгод которого осуществляется через внешнеэкономическую деятельность, и приобретают для России важное значение [4].

Теоретические исследования показали, что специалисты определяют эти понятия довольно широко и разносторонне.

Внешнеэкономические связи трактуются как:

- сфера обращения, включающая все виды экономического обмена между странами, в том числе товарами и услугами, научно-техническими знаниями, документацией, результатами творческой деятельности, банковскими и кредитными операциями [5];

- совокупность направлений, форм, методов и средств торгово-экономического и научно-технического сотрудничества, а также валютно-финансовых и кредитных отношений государства с зарубежными странами в целях рационального использования международного разделения труда, ускорения социально-экономического развития, повышения благосостояния народа [6];

- совокупность видов экономической деятельности, осуществляемых совместно партнерами по международному сотрудничеству в соответствии с их специализацией, на единый конечный результат в рамках юридически оформленного соглашения о правах и взаимной ответственности, отличительным признаком которой является межстрановое перемещение продукции, работ, услуг [7].

- совокупность направлений, форм, методов и средств торгово-экономического, валютно-финансового, производственного и научно-технического сотрудничества с другими странами. Во внешнеэкономических связях переплетаются воедино экономика и политика, коммерция и дипломатия, торговля и промышленное производство, научные исследования и кредитно-финансовые операции [1].

- торговые, научно – технические, производственные и другие экономические связи стран с иностранными государствами [4].

Таким образом, ВЭС являются наиболее емким, многогранным и многосторонним понятием и включает в себя ВЭД как одну из функциональных составляющих, которая отличается своей организацией, технологией и техникой осуществления, системой показателей.

В структуре внешних экономических связей РФ наиболее значительную роль играют:

- внешняя торговля;

- кредитно-финансовые отношения;

- свободные экономические зоны;

- международная торговля услугами;

- научно-техническое сотрудничество.

Внешняя торговля — традиционная и наиболее развитая форма внешнеэкономических связей. Она является важнейшим сектором экономики современной России и складывается из экспортно-импортных операций [8].

Обладая значительными минерально-сырьевыми и энергетическими ресурсами, огромной территорией, большими по площади лесными угодьями и другими природными запасами, Россия имеет все возможности поддерживать взаимовыгодные связи со многими государствами мира, импортируя товары и для потребительской сферы, и для модернизации промышленности, как это было после реформ Витте и в 30-е годы прошлого столетия.

Развитие внешней торговли обусловлено тем, что она позволяет установить равновесие между излишками и дефицитом в хозяйстве отдельных стран. Ее роль в хозяйственном развитии стран, регионов, всего мирового сообщества постоянно возрастает. С одной стороны, внешняя торговля стала мощным фактором экономического роста, а с другой — произошло заметное повышение зависимости стран от международного товарообмена [9].

В начале ХХ в. доля России в мировом товарообороте составляла 3,4% и по этому показателю Российская империя занимала седьмое место в мире по объему внешней торговли. Однако удельный вес России в населении земного шара (1/10) не соответствовал ее вовлеченности в мировое хозяйство. В российском экспорте выделялась продукция сельского (почти 80%), лесного хозяйства (10%), ископаемые (нефть, металлы, руды — 5%), готовые изделия и прочие товары. Лицо страны в международном разделении труда определял экспорт зерновых культур, и по этому показателю Россия занимала первое место в мире.

Начавшаяся в 1930-е гг. индустриализация кардинально изменила структуру внешней торговли и уже к началу Второй мировой войны на долю промышленных товаров приходилось 2/3 советского экспорта. Несмотря на рост внешнеторгового оборота, который только за 1960-1985 гг. увеличился почти в 5 раз, доля страны в мировой торговле в конце 1980-х гг. составляла лишь 4%, т. е. практически не возросла по сравнению с царской Россией. В канун своего распада СССР выступал как топливно-сырьевая кладовая мира (почти 60% советского экспорта приходилось на топливо, электроэнергию, руды и металлы) и крупнейший (наряду с США) оружейный цех планеты. Экспорт оружия из СССР в 1989 г. составил 21,8 млрд. долл. против 11,9 млрд. долл. у США. На вырученную валюту закупались машины, оборудование (40 % импорта), продовольствие (17 %) и промышленные товары народного потребления (16 %). Почти 2/3 советского внешнеторгового оборота приходилось на 12 социалистических стран.

Нынешняя Россия унаследовала положительное сальдо внешнеторгового баланса, так в 2012 года выросло на 53 % по сравнению с 2011 годом, составив 21 млрд. долларов. США.

Сложившийся уровень участия России в мировой торговле непрерывно растет, хотя международный кризис и повлиял на все показатели внешней торговли России. Как отмечал начальник Управления таможенной статистики и анализа ФТС России В. Терехов, «после обвального падения в августе-декабре 2008 года стоимостных объемов внешней торговли России, начиная с февраля 2009 года и до настоящего времени, отмечается стабильный рост стоимости, как экспорта, так и импорта» [11].

Кредитно-финансовые отношения включают предоставление международных займов и кредитов, а также осуществление прямых зарубежных капиталовложений. Россия активизирует свое участие в международной финансово-кредитной деятельности, осуществляет адаптацию отечественной экономики к качественно меняющейся системе мирохозяйственных связей и интеграции страны в мировое экономическое сообщество. Стратегической целью на этом направлении является обеспечение России полноправного членства во Всемирной торговой организации (ВТО). Вступление России во ВТО, регулирующую более 90 % мировой торговли, и переход к использованию современных механизмов урегулирования торговых споров будут способствовать устранению дискриминации страны со стороны западных государств [11].

Улучшение условий доступа на мировые рынки отечественных товаров и услуг со временем позитивно отразится и на деятельности российских предприятий. Присоединение России к ВТО на приемлемых для нашей страны условиях и сопровождающая этот процесс либерализация экономики существенно улучшат предпринимательский и инвестиционный климат в России и в конечном итоге, будут способствовать продвижению российских реформ [11].

Свободные экономические зоны (СЭЗ) являются одной из форм экономических связей, которые функционируют в развивающихся и промышленно развитых странах. Создание СЭЗ сводится к предоставлению отдельным районам и территориям страны особых прав и льгот в отношении иностранных инвестиций и внешнеэкономического сотрудничества, учитывая экономико-географическое положение СЭЗ, развитие инфраструктуры, возможность интеграционных связей и поставок. В зависимости от целей и задач выделяют комплексные зоны производственного характера, внешнеторговые, функциональные (технологическиепарки, технополисы, туристические, страховые, банковские) и др.

28 ноября 2009 года президент России Д. А. Медведев, президент Белоруссии А. Г. Лукашенко и президент Казахстана Н. А. Назарбаев в Минске подписали договор о создании на территории России, Белоруссии и Казахстана с 1 января 2010 года единого таможенного пространства. В июле 2010 года начал действовать Таможенный союз Белоруссии, Казахстана и России. По некоторым оценкам, создание Таможенного союза позволит стимулировать экономическое развитие и может дать дополнительно 15 % к ВВП стран-участниц к 2015 году [12].

Международная торговля услугами в последнее время оказывает все большее воздействие на всемирные экономические отношения. Наибольший удельный вес занимает иностранный туризм. Это одна из немногих крупных сфер труда, где число работников неуклонно возрастает.

Научно-техническое сотрудничество представляет собой согласованную деятельность субъектов внешнеэкономических связей разных стран, направленную на ускорение научно-технического прогресса. Одним из направлений в этой области является международная кооперация производства, которая эффективно, рыночными методами интегрирует весь инновационный цикл; повышает динамизм инноваций и конкуренции; содействует ускорению НТП, повышению конкурентоспособности кооперированной продукции на мировом рынке, получению валютной прибыли. Такое сотрудничество может проявляться в совместном производстве продукции на двусторонней или многосторонней основе (сборка маршрутных автобусов фирмы “Мерседес-Бенц” в Голицино, легковых автомобилей фирмы “Форд” во Всеволожске).

Сотрудничество в области капитального строительства крупных промышленных и других объектов в одних странах при экономическом и техническом содействии других. Так, были построены гидроузлы в Египте и Сирии, металлургические заводы в Индии, атомные электростанции на Кубе и в странах Восточной Европы. На территории России были построены Оскольский электрометаллургический комбинат, созданный с помощью ФРГ, Костомукшский горнообогатительный комбинат, построенный при участии Финляндии, осуществлена разработка углей Южной Якутии и обустройство нефтяных и газовых промыслов на шельфе острова Сахалин при содействии Японии.

Одной из форм экономического сотрудничества является создание совместных предприятий, выпускающих разнообразную продукцию обрабатывающей промышленности и занятых выполнением разного вида услуг.

Таким образом, эффективная внешнеэкономическая политика способна внести важный вклад в оздоровление российской экономики. Главный лозунг внешнеэкономической стратегии новой России — снижение до минимума поставок любого сырья за границу. Чтобы разрушить экспортно-сырьевую специализацию страны, предотвратить ее экономическую колонизацию мощными конкурентами, следует всемерно развивать переработку ныне экспортируемого сырья на основе собственных ресурсов (максимально используя при этом интеллектуальный и технический потенциал отечественного ВПК) и параллельно — компенсировать экспорт продукции сырьевых отраслей импортом новейших технологий по добыче и переработке природных ресурсов. России предстоит найти наилучшее для нее соотношение между самодостаточностью и включенностью в мировую экономику. От точности такого выбора во многом будут зависеть экономические успехи страны и благосостояние ее граждан.

Россия заинтересована в создании стабильной системы международных отношений, основанной на принципах равноправия, взаимного уважения и взаимовыгодного сотрудничества. Эта система призвана обеспечить надежную безопасность каждого члена мирового сообщества в политической, военной, экономической, гуманитарных и иных областях [13].

1.2 Источники статистической информации о внешней торговле

Для проведения глубокого и качественного статистического анализа развития внешней торговли большое значение имеют источники статистической информации, их полнота и достоверность [14].

Статистическая информация по внешней торговле содержит данные, характеризующие стоимостные и количественные объемы ввезенных и вывезенных товаров, их географическое распределение, сальдо внешнеторговых балансов, товарную структуру экспорта и импорта, дает представление о стране происхождения и стране назначения того или иного товара, условиях поставки, ценах и т.п. [15].

Данные таможенной статистики внешней торговли позволяют оценить значение внешней торговли в национальной экономике страны и в мировом хозяйстве в целом, ее роль в международном разделении труда [15].

Таможенная статистика внешней торговли призвана обеспечить полный и достоверный учет данных о внешней торговле товарами, и предназначена для информационного обеспечения органов законодательной и исполнительной власти государств – членов Таможенного союза [16].

Непосредственными объектами наблюдения в таможенной статистике внешней торговли являются экспортные и импортные товары, приведенные в Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности, используемой в настоящее время в Российской Федерации при декларировании товаров, перемещаемых через государственную границу страны [15].

C 1 января 1995 г. Российское таможенное ведомство стало единственным в стране органом формирования, ведения и официальной публикации данных статистики внешней торговли страны и ее регионов. Данные, содержащиеся в грузовой таможенной декларации и удостоверенные таможенным органом, становятся документальной основой для формирования объективной и достоверной картины внешней торговли страны как кумулятивного учетного отражения совокупности конкретных внешнеторговых операций [16].

Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации входит составной частью в отрасль государственной статистики – статистику внешнеэкономических связей, которая, помимо товаров, перемещаемых через границу страны, учитывает и другие операции, в частности выполнение работ и услуг [16].

Основной формой представления данных внешней торговли страны являются статистические таблицы, обеспечивающие удобство и легкость использования этих данных, возможность их сопоставления [15].

C введением с 1 января 1994 г. Таможенной статистики внешней торговли и поэтапным переводом государственной статистики и анализа ГТК России были разработаны выходные формы официальных публикаций таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации, по которым представляется информация в федеральные органы государственной власти и управления страны. Данные, предусмотренные в этих выходных формах, должны обеспечивать сопоставление национальных и международных показателей развития внешней торговли, служить базой для анализа основных тенденций ее динамики, а также для обоснованного прогнозирования [15].

Приказом ГТК России от 29 июля 1992 г. № 285 были утверждены 28 выходных форм, на основе которых формируются, начиная с 1994 г., квартальные и годовые официальные публикации ГТК России по внешней торговле Российской Федерации, а также ежемесячные данные таможенной статистики внешней торговли страны [15].

В настоящее время сборник «Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации» является наиболее полным источником, публикуемым в РФ, о ее внешней торговле [14].

Широкое распространение получили квартальные бюллетени «Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации». В соответствии с международной практикой эти бюллетени выходят из печати на 60–й день после отчетного квартала [15].

Наряду с распределением экспорта и импорта по странам и экономическим группировкам в квартальных бюллетенях по таможенной статистике внешней торговли Российской Федерации применяется группировка данных по степени обработки и экономическому назначению товаров, что дает возможность иметь представление о товарной структуре внешней торговли страны как со всеми странами мира в целом, так и со странами дальнего и ближнего зарубежья [15].

Статистические данные, характеризующие внешнюю торговлю страны по профилирующим товарам российского экспорта и импорта, собраны в таблицах «товар - страна» [15].

Годовые статистические данные о внешней торговле РФ публикуются также в Российском статистическом ежегоднике Росстата РФ, в специальном разделе «Внешнеэкономическая деятельность». В этом ежегоднике публикуются данные о внешней торговле РФ за ряд лет в разбивке по странам и регионам, а также по основным товарам (около 130), структуре экспорта и импорта товаров и услуг. Приводятся также средние экспортные и импортные цены по важнейшим товарам со странами СНГ и вне СНГ [14].

В конце года вносятся предложения по совершенствованию квартальных и годовых публикаций, дает возможность выявить роль отдельных факторов в течение года и облегчает использование содержащихся в сборниках, данных в аналитических целях [15].

В международной практике источники информации о внешней торговле основываются на данных таможенных деклараций и связанных с ними таможенных документов и на источниках данных, не связанных с таможенными органами.

Источники информации о внешней торговле, основанные на данных таможенных деклараций и связанных с ними таможенных документов являются основными источником информации о внешней торговле Российской Федерации.

Грузовая таможенная декларация была введена в практику таможенного оформления товаров в нашей стране в 1989 г. Ее прообразом был единый административный документ, введенный в Европейском союзе и странах Европейской ассоциации свободной торговли в соответствии с подписанной ими в 1987 г. Конвенцией об упрощении формальностей в торговле товарами [16].

Таможенная декларация представляет собой документ, содержащий сведения о перемещаемом через границу грузе (экспортируемые и импортируемые товары, пассажирский багаж, ручная кладь, ценности в виде украшений). Таможенная декларация - основной документ, в соответствии с которым таможенные службы пропускают грузы через границу [17]. Товары ввозятся на экономическую территорию той или иной страны (или вывозятся с этой территории) в соответствии с различными таможенными процедурами при подаче обусловленных ими деклараций, в которых содержится большой объем статистически значимой информации о перемещениях товаров [18].

Термин «таможенная декларация» охватывает не только традиционные декларации, подаваемые в виде бумажных документов, но и декларации в электронной и устной форме, а также в виде действий, требуемых от пассажиров в рамках двухканальной системы (красный/зеленый коридор) [18].

Сведения, содержащиеся в этом документе, являются исходными для формирования статистики внешней торговли.

По завершении операции с грузовой таможенной декларацией (ГТД) таможня готовит сводку полученной информации путем заполнения первичных форм статистической отчетности по следующим направлениям.

Форма № 1-ТМ - таможня "Статистическая сводка об исполнении декларирования" (месячная). В этой форме указываются количество оформленных импортных и экспортных ГТД в штуках по видам таможенных режимов.

Форма № 6-ТМ наряду с показателями гр. 47 ГТД служит основой формирования статистики таможенных платежей. В статистической форме приводится начисленная за месяц сумма таможенных платежей: сборы за таможенное оформление, экспортная и импортная пошлины, ндс, акциз, внеплановые таможенные доходы.

Для статистики контрабанды служат Формы № 11-ТМ и № 12-ТМ, в которых приводятся сведения о правонарушениях по статьям ТК РФ, количество и стоимостная оценка в рублях по видам конфискованных товаров при выпуске для свободного обращения и экспорте, а также сведения о таможенных правонарушениях в неторговом обороте.

Для статистики валютного контроля, ведущий учет отгрузки экспортных и импортных товаров в количественном стоимостном выражении, сроков и сумм поступления валютной выручки, служат сведения, содержащиеся в форме № 6-ТМ.

Данные по статистики международных перевозок собирают с помощью квартальной формы № 7-ТМ, куда включены все виды транспортных средств (автомашины, автобусы, самолеты, суда морские, суда речные, железнодорожные вагоны), следовавших из России и в Россию. В этой же форме содержатся данные о пассажирообороте, отражающие учет физических лиц, проследовавших через границу России.

Соответствующим образом обработанные и сведенные по определенным методическим принципам данные по всей территории РФ комплектуются в сводные выходные статистические формы.

Выходная статистическая информация включается в отчетность срочную, месячную, квартальную, и годовую.

Срочная отчетность содержит информацию:

- о развитии внешней торговли России со странами СНГ и рядом других основных стран-контрагентов;

- данные об экспорте и импорте важнейших товаров, составляющих около 7% стоимости торговли РФ.

Срочная отчетность направляется в органы государственного управления России 15-го числа месяца, следующего за отчетным.

Месячная отчетность направляется в органы государственного управления России 30-го числа месяца, следующего за отчетным. Месячная отчетность содержит более подробную информацию о торговле России со странами мира, а также статистические данные об экспорте и импорте широкого (по сравнению со срочной отчетностью) круга товаров с разбивкой этих товаров по отдельным странам.

Квартальная отчетность направляется в органы государственного управления России и международные организации на 40-й день после окончания отчетного квартала.

Квартальная отчетность содержит данные о:

- общих итогах внешней торговли РФ;

- внешней торговли с отдельными странами;

- внешней торговли РФ по группам стран;

- экспорте и импорте РФ по товарным группам ТН ВЭД;

- распределении экспорта (импорта) важнейших товаров РФ по странам;

- экспорте и импорте РФ по странам и товарам;

- экспорте (импорте) товаров по категории участников внешнеэкономических связей;

- экспорте товаров по бартерным операциям.

Годовая отчетность содержит важнейшие статистические данные, характеризующие как общие итоги внешней торговли России, так и данные об экспорте и импорте товаров в полном объеме:

- общие итоги внешней торговли РФ;

- распределение внешней торговли РФ по континентам;

- распределение внешней торговли РФ по группам стран;

Информация выходных форм данных таможенной статистики позволяет анализировать состояние внешней торговли России, проводить сопоставление национальных и международных показателей развития внешней торговли, служит базой для прогнозирования основных тенденций развития экспорта и импорта.

1.3 Система показателей статистики внешней торговли

Участие страны в международной торговле обусловлено уровнем её экономического развития, размерами территории, численностью населения, степенью обеспеченности природными ресурсами, емкостью внутреннего рынка, задачами и целями экономической политики [19].

Статистика внешней торговли является отраслевой статистикой и неразрывно связана с экономической статистикой [11].

Статистика внешней торговли – отрасль статистики внешнеэкономических связей, характеризующая состояние и развитие торгово – экономических отношений между странами. Она изучает объём и динамику внешней торговли, её географическое распределение, товарный состав, долю стран в мировом товарообороте, а также значение внешней торговли для народного хозяйства страны [20].

Предмет статистики внешней торговли страны состоит в изучении количественных и качественных сторон явлений и процессов, происходящих только в области внешнеторговой деятельности. Предметом внешней торговли является товарооборот страны, то есть вывоз товаров за границу (экспорт) и ввоз товаров из-за границы (импорт), а также международная торговля – экспорт и импорт [14].

Объектом статистического наблюдения внешней торговли являются экспортные и импортные товары, пересекающие государственную границу страны в соответствии с правилами таможенных процедур, установленных государством. При этом Статистическая Комиссия ООН рекомендует учитывать все товары и ценности, которые в результате их ввоза или вывоза увеличивают или уменьшают материальные ресурсы страны, в том числе товары, ввоз и вывоз которых осуществляется на некоммерческой основе в виде помощи и даров.

Задачами статистики внешней торговли являются разработка системы показателей, характеризующих размеры, динамику и структуру внешней торговли, анализ факторов, обусловливающих основные тенденции их развития, а также сравнительный анализ показателей внешней торговли различных стран [21].

Показатели внешней торговли товарами, применяемые в анализе международной торговли и внешней торговли РФ, используются в соответствии с международной методологией, разработанной Статистической Комиссией ООН на основе системы национальных счетов 1993 года и представлены на рисунке 1.1[18].

Рисунок 1.1 – Система основных показателей внешней торговли

Для характеристики товарооборота внешней торговли исчисляется система показателей, в которую входят следующие показатели.

Под экспортом понимается вывоз из страны произведенных, выращенных или добытых товаров отечественного производства. При этом к товарам отечественного производства относятся также товары иностранного происхождения, которые ввозятся в страну и подвергаются существенной переработке, изменяющей их основные качественные или технические характеристики. Экспорт товаров уменьшает национальные запасы материальных ценностей (выручка от продажи экспортных товаров — приходная часть платежного баланса). Объем экспорта – стоимость вывезенных из государства за определенное время товаров и услуг [23].

Реэкспорт - вывоз из страны ранее ввезенных, импортированных в нее сырьевых и других товаров в целях их перепродажи другим странам в том же виде или после некоторой переработки.

Под импортом понимается ввоз товаров в страну. В импорт включаются ввезенные товары, предназначенные для потребления внутри страны, для реэкспорта, и товары, закупаемые для отечественных организаций за границей [11]. Объем импорта – это стоимость товаров и услуг, ввезенных в государство за определенный период времени [24].

Реимпорт - обратный ввоз в страну ранее вывезенных за границу товаров, не подвергшихся там переработке. К таким товарам относятся, например, вещи, не проданные на иностранных аукционах, забракованные, возвращаемые за ненадобностью [17].

Объем, структура и ассортимент импорта зависят от размеров экспортной выручки и валютных резервов страны [22].

В экспорт (импорт) включаются товары, вывоз (ввоз) которых уменьшает или увеличивает материальные ресурсы страны, в том числе [18]: немонетарное золото и серебро, товары, поставленные в счет взносов в Фонд технической помощи ООН в качестве даров, безвозмездной помощи, товары военного назначения, электрическая энергия, вода, поставки товаров по трубопроводам, товары, арендуемые на срок один год и более, товары, вывезенные (ввезенные) в счет уставного капитала совместных предприятий, кино- и телефильмы, вывезенные (ввезенные), включая оплату лицензий, почтовые отправления личного характера по оценочной стоимости, конфискованные импортные товары и др.

В экспорт (импорт) не включаются: монетарное золото, ценные бумаги, банкноты и монеты, находящиеся в обращении, транзит иностранных товаров через территорию России, реэкспортные товары без завоза в страну, товары, вывозимые и ввозимые временно, другие товары, ввоз и вывоз которых не носит коммерческого характера (личный багаж пассажиров, почтовые посылки личного характера и др.) [25].

Внешнеторговый оборот – суммарная величина экспорта и импорта страны за определенный период, измеренная в денежном выражении [17]. Показатель характеризует общий объем внешней торговли страны (как стоимостной, так и физический объем товарооборота) [18].

Сальдо внешней торговли представляет собой разницу между экспортом и импортом товаров и услуг [11]. Это «чистый» показатель внешней торговли, он характеризует абсолютное превышение одного показателя внешней торговли над другим. Этот показатель показывает, на что в большей степени ориентирована страна: на вывоз товаров за границу или на ввоз товаров в страну, и объясняет какую роль, как правило, внешняя торговля играет в экономике данной страны.

Статистическое изучение внешнеторгового оборота производится по двум важнейшим аспектам: товарной структуре экспорта и импорта и по географическому направлению. Оба эти аспекта крайне важны для изучения тенденций развития внешнеэкономических связей [14].

Показатели товарной структуры и ее эволюция как в масштабах международной торговли в целом, так и применительно к отдельно взятой стране убедительно характеризуют уровень экономического развития мирового сообщества и рассматриваемой страны. Анализ товарной структуры внешнеторгового оборота дает ясное представление о конкурентоспособности конкретной страны и ее роли в МРТ.

В международной практике под товарной структурой экспорта или импорта обычно понимается соотношение стоимостей отдельных товарных групп, выраженное в процентах, в общем стоимостном объеме экспорта или импорта.

Географическое распределение экспорта и импорта осуществляется путем определения стран-контрагентов.

Под странами-контрагентами понимаются страны, между которыми осуществляется внешнеторговый оборот. Очевидно, что без достоверных данных о том, куда, в какие страны ввозятся товары и из каких – вывозятся, невозможно вести эффективную работу по развитию внешнеэкономических связей страны [14].

Определение стран-контрагентов предусматривает учет стран происхождения импортных товаров и стран назначения экспортных товаров [8].

При изучении географической структуры внешней торговли страны располагаются в определенной последовательности:

- в международной практике:

Страны с развитой экономикой;
Страны с развивающейся экономикой;
Страны с переходной экономикой;

- в каждой стране порядок расположения стран определяется по-своему [8].

Различают эффективность внешней торговли в целом и эффективность экспорта и импорта.

Эффективность внешней торговли – это экономия общественного труда за счет различных уровней затрат на производство одинаковых товаров в разных странах [22]. Народнохозяйственная, бюджетная эффективность внешней торговли определяется путем сопоставления затрат на отечественное производство экспортной продукции и затрат на приобретение импортных товаров. Разность между этими величинами равна экономии затрат в связи с развитием внешней торговли [18].

Затраты на производство экспортных товаров равны затратам на производство продукции в экспортном исполнении, включая транспортировку до границы и погрузку, а также затраты внешнеторговых организаций, то есть это стоимость экспорта в ценах ФОБ или во внутренних ценах.

Затраты на импортную продукцию равны стоимости приобретения импортной продукции. Обычно это показатели стоимости импорта в ценах СИФ [18].

Валютная эффективность экспорта равна отношению валютной выручки от экспорта, пересчитанной в валюту данной страны по курсу на момент заключения сделки, к его стоимости в ценах производства.

Валютная эффективность импорта равна отношению необходимых затрат на производство импорта в стране к затратам на его приобретение или отношению выручки от реализации его внутри страны к затратам на его приобретение [18].

Для изучения динамики цен экспорта и импорта используется широко известный индекс цен Пааше:

, (1.1)

где - стоимость экспорта (импорта) в текущих ценах;

- стоимость экспорта (импорта) в сопоставимых ценах.

Индекс цен может быть рассчитан по каждому виду экспорта или импорта продукции и в среднем для всего объема экспорта или импорта. В этом случае средний индекс цен рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

, (1.2)

где - средние цены по экспорту (импорту) соответственно в текущем и базисном периоде;

- индивидуальные индексы цен по каждому виду экспорта (импорта) товаров;

- физический объем экспорта (импорта) в текущем периоде.

Помимо стоимостного учета экспортируемых и импортируемых товаров, производится их количественная оценка. На ее основе строятся показатели физического объема и их динамики. Наиболее важным показателем динамики объема экспорта и импорта, выраженного в натуральных единицах измерения, является индекс физического объема:

(1.3)

Необходимо отметить, что существует как индекс цен, предложенный статистиком Паше, так и разработанный экономистом Ласпейресом. Индекс цен рассчитанный по формуле Паше, дает ответ на вопрос, насколько товары в текущем периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном. Индекс Ласпейреса показывает, во сколько раз товары базисного периода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетный период. На практике индекс цен Паше имеет тенденцию некоторого занижения, индекс цен Ласпейреса, наоборот, некоторого завышения темпов инфляции. В Англии, Германии, США и других странах предпочтение отдается расчетам индексов цен по формуле Ласпейреса [26].

В статистике внешней торговли рассчитывается индекс условий торговли, выражающий отношение индекса цен экспорта к индексу цен импорта:

, (1.4)

где - индекс цен на экспорт;

- индекс цен на импорт.

Анализ этого индекса приобретает большое значение для характеристики развития внешней торговли страны [18].

Одними из основных обобщающих показателей являются относительные и средние величины. Под относительной величиной понимается показатель, полученный путем соотношения двух статистических величин. Относительная величина представляет собой результат деления (сравнения) двух величин.[27].

К относительным показателям внешней торговли в соответствии с теорией статистики относится ряд показателей:

Относительные показатели структуры – соотношение размеров части и целого. Также к относительным показателям структуры относятся показатели так называемой географической структуры, то есть доли стоимостей экспорта или импорта отдельных стран или групп стран в общих стоимостных объемах экспорта или импорта [28].
Относительные показатели интенсивности. Эти показатели характеризуют развитие какого-либо явления в определенной среде, например, объем внешней торговли на душу населения, а также производство и импорт отдельных товаров на душу населения [14].
Относительные показатели сравнения. Эти величины исчисляют для характеристики одного изучаемого явления (в абсолютных, средних, относительных величинах) по отношению (сравнению) к одноименным или аналогичным величинам другого как одинакового, так и различного явления. При определении относительных величин сравнения необходимо обеспечить единство методологии исчисления абсолютных показателей, подлежащих сопоставлению [27].
Относительные показатели динамики. Эти относительные показатели находят самое широкое распространение в анализе внешней торговли, прежде всего в анализе рядов динамики. Относительные показатели динамики характеризуют изменение показателей внешней торговли во времени, что, несомненно, имеет первостепенное значение в выявлении тенденций развития внешней торговли. Самыми распространенными относительными показатели динамики являются следующие: коэффициенты роста, темпы роста и прироста, также средние коэффициенты роста, средние темпы роста и прироста [14].

Как уже отмечалось, для анализа развития внешней торговли целесообразно применять следующие относительные показатели сравнения [14]:

- коэффициент эластичности внешнеторгового оборота;

- экспортная квота;

- импортная квота;

- коэффициент физических условий товарообмена (торговли);

- коэффициент структурной специализации.

Коэффициент эластичности внешнеторгового оборота получают путем деления показателя темпов роста (прироста) внешнеторгового оборота (экспорта) страны за определенный период времени на показатель темпа роста (прироста) промышленного производства (валового внутреннего продукта) страны за тот же период времени. Коэффициент эластичности внешнеторгового оборота характеризует темпы роста внешней торговли в сравнении с темпами роста промышленного производства (валового внутреннего продукта). Указанный коэффициент, рассчитанный за определенный период времени, имеет экономический смысл лишь в том случае, если темпы роста внешней торговли за анализируемый период рассчитываются в сопоставимых (неизменных) ценах.

Одним из важнейших показателей участия страны в международном разделении труда является экспортная квота и импортная квота.

Показателем степени вовлеченности национальной экономики во всемирное разделение труда, интенсивности ее участия в мирохозяйственных связях служит доля валового внутреннего продукта, поступающая в мировую торговлю. Этот показатель называется экспортной квотой и рассчитывается как отношение экспорта к объему валового внутреннего продукта:

(1.5)

где E – объем экспорта;

Q – валовой внутренний продукт.

Кроме того, к показателям, характеризующим взаимосвязь национальной экономики с мировым хозяйством, относят показатель импортной квоты, рассчитываемый как отношение объема импорта к валовому внутреннему продукту:

(1.6)

где I – объем импорта;

Q – валовой внутренний продукт.

Недостаток показателя экспортной квоты заключается в том, что он не дает полную картину развития внешнеторговой специализации страны, не раскрывает, в рамках каких отраслей и видов производства развивается специализация страны. Для этого рассчитываются частные показатели по экспорту и импорту отдельных товаров. Эти показатели определяют зависимость экономики страны от экспорта и импорта отдельных товаров.

Коэффициент взаимосвязи по экспорту показывает, какая часть произведенного продукта экспортируется, то есть поступает на мировой рынок. Он рассчитывается следующим образом:

(1.7)

где – экспорт определенного товара (группы товаров);

– объем производства этого товара (группы товаров).

Коэффициент взаимосвязи по импорту, или уровень проникновения на внутренний рынок, показывает долю импорта в общем потреблении какого-либо продукта:

(1.8)

где – объем импорта определенного товара (группы товаров);

- потребление данного вида товаров (группы товаров) [18].

Коэффициент физических условий товарообмена является довольно распространенным показателем при анализе эффективности внешней торговли и анализе товарной структуры в некоторых зарубежных странах.

Этот показатель характеризует снижение или повышение материалоемкости экспортных товаров с увеличением или уменьшением в их стоимости доли затрат квалифицированного труда под влиянием изменения качества и степени обработки в сравнении с импортными товарами. Он определяется как соотношение между средней ценой за тонну (единицу) импортированных товаров и ценой за тонну (единицу) экспортируемых товаров, или, другими словами, сколько тонн (единиц) товаров необходимо экспортировать за одну тонну (единицу) импортированных товаров. Соотношение, равное (или меньшее) единице, является благоприятным.

Коэффициент структурной специализации — может быть использован для анализа степени участия страны в международном разделении труда по какой-либо товарной позиции (группе). Коэффициент структурной специализации представляет собой отношение между показателями удельного веса определенной группы товаров в экспорте и производстве страны. Этот показатель должен быть больше единицы для товаров с высокой степенью обработки.

Кроме относительных величин, широкое применение в анализе внешней торговли находят средние величины.

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени [26]. Средняя, являясь функцией множества индивидуальных значений, представляет одним значением всю совокупность и отражает то общее, что присуще всем ее единицам [27].

Сущность средней в том заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных [26].

К средним величинам, прежде всего, относятся средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая.

Указанные средние величины могут быть вычислены, либо когда каждый вариант в данной совокупности встречается только один раз, при этом средняя называется простой или невзвешенной, либо когда варианты повторяются различное число раз, при этом число повторений вариантов называется частотой или статистическим весом, а средняя, вычисленная с учетом весов, - средней взвешенной [27].

Все указанные средние величины можно рассчитать по формулам средней степенной [27]:

- если имеются только варианты - по формуле средней степенной порядка z:

, (1.9)

- если имеются варианты и частоты - по формуле средней степенной взвешенной:

, (1.10)

где - средняя степенная;

z – показатель степени, позволяющий определить вид средней;

- i - й вариант осредняемого признака ();

- частота, или статистический вес, варианта.

Таким образом, относительные и средние величины широко используются в статистическом анализе внешней торговли и, как уже отмечалось, в определении такого важнейшего показателя, как степень участия страны в международном разделении труда, или степень вовлеченности страны в мирохозяйственные связи.

К числу статистических показателей степени участия страны в международном разделении труда можно отнести следующие [14]:

Показатели динамики внешнеторгового оборота, экспорта, импорта (коэффициенты роста, темпы роста и прироста, также средние коэффициенты роста, средние темпы роста и прироста);
Коэффициенты эластичности внешнеторгового оборота;
Объем внешней торговли на душу населения;
Доля страны в мировой торговле;
Экспортная квота как в целом по стране, так и по отдельным отраслям и товарам (доля экспорта в производстве), а также доля импорта в потреблении;
Коэффициент структурной специализации и некоторые другие показатели.

2 Статистический анализ динамики и структуры внешней торговли Российской Федерации

2.1 Основные показатели внешней торговли

Для определения современного места Российской Федерации в системе мирохозяйственных связей и исторических особенностей формирования торговой специализации нашей страны на международном рынке следует рассмотреть ее потенциальные возможности и то, как они реально используются.

Статистика внешней торговли характеризует объем экспорта и импорта товаров, их динамику, географическое распределение, товарный состав, участие в мировой торговле [22].

За последние 15 лет Россия последовательно расширяла свое участие в мировой торговле. Сальдо торгового баланса в 2010 году составило 151,4 млрд. долларов США, увеличившись по сравнению с 2000 годом на 90,8 млрд. долларов США.

Рисунок 2.1 – Внешнеторговый оборот и сальдо РФ в 1994 – 2010 гг.

Как видно из данных рисунка 2.1, начиная с 1994 г. наметился определенный рост внешнеторгового оборота. Причем рост происходил как по стоимости, так и по физическим объемам ряда важных экспортных товаров: сырой нефти и нефтепродуктов, черных и цветных металлов и т.д.

Валютно-финансовый кризис 1998 года в сочетании со снижением цен на нефть в 1997 – 1998 годах, главный экспортный товар России, привел к резкому спаду внешнеторгового оборота, вывоза и ввоза. При этом изменение ситуации на мировом рынке нефти в 1999 – 2001 годах, когда цены существенно выросли, позволило сохранить общий стоимостный объем экспорта на уровне 1998 года при дальнейшем резком сокращении ввоза (почти на 40 % по сравнению с максимальным объемом импорта, достигнутым в 1997 году).

Внешнеторговый оборот России и в 1999 г. продолжал уменьшаться и составил 115,2 млрд. долларов США. В 2010 г. внешнеторговый оборот России составил 648,8 млрд. долларов США и по сравнению с 2000 годом вырос на 498,4 млрд. долларов США.

Экспорт России по стоимости за весь рассматриваемый период превышал стоимость импорта, то есть сальдо торгового баланса постоянно положительное. Это означает, что за изучаемый период страна экспортировала больше товаров, чем импортировала. Наибольшая величина сальдо торгового баланса наблюдалась в 2008 году и составила 179,8 млрд. долларов США, наименьшая величина – в 1998 г. (16,9 млрд. долларов США). О преобладании в стране экспорта над импортом свидетельствует и коэффициент покрытия. В течение рассматриваемого периода величина коэффициента покрытия колебалась в пределах от 123 – 240 %. Наименьший коэффициент покрытия наблюдался в 2005 г. –– 123,6 %, наибольший в 2004 г. – 240,0 %.

За весь рассматриваемый период наблюдался рост стоимости экспорта на душу населения. Наибольшая величина наблюдалась в 2008 году и составила 3323 рубля на человека, а наименьшая величина - в 2001 г. (680 рублей на человека).

Коэффициент эластичности внешнеторгового оборота в 2010 г. составил 1,13, по сравнению с 1994 г. возрос (0,85). Указанный коэффициент свидетельствует о том, что внешнеэкономические связи нашей страны успешно развивались: темпы роста экспорта за этот период в 1,13 раза превысили темпы роста ее ВВП. Рассчитанные значения показателей представлены в таблице А.1. приложения А.

Для любого государства этот факт являлся бы показателем успешного развития, как всей экономики, так и ее внешнеэкономической сферы, а валютные поступления могли бы служить мощным источником финансирования технического перевооружения производственной сферы, а также решения многих социальных проблем. Слабость валютного контроля в России сводит к минимуму позитивный в целом эффект положительного внешнеторгового оборота, поскольку значительная часть этих валютных средств оседает в зарубежных банках и способствует их обогащению.

В развитии внешней торговли РФ наблюдалось постепенное увеличение во внешнеторговом обороте России доли стран дальнего зарубежья на фоне снижения этого показателя для стран СНГ. В частности, если в 1994 году объем торговли со странами СНГ составлял 25,1 %, а со странами дальнего зарубежья – соответственно 74,9 %, то к 2010 году доля стран СНГ сократилась до 15 %. Динамика внешнеторгового оборота РФ со странами СНГ и странами дальнего зарубежья отражена на рисунке 2.2.

Рисунок 2.2 – Внешнеторговый оборот РФ со странами СНГ и дальнего зарубежья

Основными внешнеторговыми партнерами России являются Нидерланды, Италия и Германия, на долю которых приходится 24,4 % внешнеторгового оборота дальнего зарубежья. Крупнейшим экономическим партнером на протяжении многих лет остается Украина, также основными торговыми партнерами России среди стран СНГ являются Белоруссия и Казахстан.

В последнее время политика внешней торговли РФ становилась все более четкой, направленной на поддержание и улучшение внешнеторговых связей со странами - основными партнерами РФ. К мерам такой политики можно, в первую очередь, отнести создание органов совместного контроля внешнеторговых связей.

Сегодня практически со всеми ключевыми партнерами у РФ действуют такие органы. Результаты их деятельности и будут определять дальнейшее развитие партнерства.

Внешний фактор - эффект от участия страны в международном обмене товарами, услугами, капиталом и рабочей силой – играет весьма заметную роль в развитии отечественной экономики на протяжении всего периода существования России в качестве самостоятельного государства [29].

В период с 1994 - 1996 гг. наблюдался рост экспорта, а в период с 1997-1999 гг. наблюдался его спад. Экспорт в 2010 году составил 400,1 млрд. долларов США и увеличился по сравнению с 1994 годом на 332,3 млрд. долларов США, а по сравнению с 2000 годом на 294,6 млрд. долларов США.

Достаточно сказать, что в новом веке один только экспорт товаров обеспечивал от одной до двух третей прироста ВВП, то есть 2,1-2,4 процентного пункта прироста в среднем в год. Внешние рынки поглощают 11-14 % производимой в России добавленной стоимости. Прямые иностранные инвестиции в последние годы приносили России от 9 до 16 % всех капиталовложений в основные фонды. Почти половина ресурсов розничной торговли формировалась за счет импорта [19].

Мировой финансово-экономический кризис негативно сказался на России и сделал более актуальным вопрос об изменении структуры национальной экономики и путях ее дальнейшей интеграции в мировое хозяйство. Взаимодействие с внешним миром стало таким интенсивным, что уже не может рассматриваться лишь как балансирующий фактор, используемый для «подстройки» отечественной экономики. В условиях, когда значительная часть ВВП формировалась через каналы внешней торговли с помощью иностранных инвестиций и технологий, ограниченной составляющей функционирования российской экономики становились связи с другими странами, суб- и региональными группировками, международными экономическими и финансовыми организациями [30]. Динамика экспорта РФ представлена на рисунке 2.3.

Рисунок 2.3 – Динамика экспорта РФ в 1994-2010гг.

Для изучения динамики экспорта в Российской Федерации необходимо проанализировать абсолютные, относительные и средние показатели динамики. Расчет абсолютного прироста, темпа роста и прироста, а также абсолютного значения 1 % прироста представлен в таблице Б.1. приложения Б.

По данным таблицы Б.1 видно, что в целом наблюдалось увеличение экспорта Российской Федерации, за исключением нескольких лет, когда происходил спад. Наибольшие темпы прироста импорта зафиксированы в 2000г. и 2004г.

В 1994 - 1997 гг. наблюдался рост импорта, но рост был сравнительно краткосрочным и, не привело к восстановлению объема товарооборота даже на уровне 1992 г.

В 2000 - 2008 г. наблюдалась устойчивая тенденция роста импорта. Если в 2000 году импорт РФ составлял 44,9 млрд. долларов США, то по итогам 2008 года – 292 млрд. долларов США (рост в 6,5 раза). Наибольшие темпы прироста импорта зафиксированы в 2005 г. и 2007 г.

В период с 2001 – 2004 гг. характер внешнеторговых связей России формировался с учетом сложившихся тенденций, которые определяли особенности торговой специализации нашей страны вначале 1990-х гг., а также под влиянием существенных изменений макроэкономической ситуации на внешнем рынке и кризисных явлений на внутреннем. Динамика импорта РФ отражена на рисунке 2.4.

Рисунок 2.4 – Динамика импорта РФ в 1994-2010гг.

Проанализируем абсолютные, относительные и средние показатели динамики импорта РФ. Расчет абсолютного прироста, темпа роста и прироста, а также абсолютного значения 1 % прироста представлен в таблице Б.2 приложения Б. По данным таблицы Б.2 видно, что в целом прослеживалось увеличение импорта Российской Федерации.

Происходящие во внешнеэкономическом комплексе России преобразования коренным образом меняют и облик российской экономики. Значение этих перемен важно с точки зрения их воздействия на взаимоотношения Российской Федерации. Сфера внешней торговли дает огромные возможности для становления и развития экономики, формирования бюджета страны, поддержания благосостояния народа.

2.2 Статистический анализ структуры экспорта и импорта товаров и услуг

В товарной структуре экспорта в 2010 г. по сравнению с 2000 г. произошли некоторые изменения, доля сырья в российском экспорте увеличивалась, доля промышленных товаров, машин, оборудования уменьшалась. Товарная структура экспорта РФ представлена на рисунке 2.5.

Рисунок 2.5 - Товарная структура экспорта РФ в 2000 и 2010 гг.

Основу российского экспорта как в 2000, так и в 2010 гг. составили минеральные продукты, удельный вес которых в товарной структуре экспорта составил 68,4 % (в 2000 году – 53,8 %). По сравнению с 2000 годом стоимостной объем поставок металлов, а также драгоценных камней и изделий из них снизился на 8,9 %. Снижение произошло и в поставках машин и оборудования, так в 2010 году составило 5,4 % (8,8 % в 2000 году).

Развитие международного разделения труда и сдвиги, происходящие под влиянием НТР, привели к значительным изменениям в товарной структуре экспорта в 2000 - 2010 гг., которая представлена в таблице В.1 приложения В.

Анализируя данные таблицы В.1, можно сделать вывод, что наиболее масштабной товарной группой является «Минеральные продукты». Её доля неуклонно растет, начиная с 1995 года. На втором месте по масштабности стоит товарная группа «Металлы, драгоценные камни и изделия из них», ее доля по сравнению с 1994 годом (26,7 %) постоянно снижается, по сравнению с 2010 годом (12,8 %).

Объем экспорта продовольственных товаров увеличивается небольшими темпами. До сих пор в ряде стран топливно-сырьевые товары преобладают в экспорте. Топливо оставалось и остается одной из основных статей экспорта.

Экспорт древесины, химической промышленности, машин, оборудования, транспортных средств остается примерно на одном уровне и составляет 3,5 % и 6,0 % соответственно.

По объему импорта Россия входит в число 20 крупнейших стран – импортеров. Импорт – это ввоз в страну из-за границы иностранных товаров, технологии, капиталов, услуг. Товарная структура импорта РФ в 2000 и 2010 гг. отражена на рисунке 2.6.

Рисунок 2.6 – Товарная структура импорта РФ в 2000 и 2010 гг.

В товарной структуре импорта удельный вес машин, оборудования и транспортных средств возрос и составил в 2010 году 44,4 % (в 2000 году – 31,4 %). Удельный вес продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья составил 15,9 % против 21,8 % в 2000 году. Удельный вес химической промышленности также сократился, так в 2010 году составил 16,1 % (в 2000 г. – 18 %).

Товарная структура импортных поставок в течение последних лет достаточно стабильна, несмотря на существенное сокращение стоимостных параметров импорта. Товарная структура импорта представлена в таблице В.2 приложения В.

Наиболее масштабной позицией российского импорта является товарная группа «Машины, оборудование и транспортные средства».

Удельный вес этой группы в импорте России составил в 1995 г. более 33,6 %, в 2008 г. 69,8 %. В импорте этой группы превалирует продукция непроизводственного назначения: бытовая электроника и электротехника, легковые автомобили и прочее, то есть потребительская продукция.

В современном мире сфера услуг приобретает все большее значение. Не является исключением и область внешней торговли. Поступления по наиболее значимой для российской экономики статье услуг – транспорту – составили 14,9 млрд. долларов США, увеличившись на 21 %. Их удельный вес в общем объеме экспортных операций достиг почти одной трети. Международные операции, связанные с поездками, несколько снизились (на 4 %), экспорт услуг по данной статье составил 9 млрд. долларов США. Структура экспорта услуг отражена на рисунке 2.7.

Рисунок 2.7 – Структура экспорта услуг РФ за 2000-2010 гг.

Значительно выросли объемы оказанных услуг в сфере культуры и отдыха (на 36 %), по статьям роялти и лицензионных платежей (на 27 %), а также государственных услуг (на 17 %).

Строительные услуги сократились на 20 % относительно уровня 2009 года. Анализ видовой структуры российских услуг, предоставленных внешним потребителям, указывает на возрастающую роль прочих деловых услуг. Если в 2001 году на их долю приходилось 12 % совокупного экспорта, то в 2005 – уже 22 % , а в 2010 году этот показатель составил 28 %.

Импорт услуг по сравнению с 2009 годом вырос на 21 % до 74,3 млрд. долларов США.

Доминирующее положение в импорте сохранили услуги, оказываемые гражданам России во время их пребывания на территории иностранных государств, регистрируемые в платежном балансе по статье «Поездки». Удельный вес данной категории услуг в 2010 году повысился до 36 %, против 34 % 2009 году. Расходы по этой статье составили 26,5 млрд. долларов США, что на 27 % выше показателя предыдущего года. Структура импорта услуг представлена на рисунке 2.8.

Рисунок 2.8 – Структура импорта услуг РФ за 2001 – 2010 гг.

Количественная оценка сдвигов в структуре может быть произведена на основе расчета показателей структурных различий:

Интегральный коэффициент структурных различий К. Гатева

, (2.1)

где и - структура отчетного базисного периода, %;

n – число категорий анализируемого явления.

Индекс Салаи

(2.2)

Индекс Рябцева

(2.3)

Показателей структурных различий в экспорте и импорте товаров и услуг РФ в 2010 г. по сравнению с 2000 г. представлен в таблице 2.1.

Таблица 2.1 – Показатели структуры экспорта, импорта

Показатели	Товаров		Услуг
Показатели	Экспорт	Импорт	Экспорт	Импорт
Интегральный коэффициент Гатева	0,19	0,22	0,27	0,27
Индекс Рябцева	0,14	0,16	0,28	0,43
Индекс Салаи	0,3	0,18	0,20	0,20

На основе рассчитанных показателей структурных различий экспорта и импорта товаров и услуг, можно сделать вывод, что в 2010 г. по сравнению с 2000 г сравниваемые структуры остались практически неизменными.

Также рассчитали показатели структурных сдвигов. Они определяются путем расчета показателей динамики абсолютных и относительных величин структуры, показывающих соотношения между частями изучаемой совокупности и между ними, и всей совокупности:

Линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов:

, (2.4)

где – число структурных частей.

Среднеквадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов:

(2.5)

Среднеквадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:

. (2.6)

На основе полученных результатов линейного коэффициента абсолютных структурных сдвигов с переменной базой сравнения импорта и экспорта по товарам РФ следует, что в Российской Федерации в 2000 – 2010 гг. прослеживались малые структурные сдвиги по товарам, только в 2008 по 2009 гг. произошли существенные структурные сдвиги в импорте товаров .

Аналогично выполнили анализ структурных сдвигов по показателю среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов с переменной базой сравнения экспорта и импорта товаров внешней торговли РФ. В Российской Федерации только в 2008 и 2009 гг. в структуре импорта товаров прослеживаются существенные структурные сдвиги, о чем свидетельствует значение коэффициента , которое находится в пределах от 2 до 10.

Значения среднего квадратического коэффициента относительных структурных сдвигов экспорта и импорта внешней торговли по товарам в Российской Федерации с переменной базой сравнения несколько выше соответствующего линейного относительного коэффициента. За весь рассматриваемый период как в структуре импорта, так и в структуре экспорта товаров прослеживаются малые структурные сдвиги. Рассчитанные значения показателей структурных сдвигов представлены в таблицах В.3 и В.4 приложения В.

Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов с переменной базой сравнения экспорта и импорта по видам услуг РФ следует, что в 2000 – 2010 гг. прослеживались малые структурные сдвиги, только в 2002 по 2003 гг. прослеживаются существенные структурные сдвиги в экспорте услуг.

По показателю среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов с переменной базой сравнения экспорта и импорта услуг внешней торговли РФ за период с 2001 – 2010 гг. наблюдались существенные структурные сдвиги как в экспорте, так и в импорте услуг. С 2002 г. по 2003 г. в структуре экспорта услуг прослеживаются существенные структурные сдвиги (), также с 2005 г. по 2006 г. и с 2009 по 2010 гг. наблюдаются существенные структурные сдвиги, о чем свидетельствуют значения коэффициента и , который находится в пределах от 2 до 10. В импорте услуг существенные сдвиги прослеживаются в 2005 по 2006 гг., 2007 по 2008 гг. и с 2008 по 2009 гг.

Значения среднего квадратического коэффициента относительных структурных сдвигов экспорта и импорта внешней торговли по услугам в Российской Федерации с переменной базой сравнения за весь рассматриваемый период, как в структуре импорта, так и в структуре экспорта товаров прослеживаются малые структурные сдвиги. Рассчитанные значения показателей представлены в таблицах В.5 и В.6 приложения В.

Определим наличие тенденции в товарах, занимающие наибольший удельный вес в экспорте и импорте РФ. С помощью критерия серий, основанного на медиане выборки, установим наличие (отсутствие) тренда, выдвигая гипотезу:

Из исходных временных рядов экспортируемых и импортируемых товаров (), образуем ранжированные ряды (). Определяем медиану (Ме) ранжированных временных рядов.

Образуем последовательность из плюсов и минусов по правилу:

(2.7)

Подсчитываем - число серий в совокупности , определяем - протяженность самой длиной серии. Рассчитанные значения показателей представлены в таблице 2.2.

Таблица 2.2 – Значения показателей экспорта и импорта товаров РФ

Параметр	Экспорт		Импорт
Параметр	Минеральные продукты	Металлы, драгоценные камни	Машины, оборудование	Продовольственные Товары
	76593	23735	21432	12043
	2	2	2	5
	8	8	8	8

Чтобы не была отвергнута гипотеза о случайности исходного ряда, должны выполняться следующие неравенства:

, (2.8)

где - длина временного ряда.

Рассчитаем правые части неравенств:

Так как в правой части неравенства стоят квадратные скобки, означающие целую часть числа, то сравнения будем проводить с целыми числами – соответственно с 5 и 4.

Оба неравенства нарушаются как в экспорте, так и в импорте товаров, следовательно, гипотеза отвергается с вероятностью ошибки , заключенной между 0,05 и 0,0975 (следовательно, подтверждается наличие зависящей от времени неслучайной составляющей).

Следовательно, необходимо выбрать форму кривой для описания тенденции во временных рядах. Выбор формы кривой осуществим на основе графического и логического анализа временных рядов, а также по наименьшему среднему квадратическому отклонению фактических уровней от расчетных, наибольшему коэффициенту детерминации и наименьшей ошибке аппроксимации. В результате для описания тенденции во временных рядах экспорта и импорта товаров за 1995 – 2011 гг. были выбраны полиномы второй степени. Данные представлены в таблице 2.3.

Таблица 2.3 – Уравнения трендов экспорта и импорта товаров РФ

Товар	Уравнение тренда
Минеральные продукты
Металлы, драгоценные камни
Продовольственные товары
Машины, оборудование, транспортные средства

Полученные уравнения трендов показывают, что в анализируемом периоде экспорт и импорт товаров увеличивалась со средним ускорением в год: в экспорте минеральных продуктов на 2900 млн. долларов США, в экспорте металлов, драгоценных камней и изделий из них на 254,4 млн. долларов США, в импорте продовольственных товаров, сельскохозяйственного сырья на 488 млн. долларов США и в импорте машин, оборудования, транспортных средств на 1510,4 млн. долларов США.

Средний за весь период прирост экспорта металлов, драгоценных камней и изделий из них составил 444,6 млн. долларов США, а в экспорте минеральных продуктов, продовольственных товаров и машин, оборудования и транспортных средств произошло снижение.

Для проверки адекватности полученных моделей проведем анализ остаточного компонента. При проверке нормальности распределения построили графики остатков на нормальной вероятностной бумаге. Обнаружение автокорреляции остатков проведено с помощью теста Дарбина – Уотсона. Критическая статистика теста определяется по формуле:

, (2.9)

где - отклонение фактических уровней от расчетных,

n – длина временного ряда.

По экспорту и импорту товаров РФ значение критической статистики Дарбина – Уотсона превышает верхнее граничное значение (таблица 2.4). Следовательно, выбранные модели адекватны изучаемым процессам, то есть их можно использовать для прогнозирования.

Таблица 2.4 - Расчетные и граничные значения статистики Дарбина - Уотсона

Показатель	Значение показателя
Показатель	минеральные продукты	металлы	продовольственные товары	машины
d	2,31	2,35	2,27	2,32
d1	1,02	1,02	1,02	1,02
d2	1,54	1,54	1,54	1,54

Структура экспорта и импорта, как правило, подтверждает справедливость закона сравнительного преимущества Риккардо: страны специализируются на производстве и экспорте тех товаров, которые они могут делать с относительно более низкими издержками по сравнению с другими странами [11]. Это благотворно оказывает влияние не только на отрасли и виды производства, с которыми непосредственно связана, но и косвенно на экономику страны в целом. Но необходимо повышать экономическую эффективность внешней торговли и главным образом через облагораживание товарной структуры экспорта и оптимизацию импорта.

2.3 Статистический анализ географической структуры экспорта и импорта

Географическая структура внешней торговли представляет собой систему распределения товарных потоков между отдельными странами, группами стран, формируемыми по территориальному либо по организационному признаку.

Для географического распределения мировой торговли характерно преобладание стран с развитой рыночной экономикой, промышленно развитых стран. Развитые страны торгуют больше всего друг с другом. Торговля развивающихся стран ориентирована в основном на рынки промышленно развитых стран. Их доля в мировой торговле составляет около 25 % мирового товарооборота. Значение в мировой торговле стран-экспортеров нефти в последние годы снижается; все заметнее становится роль так называемых новых индустриальных стран, особенно азиатских [1].

При рассмотрении географической структуры внешней торговли России необходимо выделить два основных направления: страны СНГ (ближнее зарубежье) и остальные (дальнее зарубежье).

Страны дальнего зарубежья являются главными партнерами России. Лидирующие позиции среди стран-членов Евросоюза по-прежнему занимают Нидерланды, Германия и Италия, на долю которых приходится почти 47,2 % внешнеторгового оборота с данной группой стран. Наиболее важными внешнеторговыми партнерами среди стран АТЭС являются Китай, Япония, США, на долю которых приходится 83 % внешнеторгового оборота с данной группой стран.

Главным партнером являются Нидерланды, так как товарная структура взаимной торговли России и Нидерландов является типичной для структуры внешней торговли России с большинством западных стран. Основная область сотрудничества – энергетика, так как через Нидерланды, и прежде всего порт Роттердам, Россия экспортирует в Европу нефть и нефтепродукты, никель и алюминий необработанные, природный газ, катоды медные, ферросплавы, уголь битуминозный. Другими важными и стабильными партнерами России остаются: Китай, Италия, Германия, Турция, Польша, Япония, США, Франция, Финляндия.

Традиционно главным импортерами являются Китай и Германия. На современном этапе российско-китайское взаимодействие характеризуется широким спектром областей сотрудничества, включающих интенсивные контакты на высшем уровне, торгово-экономические и гуманитарные связи, сотрудничество на международной арене, в том числе в Совете безопасности ООН, совместное участие в международных и региональных организациях и др. Лидерство Германии обусловлено высоким качеством производимых и поставляемых товаров (автомобили, видео- и аудиотехника, бытовая электроника, косметика, парфюмерия, мебель, одежда, обувь) при сравнительно низких оптовых ценах, территориальной близости. Немаловажными являются также установившиеся традиционные связи российских фирм, сохранившиеся с прежних времен, а также устойчивое положение немецкой марки. Географическая структура экспорта и импорта РФ со странами дальнего зарубежья представлена в таблицах Г.1 и Г.2 приложения Г.

Данные таблиц Г.3, Г.4 свидетельствуют о том, что основными торговыми партнерами России во второй половине текущего десятилетия из числа государств ближнего зарубежья — Украина (традиционно), Белоруссия, Казахстан.

Расширение сотрудничества со странами СНГ является одним из приоритетных направлений внешнеторговых и внешнеэкономических связей России. Большинство стран СНГ выполняют обязательства в соответствии с Соглашением о создании зоны свободной торговли, подписанном 15 апреля 1994 г., и двусторонними соглашениями о свободной торговле. Россия, Белоруссия, Казахстан заключили Соглашение о создании Таможенного союза, согласно которому установлен единый порядок внешнеторгового регулирования. На долю стран СНГ приходится около 1/4 всего объема внешнеторгового оборота России.

Основными торговыми партнерами России среди стран СНГ в 2010 году были Украина, Белоруссия и Казахстан.

Наибольший удельный вес экспорта России среди стран СНГ занимает Украина (38,7 %). Наибольший импорт товаров в Российскую Федерацию осуществляется также из Украины и составляет 44,4 %.

Географическая структура торговли услугами складывалась следующим образом. В 2010 году по-прежнему преобладала ориентация российских компаний на торговлю услугами с резидентами стран дальнего зарубежья, доля которых во внешнеторговом обороте по сравнению с предыдущими годами практически не изменилась и составила 86 %. Отрицательное сальдо баланса услуг по этой группе стран расширилось до 29 млрд. долларов США, что на 36 % выше показателя 2009 года.

Объем услуг, оказанных странам дальнего зарубежья, увеличившись на 9 % относительно уровня 2009 года, составил 36,9 млрд. долларов США или 82 % совокупного итога. Почти половина операций пришлась на страны Европейского союза (17,2 млрд. долларов США), традиционно крупными потребителями российских услуг оставались также страны АТЭС (6,9 млрд. долларов США).

Среди стран дальнего зарубежья основными импортерами российских услуг были резиденты Соединенного Королевства (11 %), США (10 %), Германии (8 %), Кипра (6 %), Швейцарии (5 %). На долю десяти ведущих стран - партнеров пришлось более 55 % всего экспорта. Внешняя торговля экспорта и импорта услуг в 2010 году по группам стран отражена на рисунке 2.9.

Распределение импорта услуг по группам стран также фактически не менялось на протяжении ряда лет. Основной его объем (89 %) по-прежнему приходится на дальнее зарубежье. В 2010 году он равнялся 65,8 млрд. долларов США, а прирост за год составил более 10 млрд. долларов США (19 %). Внутри этой группы важную роль традиционно играли страны Европейского союза: их доля в совокупном импорте составила 48 % (31,4 млрд. долларов США). На потребление услуг, оказанных резидентами стран АТЭС, пришлось 13 % российского импорта.

В числе стран-поставщиков услуг лидировали Турция, Германия и Соединенное Королевство (по 7 %), чуть меньшей была доля США (6 %), Кипра и Египта (по 5 %), а удельный вес десяти основных стран-партнеров составлял половину суммарного объема.

Рисунок 2.9- Внешняя торговля услугами в 2010 году по группам стран

Количественная оценка сдвигов в структуре может быть произведена на основе расчета показателей структурных различий. Используя формулы (2.1) - (2.3), определим структурные различия экспорта (импорта) по индексу Гатева, Салаи и Рябцева.

Показатели структурных различий в экспорте и импорте РФ со странами дальнего зарубежья и СНГ в 2010 г. по сравнению с 2000 г. представлен в таблице 2.5.

На основе рассчитанных показателей, можно сделать вывод, что в 2010 г. по сравнению с 2000 г сравниваемые структуры остались практически неизменными.

Таблица 2.5 – Показатели структуры экспорта, импорта

Показатели	Страны дальнего зарубежья		Страны СНГ
Показатели	Экспорт	Импорт	Экспорт	Импорт
Интегральный коэффициент Гатева	0,39	0,49	0,14	0,19
Индекс Рябцева	0,28	0,01	0,10	0,14
Индекс Салаи	0,24	0,45	0,45	0,44

Используя формулы (2.4) - (2.6), рассчитаем показатели структурных сдвигов, путем расчета показателей динамики абсолютных и относительных величин структуры. На основе рассчитанных показателей в географической структуре со странами дальнего зарубежья и СНГ с 2005 – 2010 гг. прослеживались малые структурные сдвиги. Рассчитанные показатели структурных сдвигов представлены в таблицах Г.5 – Г.8 приложения Г.

Определим наличие тенденции в экспорте и импорте главных экспортеров и импортеров РФ среди стран дальнего зарубежья и СНГ. С помощью критерия серий, основанного на медиане выборки, установим наличие (отсутствие) тренда, выдвигая гипотезу:

Из исходных временных рядов экспорта, импорта России с Нидерландами, Китаем, Украиной и Белоруссией (), образуем ранжированные ряды (). Определяем медиану (Ме) ранжированных временных рядов. Образуем последовательность из плюсов и минусов по правилу (2.7).

Подсчитывается - число серий в совокупности . Определяется - протяженность самой длиной серии. Рассчитанные значения параметров представлены в таблице 2.6.

Чтобы не была отвергнута гипотеза о случайности исходного ряда, должны выполняться неравенства (2.8).

Сравнения будем проводить для стран дальнего зарубежья с целыми числами – соответственно с 6 и 4, для стран СНГ с целыми числами – соответственно 5 и 4.

Таблица 2.6 – Результаты применения критерия серий, основанного на медиане выборки

Параметры	Экспорт		Импорт
Параметры	Нидерланды	Украина	Китай	Белоруссия
	7529	7547	2335	4780
	2	3	2	3
	10	8	9	8

Оба неравенства нарушаются как в экспорте, так и в импорте, следовательно, гипотеза отвергается с вероятностью ошибки , заключенной между 0,05 и 0,0975 (следовательно, подтверждается наличие зависящей от времени неслучайной составляющей).

Следовательно, необходимо выбрать форму кривой для описания тенденции во временных рядах. Выбор формы кривой осуществим на основе графического и логического анализа временных рядов, а также по наименьшему среднему квадратическому отклонению фактических уровней от расчетных и наибольшему коэффициенту детерминации и наименьшей ошибке аппроксимации. В результате для описания тенденции во временных рядах экспорта и импорта РФ со странами дальнего зарубежья и СНГ были выбраны полиномы второй степени. Уравнения данных моделей представлены в таблице 2.7.

Таблица 2.7 – Уравнения трендов экспорта и импорта товаров РФ

Страны	Уравнение тренда
Нидерланды
Украина
Китай
Белоруссия

Полученные уравнения трендов показывают, что в анализируемом периоде экспорт и импорт РФ со странами дальнего зарубежья и СНГ увеличивалась со средним ускорением в год: в экспорте РФ в Нидерланды на 550,2 млн. долларов США, в экспорте РФ в Украину на 242,4 млн. долларов США, в импорте РФ из Китая на 471,6 млн. долларов США, импорте РФ из Белоруссии на 39,8 млн. долларов США.

Средний за весь период прирост импорта РФ из Белоруссии составил 104,6 млн. долларов США, а в экспорте РФ в Нидерланды и Украину и импорте РФ из Китая произошло снижение.

Для проверки адекватности полученных моделей проведен анализ остаточного компонента. При проверке нормальности распределения построены графики остатков на нормальной вероятностной бумаге.

Обнаружение автокорреляции остатков проведено с помощью теста Дарбина – Уотсона. Критическая статистика теста определяется по формуле (2.9).

Таблица 2.8 - Расчетные и граничные значения статистики Дарбина - Уотсона

Показатель	Значение показателя
Показатель	Нидерланды	Украина	Китай	Белоруссия
d	2,15	2,25	2,08	2,31
d1	1,08	1,02	1,08	1,02
d2	1,53	1,54	1,53	1,54

По экспорту и импорту РФ ос странами дальнего зарубежья и СНГ значение критической статистики Дарбина – Уотсона превышает верхнее граничное значение (таблица 2.8). Следовательно, выбранные модели адекватны изучаемым процессам, то есть их можно использовать для прогнозирования.

2.4 Статистический анализ временных рядов экспорта и импорта

Начиная с 2005 г., наметилась устойчивая тенденция к росту внешней торговли России. На основе анализа внешней торговли РФ определим наличие тенденции в экспорте и импорте. Для этого применим метод критерий серий.

Перед разложением временного ряда установим наличие (отсутствие) тренда, выдвигая гипотезу:

с помощью критерия серий, основанного на медиане выборки.

Из исходного временного ряда экспорта России (), образуем ранжированный ряд ().

Определяем медиану (Ме) ранжированного временного ряда. Так как значение длины ряда четное, то

Образуем последовательность из плюсов и минусов по правилу (2.7). Подсчитывается - число серий в совокупности , определяется - протяженность самой длиной серии.

Получаем: =8, =30

Чтобы не была отвергнута гипотеза о случайности исходного ряда, должны выполняться следующие неравенства, рассчитываемые по формуле (2.8).

Рассчитаем правые части неравенств:

Так как в правой части неравенства стоят квадратные скобки, означающие целую часть числа, то сравнения будем проводить с целыми числами – соответственно с 34 и 6.

Получим:

8 > 34

30 < 6

Оба неравенства нарушаются, следовательно, гипотеза отвергается с вероятностью ошибки , заключенной между 0,05 и 0,0975 (следовательно, подтверждается наличие зависящей от времени неслучайной составляющей).

Основную тенденцию развития экспорта и ее направление определим на основе метода аналитического выравнивания.

Полученные уравнения трендов представлены в таблице 2.9.

Таблица 2.9 – Уравнения трендов экспорта РФ

Вид тренда	Уравнение тренда
Прямолинейный
Параболический
Экспоненциальный
Модифицированная экспонента
Логистическая кривая
Кривая Гомперца

Согласно модели прямолинейного тренда средний экспорт за анализируемый период составил 30,94 млрд. долларов США, а среднегодовой прирост экспорта 0,25 млрд. долларов США.

Параметр параболического тренда характеризует расчетное значение при , то есть расчетное значение составило 30,91 млрд. долларов США. Величина соответствует среднему абсолютному приросту уровней временного ряда, а параметр - половина абсолютного ускорения.

Следовательно, можно сделать вывод, что в анализируемом периоде экспорт возрастал в среднем за год на 0,25 млрд. долларов США с абсолютным замедлением 0,00009 млрд. долларов США.

Экспоненциальный тренд характерен для процессов, развивающихся в среде, не создающей никаких ограничений для роста уровня. Так как экспорт внешней торговли в анализируемом периоде не превышал 55 млрд. долларов США, то значение горизонтальной асимптоты примем равной данной величине.

После построения кривых роста необходимо выбрать функцию, которая будет наиболее точна и адекватна.

Принято считать, что модель адекватна описываемому процессу, если значения остаточной компоненты удовлетворяют свойствам случайности, независимости, а также остаточная компонента подчиняется нормальному закону распределения,

Наиболее распространенный метод проверки гипотезы о независимости остатков – критерий Дарбина – Уотсона, позволяет обнаружить автокорреляцию первого порядка.

Рассчитаем критерий Дарбина – Уотсона для полученных кривых роста. Расчетные и табличные значения критерия представлены в таблице 2.10.

Таблица 2.10 – Значение критерия Дарбина – Уотсона для кривых роста

Показатель	Кривая роста
Показатель	прямая	парабола	экспонента	модифицированная экспонента	логистическая кривая	кривая Гомперца
d	2,29	2,29	2,20	1,62	2,27	1,17
4-d	3,71	3,71	3,71	-	3,71	-
d₁	1,62	1,60	1,62	1,62	1,62	1,62
d₂	1,67	1,69	1,67	1,67	1,67	1,67

Расчетные значения критерия Дарбина – Уотсона сравниваем с табличными значениями для n=84 и k=2 (прямая, экспонента, модифицированная экспонента, логистическая кривая, кривая Гомперца). Для параболы k=3, k- число оцениваемых параметров в уравнении.

Как видно из таблицы 3.14 d<d₁ для кривой Гомперца, следовательно, в остатках присутствует положительная автокорреляция.

Для модифицированной экспоненты расчетное значение критерия Дарбина – Уотсона попало в зону неопределенности.

У остальных моделей гипотеза об отсутствии автокорреляции принимается, то есть выбранные модели адекватны изучаемым процессам, то есть их можно использовать для прогнозирования.

Важнейшими характеристиками качества модели, выбранной для прогнозирования, являются показатели ее точности:

1) средняя относительная ошибка по модулю:

% (2.10)

Если , это свидетельствует о высокой точности модели, при - точность хорошая, при %- свидетельствует об удовлетворительной точности.

2) дисперсия или среднеквадратическая ошибка прогноза (применяется при сравнительной характеристике моделей):

(2.11)

(2.12)

Чем меньше значение этих характеристик, тем выше точность моделей.

Результаты расчетов данных критериев для всех построенных функций приведены в следующей таблице 2.11.

Средняя относительная ошибка аппроксимации полученных кривых за исключением кривой Гомперца свидетельствует о хорошей точности моделей, точность кривой Гомперца является неудовлетворительной.

Проведенной анализ точности и адекватности кривых роста позволяет сделать вывод, что для экспорта внешней торговли Российской Федерации целесообразно использовать экспоненциальный тренд, т.к. он имеет наименьшую ошибку аппроксимации и среднее квадратическое отклонение.

Таблица 2.11 – Характеристики качества модели

Показатель	Кривая роста
Показатель	прямая	парабола	экспонента	Модифицированная экспонента	Логистическая кривая	кривая Гомперца
	16,15	15,62	15,29	18,02	16,13	10030000000
	39,54	39,05	38,43	40,83	39,25	49549400000
	6,29	6,20	6,25	6,39	6,26	222596,9

Далее применим критерий серий, основанный на медиане выборки для импорта России. Из исходного временного ряда () образуем ранжированный ().

Определяем медиану (Ме) ранжированного временного ряда, так как значение длины ряда четное, то

Образуем последовательность из плюсов и минусов, используя правило (2.7).

Подсчитывается - число серий в совокупности . Определяется - протяженность самой длиной серии. Получаем: =12, =23.

Чтобы не была отвергнута гипотеза о случайности исходного ряда, должны выполняться неравенства (2.8).

Рассчитаем правые части неравенств:

Так как в правой части неравенства стоят квадратные скобки, означающие целую часть числа, то сравнения будем проводить с целыми числами – соответственно с 28 и 6.

Получим:

12 > 34

23 < 6

Также определим основную тенденцию развития импорта и ее направление на основе метода аналитического выравнивания.

Полученные уравнения трендов представлены в таблице 2.12

Согласно модели прямолинейного тренда средний импорт за анализируемый период составил 18,68 млрд. долларов США, а среднегодовой прирост экспорта 0,19 млрд. долларов США.

Параметр параболического тренда характеризует расчетное значение при , т.е. расчетное значение составило 19,15 млрд. долларов США.

Величина соответствует среднему абсолютному приросту уровней временного ряда, а параметр - половина абсолютного ускорения. Следовательно, можно сделать вывод, что в анализируемом периоде импорт возрастал в среднем за год на 0,19 млрд. долларов США с абсолютным замедлением 0,0008 млрд. долларов США.

Экспоненциальный тренд характерен для процессов, развивающихся в среде, не создающей никаких ограничений для роста уровня. Так как импорт внешней торговли в анализируемом периоде не превышали 35 млрд. долларов США, то значение горизонтальной асимптоты примем равной данной величине, то есть к = 35 млрд. долларов США.

Таблица 2.12 – Уравнения трендов экспорта РФ

Вид тренда	Уравнение тренда
Прямолинейный
Параболический
Экспоненциальный
Модифицированная экспонента
Логистическая кривая
Кривая Гомперца

После построения кривых роста выберем функцию, которая будет наиболее точна и адекватна.

Расчетные и табличные значения критерия Дарбина – Уотсона представлены в таблице 2.13.

Таблица 2.13 – Значение критерия Дарбина – Уотсона для кривых роста

Показатель	Кривая роста
Показатель	прямая	парабола	экспонента	модифицированная экспонента	логистическая кривая	кривая Гомперца
d	2,59	2,06	2,06	1,69	2,04	1,19
4-d	1,41	1,94	1,94	-	1,96	-
d₁	1,62	1,60	1,62	1,62	1,62	1,62
d₂	1,67	1,69	1,67	1,67	1,67	1,67

Результаты расчетов данных критериев для всех построенных функций приведены в таблице 2.14.

Таблица 2.14 – Характеристики качества модели

Показатель	Кривая роста
Показатель	прямая	парабола	экспонента	модифицированная экспонента	логистическая кривая	кривая Гомперца
	19,88	38,37	37,04	66,11	37,23	184000000
	18,01	192,46	190,68	112,02	289,42	79079600000
	4,24	13,87	13,81	33,48	17,01	281210,95

Средняя относительная ошибка аппроксимации полученных кривых за исключением линейного тренда свидетельствует о хорошей точности моделей, точность параболического тренда, экспоненциального тренда и логистической кривой является удовлетворительной, модифицированной экспоненты и кривой Гомперца и является неудовлетворительной.

Проведенной анализ точности и адекватности кривых роста позволяет сделать вывод, что для импорта внешней торговли целесообразно использовать прямолинейную кривую, т.к. она имеет наименьшую ошибку аппроксимации и среднее квадратическое отклонение.

3 Прогнозирование внешнеторговых операций

3.1 Прогнозирование по результатам анализа динамических рядов экспорта и импорта

Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления. Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохранится и в прогнозируемом будущем.

Построим прогноз экспорта и импорта РФ с помощью таких моделей как: экспоненциальное сглаживание, модель Хольта и модель ARIMA (p,d,q).

Для данных об экспорте Российской Федерации рассчитаем экспоненциальную среднюю. В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем , параметр адаптации примем = 0,5.

Найдем значение экспоненциальной средней при = 0,5.

…

На рисунке 3.1 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда.

Рисунок 3.1 – Экспоненциальное сглаживание временного ряда экспорта

РФ

Как видно на графике расчетные значения близки к исходному временному ряду, ошибка аппроксимации составила 4,8 %. Это свидетельствует о высокой точности модели.

Прогноз экспорта России на 6 месяцев по модели экспоненциального сглаживания и доверительных границ прогноза представлены в таблице 3.1.

Наиболее точным оказалось значение прогноза по экспоненциальной модели в марте 2012 года.

Таблица 3.1 – Прогноз экспорта РФ на 6 месяцев 2012 года

В млрд. долл. США

Месяц	Точечный прогноз	Фактические данные	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
Январь	49,81	40,3	46,08	53,54
Февраль	50,40	45,5	46,68	54,13
Март	50,70	48	46,97	54,43
Апрель	50,85	…	47,12	54,58
Май	50,93	…	47,19	54,65
Июнь	50,96	…	47,24	54,69

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA.

По анализируемым данным наилучшим значением для параметра адаптации является , так как при нем наблюдаются наименьшие значения суммы квадратов отклонений.

Результаты расчетов представлены в таблице 3.2.

Таблица 3.2 – Результаты параметров Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	1,25
Средняя абсолютная ошибка	5,41
Суммы квадратов	3854,6
Средний квадрат	45,89
Средняя относительная ошибка	-1,78
Средняя абсолютная относительная ошибка	19,16

Адаптивная модель примет вид: .

Для данных об импорте Российской Федерации рассчитаем экспоненциальную среднюю. В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем среднее значение из пяти первых уровней ряда, параметр адаптации примем = 0,5.

Найдем значение экспоненциальной средней при = 0,5.

…

На рисунке 3.2 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда.

Рисунок 3.2 – Экспоненциальное сглаживание временного ряда импорта

Как видно на графике расчетные значения близки к исходному временному ряду, ошибка аппроксимации составила 6,5 %. Это свидетельствует о высокой точности модели.

Прогноз экспорта РФ на 6 месяцев 2012 г. представлен в таблице 3.3.

Из приведенной таблицы видно, наиболее приближенное значение по модели экспоненциального сглаживания к фактическим данным наблюдается в марте 2012 г.

Таблица 3.3 – Прогноз импорта РФ на 6 месяцев

В млрд. долл. США

Месяц	Точечный прогноз	Фактические данные	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
Январь	30,25	19,60	27,21	33,30
Февраль	30,38	25,20	27,33	33,42
Март	30,44	28,50	27,39	33,48
Апрель	30,47	…	27,42	33,51
Май	30,48	…	27,44	33,53
Июнь	30,49	…	27,45	33,54

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA.

По анализируемым данным наилучшим значением для параметра адаптации является , при нем наблюдаются наименьшие значения суммы квадратов отклонений. Результаты расчетов приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.4 – Значения параметров Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	0,87
Средняя абсолютная ошибка	4,05
Суммы квадратов	1886,14
Средний квадрат	22,45
Средняя относительная ошибка	-3,97
Средняя абсолютная относительная ошибка	25,25

В качестве начального значения экспоненциальной средней берется средняя арифметическая простая из всех уровней временного ряда, которая для анализируемого ряда составила . Адаптивная модель примет вид: .

Построим прогноз для экспорта и импорта РФ на основе модели ARIMA (p,d,q).

Оценим параметры модели для экспорта в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.1 приложения Д.

Таким образом, нами получена модель: .

Рассчитаем по ней теоретические значения экспорта. Результаты представлены на рисунке 3.3.

Рисунок 3.3 – Динамика экспорта РФ

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 3,4 %, что свидетельствует о хорошей точности модели.

Прогноз экспорта РФ по модели ARIMA(1,1,1) на 6 месяцев 2012 год представлен в таблице 3.5 .

Таблица 3.5 – Прогноз экспорта РФ на 6 месяцев

Млрд. долл. США

Месяц	Точечный прогноз	Фактические данные	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
Январь	50,69	40,30	47,82	53,57
Февраль	50,81	45,50	47,94	53,69
Март	50,89	48,00	48,01	53,76
Апрель	50,93	…	48,06	53,81
Май	50,96	…	48,09	53,83
Июнь	50,98	…	48,10	53,85

Оценим параметры модели для импорта в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.2 приложения Д.

Таким образом, нами получена модель: . Рассчитаем по ней теоретические значения импорта. Результаты представлены на рисунке 3.4.

Рисунок 3.4 – Динамика импорта России

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 4,4 %, что свидетельствует о высокой точности модели.

Прогноз по модели ARIMA(1,1,1), т.е. прогноз импорта на 6 месяцев 2012 г. представлен в таблице 3.6.

Таблица 3.6 – Прогноз импорта РФ на 6 месяцев 2012 года

Млрд. долл. США

Месяц	Точечный прогноз	Фактические данные	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
Январь	30,26	19,60	27,70	32,82
Февраль	30,26	25,20	27,70	32,82
Март	30,26	28,50	27,70	32,82
Апрель	30,26	…	27,70	32,82
Май	30,26	…	27,70	32,82
Июнь	30,26	…	27,70	32,82

Как видно из приведенной таблицы, точечный прогноз наиболее приближен к фактическим данным также в марте 2012 г.

На основе проведенных методов прогнозирования хотелось бы подвести общий итог результатов прогноза и сравнить их с фактическими данными. Результаты прогнозирования экспорта РФ представлены в таблице 3.7.

Таблица 3.7 – Сравнение результатов прогнозирования импорт на январь, февраль, март 2012 г.

В млрд. долл. США

Статистические методы	Экспорт
Статистические методы	январь	февраль	Март
Экспоненциальное сглаживание (Метод Брауна)	49,81	50,40	50,70
Модель Хольта	41,62	41,62	41,62
Модель ARIMA	50,69	50,81	50,89
Фактические данные	40,30	45,50	48,00

Прогнозы экспорта и импорта РФ, построенные на основе моделей по одномерному временному ряду: экспоненциального сглаживания, модели Хольта, модели ARIMA (p,d,q), в некоторых случаях противоречат фактическим данным. В основном прогнозные значения завышены, по сравнению с фактическими данными. Наиболее приближенные значения прогноза по экспорту Российской Федерации к фактическим данным получены по модели Хольта. Результаты прогнозирования импорта Российской Федерации представлены в таблице 3.8.

Таблица 3.8 – Сравнение результатов прогнозирования импорт на январь, февраль, март 2012 г.

В млрд. долл. США

Статистические методы	Импорт
Статистические методы	январь	февраль	март
Экспоненциальное сглаживание (Метод Брауна)	30,25	30,38	30,44
Модель Хольта	26,02	26,02	26,02
Модель ARIMA	30,26	30,26	30,26
Фактические данные	19,60	25,20	28,50

Наиболее приближенные значения прогноза по импорту Российской Федерации к фактическим данным получены по модели Хольта.

3.2 Прогнозирование внешнеторговых операций с учетом изменения структурных и географических особенностей

При рассмотрении географической структуры внешней торговли Росси выделяют два основных направления: страны дальнего зарубежья и страны СНГ.

Среди стран дальнего зарубежья лидирующие позиции занимают Нидерланды, главными импортерами являются Китай. Основными торговыми партнерами России среди стран СНГ, как в экспорте, так и в импорте остаются Украина и Белоруссия.

Построим прогноз экспорта и импорта РФ со странами дальнего зарубежья и СНГ с помощью таких моделей как: экспоненциальное сглаживание, модель Хольта и модель ARIMA (p, d, q).

Для данных об экспорте Российской Федерации в Нидерланды рассчитаем экспоненциальную среднюю. В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем 2454,2, параметр адаптации примем .

Найдем значение экспоненциальной средней при = 0,5.

…

На рисунке 3.5 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда. Как видно на графике расчетные значения близки к исходному временному ряду, ошибка аппроксимации составила 17,5 %. Это свидетельствует о хорошей точности модели.

Рисунок 3.5 - Экспоненциальное сглаживание временного ряда экспорта

России в Нидерланды

Прогноз экспорта РФ в Нидерланды на 2011 - 2013 гг. по модели экспоненциального сглаживания и доверительных границ представлен в таблице 3.9.

Таблица 3.9 – Прогноз экспорта РФ в Нидерланды на 2011 – 2013 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2011	50764,8	46162,1	55367,4
2012	52363,7	47761,0	56966,3
2013	53163,1	48560,5	57765,8

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA.

По анализируемым данным наилучшим значением для параметра адаптации является =0,9, так как при нем наблюдаются наименьшие значения суммы квадратов отклонений. Результаты расчетов представлены в таблице 3.10.

В качестве начального значения экспоненциальной средней берется средняя арифметическая простая из всех уровней временного ряда, которая для анализируемого ряда составила , адаптивная модель примет вид: .

Таблица 3.10 – Значения параметров модели Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	4376,8
Средняя абсолютная ошибка	13348,5
Суммы квадратов	5673424701,4
Средний квадрат	298601300,1
Средняя относительная ошибка	-173,5
Средняя абсолютная относительная ошибка	219,3

Для данных об импорте Китая в Российскую Федерацию рассчитаем экспоненциальную среднюю. В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем 1389, параметр адаптации примем

Найдем значение экспоненциальной средней при .

…

На рисунке 3.6 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда.

Рисунок 3.6 - Экспоненциальное сглаживание временного ряда импорта РФ из Китая

Как видно на графике расчетные значения близки к исходному временному ряду, ошибка аппроксимации составила 19,6 %. Это свидетельствует о хорошей точности модели.

Прогноз импорта РФ из Китая по модели экспоненциального сглаживания и доверительных границ представлен в таблице 3.11.

Таблица 3.11 – Прогноз импорта РФ из Китая на 2011 – 2013 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2011	35350,6	31957,8	38743,3
2012	37193,3	33800,6	40586,1
2013	38114,7	34722,0	41507,5

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA. По анализируемым данным наилучшим значением для параметра адаптации является =0,8, так как при нем наблюдаются наименьшие значения суммы квадратов отклонений.

Результаты расчетов представлены в таблице 3.12.

Таблица 3.12 – Значения параметров модели Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	3231,7
Средняя абсолютная ошибка	8413,3
Суммы квадратов	1751776680,6
Средний квадрат	92198772,7
Средняя относительная ошибка	-414,4
Средняя абсолютная относительная ошибка	427,5

В качестве начальной экспоненциальной средней возьмем . Адаптивная модель примет вид: .

Далее построим прогноз для экспорта РФ в Нидерланды на основе модели ARIMA (p, d, q).

Оценим параметры модели в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.3 приложения Д.

Таким образом, нами получена модель: . Рассчитаем по ней теоретические значения экспорта. Результаты представлены на рисунке 3.7.

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 24,6 %, что свидетельствует об удовлетворительной точности модели.

Рисунок 3.7 – Динамика экспорта России с Нидерландами

Точечный и интервальный прогнозы экспорта РФ в Нидерланды по модели ARIMA (1,1,1) представлены в таблице 3.13.

Таблица 3.13 – Прогноз экспорта РФ в Нидерланды по модели ARIMA(1,1,1) на 2011 – 2013 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2011	57372,6	40724,8	74020,4
2012	53962,9	37315,2	70610,7
2013	53962,6	37314,8	70610,3

Далее оценим параметры модели для импорта Китая в РФ в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.4 приложения Д.

Таким образом, нами получена модель: . Рассчитаем по ней теоретические значения импорта. Результаты представлены на рисунке 3.8.

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 25,1 %, что свидетельствует об удовлетворительной точности модели.

Рисунок 3.8 – Динамика импорта России с Китаем

Точечный и интервальный прогнозы импорта Российской Федерации из Китая по модели ARIMA (1,1,1) представлены в таблице 3.14.

Таблица 3.14 – Прогноз импорта РФ из Китая по модели ARIMA (1,1,1) на 2011 – 2013 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2011	42188,2	29667,3	54709,1
2012	39036,8	26515,9	51557,6
2013	39036,1	26515,3	51557,0

Для данных об экспорте Российской Федерации в Украину рассчитаем экспоненциальную среднюю. В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем среднее значение из пяти первых уровней ряда параметр адаптации примем = 0,5.

Определим 6834,9.

Найдем значение экспоненциальной средней при = 0,5.

…

На рисунке 3.9 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда.

Рисунок 3.9 - Экспоненциальное сглаживание временного ряда экспорта

России в Украину

Как видно на графике расчетные значения близки к исходному временному ряду, ошибка аппроксимации составила 10,4 %. Это свидетельствует о хорошей точности модели.

Полученные результаты расчетов прогноза по модели экспоненциального сглаживания и доверительных границ прогноза представлены в таблице 3.15

Таблица 3.15 – Прогноз экспорта РФ в Украину на 2011 – 2013 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2011	21471,4	17546,0	25396,9
2012	22307,0	18381,5	26232,5
2013	22724,8	18799,3	26650,3

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA.

По анализируемым данным наилучшим значением для параметра адаптации является =0,6, так как при нем наблюдаются наименьшие значения суммы квадратов отклонений. Результаты расчетов представлены в таблице 3.16.

Таблица 3.16 – Значения параметров модели Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	1274,1
Средняя абсолютная ошибка	4540,9
Суммы квадратов	547605794,9
Средний квадрат	32212105,6
Средняя относительная ошибка	-11,4
Средняя абсолютная относительная ошибка	44,4

Для данных об импорте в Российскую Федерацию из Белоруссии рассчитаем экспоненциальную среднюю. В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем , параметр адаптации примем = 0,5.

Найдем значение экспоненциальной средней при = 0,5.

…

На рисунке 3.10 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда.

Рисунок 3.10 - Экспоненциальное сглаживание временного ряда импорта в Россию из Беларуси

Полученные результаты расчетов прогноза по модели экспоненциального сглаживания и доверительных границ прогноза представлены в таблице 3.17.

Таблица 3.17 – Прогноз импорта РФ из Белоруссии на 2011 – 2013 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2011	9332,9	7679,9	10986,0
2012	9574,5	7921,4	11227,6
2013	9695,3	8042,2	11348,4

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA.

По анализируемым данным наилучшим значением для параметра адаптации является =0,7, так как при нем наблюдаются наименьшие значения суммы квадратов отклонений. Результаты расчетов представлены в таблице 3.18

Таблица 3.18– Значения параметров модели Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	547,2
Средняя абсолютная ошибка	1823,3
Суммы квадратов	94823338,9
Средний квадрат	5577844,6
Средняя относительная ошибка	-10,8
Средняя абсолютная относительная ошибка	39,8

Построим прогноз экспорта РФ в Украину на основе модели ARIMA (p,d,q).

Оценим параметры модели в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.5 приложения Д. Таким образом, нами получена модель: . Рассчитаем по ней теоретические значения экспорта. Результаты представлены на рисунке 3.11.

Рисунок 3.11 – Динамика экспорта России с Украиной

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 17,6 %, что свидетельствует о хорошей точности модели.

Точечный и интервальный прогнозы экспорта РФ в Украину по модели ARIMA (1,1,1) представлены в таблице 3.19.

Таблица 3.19 – Прогноз экспорта РФ в Украину по модели ARIMA (1,1,1) на 2011 – 2013 гг.

Млн. долл. CША

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2011	19705,2	4723,0	34687,4
2012	23142,3	8160,1	38124,5
2013	23142,6	8160,4	38124,8

Построим прогноз для импорта РФ из Республики Беларусь на основе модели ARIMA (p,d,q).

Оценим параметры модели в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.6 приложения Д.

Таким образом, нами получена модель: . Рассчитаем по ней теоретические значения экспорта. Результаты представлены на рисунке 3.12.

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 7,5 %, что свидетельствует о высокой точности.

Рисунок 3.12 – Динамика импорта России с Белоруссией

Точечный и интервальный прогнозы импорта РФ в Белоруссию по модели ARIMA (1,1,1) представлены в таблице 3.20.

Таблица 3.20 – Прогноз импорта РФ в Белоруссию по модели ARIMA(1,1,1) на 2011 – 2013 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2011	8500,1	6925,0	10075,2
2012	8735,1	7160,0	10310,2
2013	8928,2	7353,1	10503,3

Точечные и интервальные прогнозы экспорта, импорта РФ со странами дальнего зарубежья и СНГ на 2011 – 2013 гг. по модели Хольта представлены в таблицах Е.1 – Е.4 приложения Е.

Так как значение прогнозируемой величины еще не известно, поэтому мы не можем оценить точность полученных прогнозов.

3.3 Вступление в ВТО и прогноз изменения структуры экспорта и импорта

Многосторонняя торговая система, воплощенная во Всемирной торговой организации, внесла существенный вклад в экономический рост, развитие и занятость за последние пятьдесят лет.

Вступление России во Всемирную Торговую Организацию – один из центральных вопросов экономической политики. С одной стороны – это объективная необходимость интеграции в мировую экономику, с другой – решение проблемы обеспечения экономической безопасности страны.

Участие во Всемирной Торговой организации даёт стране множество преимуществ. Их получение и является в прагматическом смысле целью присоединения к ВТО.

Конкретными целями присоединения для России можно считать следующие: получение лучших, в сравнении с существующими, и не дискриминационных условий для доступа российской продукции на иностранные рынки. В экспорте России в страны дальнего зарубежья преобладают такие товары, как минеральные продукты и металлы, драгоценные камни и изделия из них. В Россию из дальнего зарубежья поступают машины, оборудование и транспортные средства и продовольственные товары, сельскохозяйственное сырье.

Построим прогноз экспорта и импорта товаров РФ с помощью таких моделей как: экспоненциальное сглаживание, модель Хольта и модель ARIMA (p, d, q).

Для данных об экспорте минеральных продуктов Российской Федерации рассчитаем экспоненциальную среднюю.

В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем среднее значение из пяти первых уровне ряда 35696,8.

Параметр адаптации примем = 0,5.

Найдем значение экспоненциальной средней при = 0,5.

…

На рисунке 3.13 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда.

Рисунок 3.13 - Экспоненциальное сглаживание временного ряда экспорта минеральных продуктов РФ

Как видно на графике расчетные значения близки к исходному временному ряду, ошибка аппроксимации составила 12,8 %. Это свидетельствует о хорошей точности модели.

Полученные результаты расчетов прогноза экспорта минеральных продуктов по моделям экспоненциального сглаживания и доверительных границ прогноза представлены в таблице 3.21.

Таблица 3.21 – Прогноз экспорта минеральных продуктов по модели экспоненциального сглаживания на 2012 – 2014 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2012	335135,8	275463,2	394808,3
2013	348938,4	289265,8	408610,9
2014	355839,7	296167,1	415512,2

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA.

Таблица 3.22 – Значения параметров модели Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	25188,9
Средняя абсолютная ошибка	85338,5
Суммы квадратов	177815003729,6
Средний квадрат	10459706101,7
Средняя относительная ошибка	-56,5
Средняя абсолютная относительная ошибка	100,8

Для данных об экспорте металлов, драгоценных камней и изделий из них рассчитаем экспоненциальную среднюю. В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем 20084,9, параметр адаптации примем = 0,5.

Найдем значение экспоненциальной средней при = 0,5.

…

На рисунке 3.14 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда.

Рисунок 3.14 - Экспоненциальное сглаживание временного ряда экспорта металлов, драгоценных камней и изделий из них

Полученные результаты расчетов прогноза металлов, драгоценных камней и изделий из низ по модели экспоненциального сглаживания и доверительных границ прогноза представлены в таблице 3.23.

Таблица 3.23 – Прогноз экспорта металлов, драгоценных камней и изделий из них по модели экспоненциального сглаживания на 2012 – 2014 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2012	55329,9	45987,5	64672,4
2013	56361,9	47019,5	65704,4
2014	56877,9	47535,5	66220,4

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA.

Таблица 3.24 – Значения параметров модели Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	3332,5
Средняя абсолютная ошибка	12841,1
Суммы квадратов	3671477560,0
Средний квадрат	215969268,2
Средняя относительная ошибка	-7,7
Средняя абсолютная относительная ошибка	39,4

Построим прогноз экспорта минеральных продуктов РФ на основе модели ARIMA (p,d,q). Оценим параметры модели в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.7 приложения Д.

Таким образом, нами получена модель: . Рассчитаем по ней теоретические значения экспорта. Результаты представлены на рисунке 3.15.

Рисунок 3.15 – Динамика экспорта минеральных продуктов

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 15,2 %, что свидетельствует о хорошей точности модели.

Точечный и интервальный прогнозы импорта РФ из Китая по модели ARIMA (1,1,1) представлены в таблице 3.25.

Таблица 3.25 – Прогноз экспорта минеральных продуктов по модели ARIMA (1,1,1) на 2012 – 2014 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2012	347140,4	325160,3	369120,5
2013	348741,1	326760,9	370721,2
2014	350177,4	328197,3	372157,6

Построим прогноз экспорта металлов, драгоценных камней и изделий из них на основе модели ARIMA (p,d,q). Оценим параметры модели в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.8 приложения Д.

Таким образом, нами получена модель: . Рассчитаем по ней теоретические значения экспорта. Результаты представлены на рисунке 3.16.

Рисунок 3.16 – Динамика экспорта металлов, драгоценных камней и изделий из них

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 13,3 %, что свидетельствует о хорошей точности модели.

Точечный и интервальный прогноз экспорта металлов, драгоценных камней и изделий из них по модели ARIMA (1,1,1) представлены в таблице 3.26.

Таблица 3.26 – Прогноз экспорта металлов, драгоценных камней и изделий из них по модели ARIMA (1,1,1) на 2012 – 2014 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2012	56622,9	54455,9	58790,0
2013	56600,5	54433,5	58767,5
2014	56577,4	54410,4	58744,4

Для данных об импорте машин, оборудования и транспортных средств Российской Федерации в рассчитаем экспоненциальную среднюю. В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем 35696,8, параметр адаптации примем = 0,5.

Найдем значение экспоненциальной средней при = 0,5.

…

На рисунке 3.17 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда.

Рисунок 3.17 - Экспоненциальное сглаживание импорта машин, оборудования

Как видно на графике расчетные значения близки к исходному временному ряду, ошибка аппроксимации составила 15,1 %. Это свидетельствует о хорошей точности модели. Полученные результаты расчетов прогноза импорта машин, оборудования и транспортных средств по модели экспоненциального сглаживания и доверительных границ прогноза представлены в таблице 3.27.

Таблица 3.27 – Прогноз импорта машина, оборудования и транспортных средств по модели экспоненциального сглаживания на 2012 – 2014 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2012	133982,8	105089,2	162876,4
2013	140288,4	111394,8	169182,0
2014	143441,2	114547,6	172334,8

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA.

Таблица 3.28 – Значения параметров модели Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	10099,9
Средняя абсолютная ошибка	34563,1
Суммы квадратов	32164474430,1
Средний квадрат	1892027907,7
Средняя относительная ошибка	-65,2
Средняя абсолютная относительная ошибка	108,8

Для данных об импорте продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья рассчитаем экспоненциальную среднюю. В качестве начального значения экспоненциальной средней возьмем 11376,0, параметр адаптации примем = 0,5.

Найдем значение экспоненциальной средней при = 0,5.

…

На рисунке 3.18 представлены результаты расчетов и динамика исходного временного ряда.

Рисунок 3.18 - Экспоненциальное сглаживание временного ряда импорта продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья

Как видно на графике расчетные значения близки к исходному временному ряду, ошибка аппроксимации составила 10,6 %. Это свидетельствует о хорошей точности модели.

Полученные результаты расчетов прогноза импорта продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья по модели экспоненциального сглаживания и доверительных границ прогноза представлены в таблице 3.29.

Таблица 3.29 – Прогноз импорта продовольственных товаров и с/х сырья по модели экспоненциального сглаживания на 2012 – 2014 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2012	40110,1	34371,4	45848,8
2013	41293,2	35554,5	47031,9
2014	41884,8	36146,1	47623,4

Проведем экспоненциальное сглаживание в ППП STATISTICA.

Таблица 3.30 – Значения параметров модели Хольта

Характеристика	Ошибка
Средняя ошибка	2502,7
Средняя абсолютная ошибка	8546,4
Суммы квадратов	1829107398,0
Средний квадрат	107594552,8
Средняя относительная ошибка	-13,5
Средняя абсолютная относительная ошибка	48,3

Построим прогноз импорта машин, оборудования и транспортных средств них на основе модели ARIMA (p,d,q). Оценим параметры модели в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.9 приложения Д.

Таким образом, нами получена модель: . Рассчитаем по ней теоретические значения экспорта. Результаты представлены на рисунке 3.19.

Рисунок 3.19 – Динамика экспорта машин, оборудования и транспортных средств

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 28,9 %, что свидетельствует об удовлетворительной точности модели.

Точечный и интервальный прогноз импорта машин, оборудования, транспортных средств по модели ARIMA (1,1,1) представлены в таблице 3.31.

Таблица 3.31 – Прогноз импорта машин, оборудования, транспортных средств по модели ARIMA (1,1,1) на 2012 – 2014 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2012	143517,9	97472,6	189563,2
2013	142884,6	96839,3	188929,9
2014	142120,9	96075,6	188166,2

Построим прогноз импорта продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья на основе модели ARIMA (p,d,q). Оценим параметры модели в ППП STATISTICA, задав значение параметров. Результаты оценивания представлены на рисунке Д.10 приложения Д.

Таким образом, нами получена модель: . Рассчитаем по ней теоретические значения экспорта. Результаты представлены на рисунке 3.20.

Рисунок 3.20 – Динамика экспорта продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья

Средняя относительная ошибка аппроксимации составила 25,5 %, что свидетельствует об удовлетворительной точности модели.

Точечный и интервальный прогноз импорта продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья по модели ARIMA (1,1,1) представлены в таблице 3.32.

Таблица 3.32 – Прогноз импорта продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья по модели ARIMA (1,1,1) на 2012 – 2014 гг.

Млн. долл. США

Год	Точечный прогноз	Нижняя граница прогноза	Верхняя граница прогноза
2012	48466,2	38782,4	58150,1
2013	54453,7	44769,8	64137,5
2014	66426,0	56742,1	76109,9

Точечные и интервальные прогнозы экспорта, импорта товаров РФ на 2012 – 2014 гг. по модели Хольта представлены в таблицах Е.5 – Е.8 приложения Е.

Как видно из представленных данных, прогнозы экспорта и импорта РФ, построенные на основе моделей по одномерному временному ряду: экспоненциального сглаживания, метод Хольта, модель ARIMA (p,d,q), в некоторых случаях слишком широкие границы доверительных интервалов.

В заключение хотелось бы отметить, что в мире не существует общепризнанной методологии прогнозирования развития международной торговли и внешней торговли отдельно взятой страны.

Как правило, в прогнозировании внешней торговли используют методы экспертной оценки, которые являются наиболее часто применяемыми, учитывая сложность и противоречивость анализируемых факторов в сфере внешнеторгового прогнозирования. Эти методы можно считать основополагающими, хотя они наряду с рядом преимуществ имеют и некоторые недостатки.

Заключение

Внешнеторговые процессы, проходящие в России в период проведения экономических реформ, имеют свои особенности. Подтверждением этого факта является рост экспорта товаров в условиях значительного сокращения производства промышленной продукции и рост объемов импорта в условиях снижения ВВП. При этом можно отметить наличие специфических, характерных для развития внешней торговли России факторов.

На наш взгляд, под внешнеэкономическими связями следует понимать международные хозяйственные, научные и торгово-политические отношения, в сферу которых входят: обмен товарами, специализация и кооперация производства, научно-техническое сотрудничество, оказание экономического и технического содействия, направленные на решение экономических, производственных, социальных, научно-технических и кадровых проблем государств.

Развитие и углубление торгово-экономического сотрудничества со странами-членами СНГ являются в настоящее время одним из приоритетных направлений внешнеэкономической политики Российской Федерации. Экономические интересы России на этом экономическом пространстве обусловлены наличием емкого рынка сбыта готовой продукции, включая машины, оборудование и другую наукоемкую продукцию, а также существованием сложившихся в советское время обширных производственно-кооперационных связей в различных отраслях производственной сферы.

Внешняя торговля как зеркало отражала и до сих пор отражает неблагополучную социально-экономическую ситуацию в стране: сокращение промышленного и сельскохозяйственного производства; разрыв хозяйственных связей России с бывшими республиками СССР; потерю рынков сбыта в странах бывшего СЭВ и в большинстве стран «третьего мира»; инфляцию и рост внешнего долга; ухудшение транспортного обеспечения внешней торговли РФ в связи с неконтролируемым и в большинстве случаев неоправданным ростом тарифов на транспортные услуги на территории России.

Экспорт России по стоимости значительно превышает стоимость импорта, то есть сальдо торгового баланса постоянно положительное. Наибольшая величина сальдо торгового баланса наблюдалась в 2008 г. и составила 179,8 млрд. долларов США. О преобладании в стране экспорта над импортом свидетельствует и коэффициент покрытия. В значительной степени это - отражение места страны в системе общемирового разделения труда. Вместе с тем это результат либерализации внешнеэкономических связей, улучшения доступа традиционных российских товаров на внешний рынок. Еще одной важной предпосылкой стал мировой экономический подъем, когда под воздействием спроса со стороны развитых стран Западной Европы произошел рост потребления традиционных сырьевых товаров российского экспорта.

В развитии внешней торговли РФ наблюдалось постепенное увеличение во внешнеторговом обороте России доли стран дальнего зарубежья на фоне снижения этого показателя для стран СНГ. Расширение сотрудничества со странами СНГ является одним из приоритетных направлений внешнеторговых и внешнеэкономических связей России Основными торговыми партнерами России среди стран дальнего зарубежья являются Нидерланды, Китай, среди стран СНГ основными торговыми партнерами являются Белоруссия и Украина.

В последние годы более ¾ общей стоимости экспорта РФ приходится на сырьевые товары. Так, в 2010 г. в совокупном экспорте России доля товарной группы «Минеральные продукты», т.е. в основном топливно-энергетические товары, составила 64,8 %, на машины, оборудование и транспортные средства приходилось 5,4 %, на металлы, драгоценные камни и изделия из них – 12,8 %.

Что касаемо импортных поставок, то они традиционно играют значительную роль в решении многих жизненно важных задач социально-экономического развития страны и обеспечения, как производственной сферы, так и населения теми видами продукции, которые внутри страны не производятся или производятся в недостаточных объемах. Наиболее масштабной позицией российского импорта, как и в прежние годы, является товарная группа «Машины, оборудование и транспортные средства». Доля этой группы в импорте России составила в 2009 г. 26 %.

Подводя итоги, стоит отметить, что развитие международного разделения труда и сдвиги, происходящие под влиянием НТР, привели к значительным изменениям в товарной структуре экспорта в 2000 – 2010 гг. Товарная структура импортных поставок в течение последних лет достаточно стабильна, несмотря на существенное сокращение стоимостных параметров импорта.

На основе различных статистических методов было проведено прогнозирование экспорта и импорта. Наиболее точной оказалась модель Хольта. Рассчитанные показатели на январь 2011 г. приблизительно совпали с фактическими показателями. Также было проведено прогнозирование экспорта и импорта товаров, географической структуры экспорта и импорта.

Список использованных источников

Демин, Г. А. К вопросу о разработке концепции развития внешнеэкономической деятельности региона / Г. А. Демин // Региональная экономика : теория и практика. 2010. – № 4. С. 63 – 68.
Балдин, Л.В. Международные экономические отношения : учебник для вузов / Л.В. Балдин, В.Е Рыбалкин, Ю.А. Щербинин. – М. : Юнити-Дана, 2001. – 519 с. - ISBN 5-238-00096-0.
Тихомирова, М.Ю. Краткий политэкономический словарь / М. Ю. Тихомирова. – М. : Политиздат, 1987. – 158 с. - ISBN 978-5-89194-372-8.
Влияние внешних экономических связей на развитие и размещение производительных сил [Электронный ресурс] : электронный журнал Энциклопедия экономиста, 2012. Режим доступа : http://www.grandars.ru/shkola/geografiya/ekonomicheskie-svyazi-rossii.html.
Буренкин, В.А. Управление внешнеэкономическими связями СССР : учеб. пособие / В.А. Буренкин, В.В. Бурмистров, К.В Холопов. – М. : Юристъ, 1987. – 292 с.
Российский статистический ежегодник 2006 : стат. сборник / Федер. служба гос. статистики (Росстат). - М. : [Б. и.], 2006. - 806 с. - ISBN 5-89476-222-7.
Наговицин, А.Г. Внешняя торговля : учеб. пособие / А.Г. Наговицин. – М. : Русская Деловая Литература, 1999. – 288 с. - ISBN 5-89247-032-5.
Сиденко, А. В. Международная статистика : учебник / А. В. Сиденко, В. М. Матвеева.- 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Дело и Сервис, 2000. - 256 с. - (Статистика в России и за рубежом) - ISBN 5-8018-0072-7.
Жуков, Е. Ф. Международные экономические отношения : учебник для вузов / Е.Ф. Жуков, Т.И. Капаева, Л.Т. Литвиненко [и др.] — М. : ЮНИТИ - ДАНА, 2000. - 485 с. - ISBN 5-238-00089-8.
Российская газета [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.rg.ru/2010/09/07/tamozhnya.html.
Назаров, М. Г. Курс социально-экономической статистики : учеб. для вузов / под ред. М. Г. Назарова.- 6-е изд., испр. и доп. - М. : Омега - Л, 2007. - 984 с. : ил. - (Высшее экономическое образование) - ISBN 5-365-00685-2.
Ковалев, В. В. Экономический словарь: экон. термины и экон. сленг: 3000 слов / В. В. Ковалев. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2009. – 284 с. – ISBN 978-5-222-15659-9.
Поздняков, В.С. Советское государство и внешняя торговля (правовые вопросы) : учеб. пособие / В.С. Поздняков. – М. : МО, 1976. – 389 с. -ISBN 978-5-17-056216-9
Сельцовский, В.Л. Экономико-статистические методы анализа внешней торговли : учеб. для вузов / В. Л. Сельцовский. - М. : Финансы и статистика, 2004. – 512 с. - ISBN 5-279-02553-4.
Бесова, Л. В. Таможенная статистика : учеб. пособие / Л. В. Бесова [и др.]. - М. : РИО РТА, 2003. - 192 с. – ISBN 978-5-16-9003390-7.
Беляева, Е.Н. Таможенная статистика : учебное пособие / Е. Н. Беляева, О. Е. Кудрявцев. – Спб. : Троицкий мост, 2012. – 160 с. : ил. - ISBN 978-5-904406-25-7.
Райзберг, Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева . - 6-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 512 с. - (Библиотека словарей "ИНФРА-М") - ISBN 978-5-16-003390-7.
Башкатова, Б. И. Международная статистика : учеб. для вузов / Б. И. Башкатова, А. Е. Суринова – М. : Издат Юрайт, 2010. – 617 с. – ISBN 978-5-9916-0676-9.
Шуркалин, А. К. Мировая экономика: введение во внешнеэкономическую деятельность : учеб. пособие для вузов / А. К. Шуркалина, Н. С. Цыпина. - М. : Логос, 2000. - 248 с. - (Учебник для 21 века) - ISBN 5-94010-002-3.
Большая советская энциклопедия [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://slovari.yandex.ru.
Иванов, Ю. Н. Экономическая статистика: Учебник – 3-е изд., перераб. и доп. / под ред. проф. Ю.Н. Иванова. – М. : ИНФРА-М, 2007. – 736 с. – (Классический университетский учебник). - ISBN 5-16-002083-7.
Дащинская, Н. П. Международная статистика : учеб. пособие для студентов вузов / Н. П. Дащинская. - Минск : БГУ, 2007. - 256 с. - Библиогр.: с. 253-254. - ISBN 978-985-476-464-1.
Словарь бизнес – терминов [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://dic.academic.ru/dic.nsf/business/8867.
Комплексный маркетинг и стратегический консалдинг [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.asmarketing.ru/slovar-marketologa/obem-importa.html.
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru.
Шмойлова, Р. А. Теория статистики: учебник/ Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 656 с. - ISBN 5-279-02559-3.
Громыко, Г. Л. Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. – М. : ИНФРА-М, 2006. – 476 с. - (Классический университетский учебник). - ISBN 5-16-002158-2.
Ефимова, М.Р. Общая теория статистики : Учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. - М. : ИНФРА-М, 2008. – 416 с. – (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-002179-9.
Спартак. Д. Н. Внешнеэкономическая стратегия России в условиях глобализации / Д. Н. Спартак // Мировая экономика и международные отношения. - 2008. - № 5. - С. 3-18.
Зевин, Л. Векторы внешнеэкономической политики России / Л. Зевин // Вопросы экономики. – 2009. - № 10. – С. 136-143.
Татарников, Е. А. Мировая экономика : учеб. пособие / Е. А. Татарников. – М. : Аллель – 2000. – 415 с. - ISBN 5-9661-0054-3.
Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / В.Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. - М. : Финансы и статистика ; ИНФРА-М, 2010. – 320 с. : ил. - ISBN 978-5-279-03400-0 (финансы и статистика), ISBN 978-5-16-004248-0 (ИНФРА-М).
Афанасьев, В.Н. Статистические методы прогнозирования в экономике : учеб.-метод. пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. - М. : Финансы и статистика, 2009. – 180 с. : ил. - ISBN 978-5-279-03401-7.
Афанасьев, В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов : учеб.-метод. пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. - М. : Финансы и статистика, 2009. – 292 с. : ил. - ISBN 978-5-279-03402-4.
Балабанов, И. Т. внешнеэкономические связи : учеб. пособие для вузов / И. Т. Балабанов. – 2 – е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2001. – 544 с. : ил. – ISBN 5-279-02269-1.
Бурмистров, В. Н. Внешняя торговля российской Федерации : учеб. пособие для вузов / В. Н. Бурмистров, К. В. Холопов. – М. : Юристь, 2001. – 384 с. – (Ноmo faber). – Библиогр. : с. 343. – ISBN 5 7975 0402-2.
Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования : учеб.-практ. пособие / Т. А. Дуброва. – М. : [Б. и.], 1998. – 92 с. – (Система дистанционного образования). – ISBN 5-7764-0064-3.
Елисеева, И. И. Эконометрика : учебник / И. И. Елисеева. – М. : Финансы и статистика, 2007. – 576 с. – ISBN 978-5-279-02786-6
Ионичев, Н. П. Внешние экономические связи России (IX – начало XX века) : учеб. пособие для вузов / Н. П. Ионичев. – М. :Аспект Пресс, 2001. – 399 с. – ISBN 5-7567-0151-6.
Лапаев, С. П. Особенности торговой специализации России на мировом рынке : учеб. пособие / С. П. Лапаев ; М – во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агенство по образованию ; Гос. образов. учреждение высш. проф. образования «Орлов. гос. ун-т». – Орлов. : ГОУ ОГУ, 2008. – 30 с. Библиогр. : с. 30. – ISBN 978-5-7410-0798-3.
Лапаев, С. П. Конкурентоспособность и внешнеэкономические связи Орловской области : учеб. пособие / С. П. Лапаев. – Орлов : ОГУ, 2006. – 93 с. – Библиогрю : с. 92-93. – ISBN 5-7410-2003-9.
Наговицин, А. Г. Внешняя торговля : учеб. пособие / А. Г. Наговицин. – М. : Русская Деловая Литература, 1999. – 288 с. – ISBN 5-89247-032-5.
Ростовский, Ю. М. Внешнеэкономическая деятельность : учебник / Ю. М. Ростовский, В. Ю. Гречков. – 2 – е изд., с изм. – М. : Экономисть, 2007. – 289 с. (Homo faber) – ISBN 5-98118-005-6.
Салин, В.Н., Макроэкономическая статистика : учеб. пособие / В.Н. Салин, В.Г. Медведев, СИ. Кудряшова, Е.П. Шпаковская. - 2-е изд., испр. - М. : Дело, 2001 - 336 с. - ISBN 5-7749-0201-3.
Симонова, М, Д. Статистический анализ индикаторов глобализации внешнеэкономических связей / М. Д. Симонова // Вопросы статистики . – 2010. - № 2 – С. 42-48. – Библиогр. : с. 48.
Смитиенко, Б. Внешнеэкономические связи России в 1999 – 2008 гг. : успехи мнимые и реальные / Б. Смитиенко, Е. Рулина // Экономические науки, 2009. - № 3. – С. 372-376.
Холопов, А. В. Теория международной торговли : учебник / А. В. Холопов. – М. : РОССПЭН, 2000. – 80 с. – (Высшее образование). – ISBN 5-8243-0192-1.

Приложение А

(обязательное)

Результаты расчета основных показателей внешней торговли

Таблица А.1 – Показатели внешней торговли

Показатели	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Коэффициент покрытия импорта экспортом, %	235,0	238,7	231,0	233,3	240,1	194,4	184,5	159,2	161,6	158,2	160,9
Коэффициент эластичности внешнеторгового оборота	0,9	0,8	0,9	1,0	1,0	1,1	1,0	1,0	1,1	0,7	1,1
Экспорт на душу населения	0,7	0,7	0,7	0,9	1,3	1,7	2,1	2,5	3,3	2,1	2,8
Импорт на душу населения	0,3	0,3	0,3	0,4	0,5	0,9	1,2	1,6	2,1	1,4	1,7

Приложение Б

(обязательное)

Результаты расчета показателей динамики экспорта и импорта

Таблица Б.1 - Показатели динамики экспорта Российской Федерации

Год	Уровень ряда, млрд. долл.	Абсолютный прирост, млрд. долл.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста


1994	67,8	-	-	-	-
1995	82,9	15,1	122,27	22,27	0,68
1996	90,6	7,7	109,29	9,29	0,83
1997	89,0	-1,6	98,23	-1,77	0,91
1998	74,9	-14,1	84,16	-15,84	0,89
1999	75,7	0,8	101,07	1,07	0,75
2000	105,5	29,8	139,37	39,37	0,76
2001	100,0	-5,5	94,79	-5,21	1,06
2002	106,7	6,7	106,70	6,70	1,00
2003	133,7	27,0	125,30	25,30	1,07
2004	181,5	47,8	135,75	35,75	1,34
2005	243,8	62,3	134,33	34,33	1,82
2006	303,9	60,1	124,65	24,65	2,44
2007	355,2	51,3	116,88	16,88	3,04
2008	471,8	116,6	132,83	32,83	3,55
2009	303,4	-168,4	64,31	-35,69	4,72
2010	400,1	96,7	131,87	31,87	3,03

Таблица Б.2 - Показатели динамики импорта Российской Федерации

Год	Уровень ряда, млрд.долл.	Абсолютный прирост, млрд.долл.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста


1994	50,5	-	-	-	-
1995	62,6	12,1	123,96	23,96	0,51
1996	68	5,4	108,63	8,63	0,63
1997	72	4	105,88	5,88	0,68
1998	58	-14	80,56	-19,44	0,72
1999	39,5	-18,5	68,10	-31,90	0,58
2000	44,9	5,4	113,67	13,67	0,40
2001	41,9	-3	93,32	-6,68	0,45
2002	46,2	4,3	110,26	10,26	0,42
2003	57,3	11,1	124,03	24,03	0,46
2004	75,6	18,3	131,94	31,94	0,57
2005	125,4	49,8	165,87	65,87	0,76
2006	164,7	39,3	131,34	31,34	1,25
2007	223,1	58,4	135,46	35,46	1,65
2008	292	68,9	130,88	30,88	2,23
2009	191,8	-100,2	65,68	-34,32	2,92
2010	248,7	56,9	129,67	29,67	1,92

Приложение В

(обязательное)

Товарная структура экспорта и импорта

Таблица В.1 – Товарная структура экспорта РФ, в % к итогу

Товарные группы	Год
Товарные группы	1995	2000	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Экспорт - всего	100	100	100	100	100	100	100	100
в том числе:
продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)	1,8	1,6	1,9	1,8	2,6	2	3,3	2,2
минеральные продукты	42,5	53,8	64,8	65,9	64,9	69,8	67,4	68,4
продукция химической промышленности, каучук	10	7,2	6	5,6	5,9	6,4	6,2	6,2
кожевенное сырье, пушнина и изделия из них	0,4	0,3	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1
древесина и целлюлозно-бумажные изделия	5,6	4,3	3,4	3,2	3,5	2,5	2,8	2,4
текстиль, текстильные изделия и обувь	1,5	0,8	0,4	0,3	0,3	0,2	0,2	0,2
металлы, драгоценные камни и изделия из них	26,7	21,7	16,8	16,3	15,9	13,2	12,8	12,8
машины, оборудование и транспортные средства	10,2	8,8	5,6	5,8	5,6	4,9	5,9	5,4
прочие	1,3	1,5	1	1	1,2	0,9	1,3	2,3

Таблица В.2 – Товарная структура импорта РФ, в % к итогу

Товарные группы	Год
Товарные группы	1995	2000	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Импорт - всего	100	100	100	100	100	100	100	100
продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)	28,1	21,8	17,7	15,7	13,8	13,2	17,9	15,9
минеральные продукты	6,4	6,3	3,1	2,4	2,3	3,1	2,4	2,3
продукция химической промышленности, каучук	10,9	18	16,5	15,8	13,8	13,2	16,7	16,1
кожевенное сырье, пушнина и изделия из них	0,3	0,4	0,3	0,3	0,4	0,4	0,5	0,5
древесина и целлюлозно-бумажные изделия	2,4	3,8	3,3	2,9	2,7	2,4	3,1	2,6
текстиль, текстильные изделия и обувь	5,7	5,9	3,7	4	4,3	4,4	5,7	6,2
металлы, драгоценные камни и изделия из них	8,5	8,3	7,7	7,7	8,2	7,2	6,8	7,4
машины, оборудование и транспортные средства	33,6	31,4	44	47,7	50,9	52,7	43,4	44,4
прочие	4,1	4,1	3,7	3,5	3,6	3,4	3,5	4,6

Таблица В.3 – Показатели структурных сдвигов экспорта товаров

Показатели	2006/ 2005	2007/ 2006	2008/ 2007	2009/ 2008	2010/ 2009
Линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	0,29	0,36	1,20	0,67	0,44
Среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	0,44	0,48	1,93	0,99	0,63
Линейный коэффициент относительных структурных сдвигов	0,06	0,10	0,17	0,17	0,15
Среднеквадратический коэффициент относительных структурных сдвигов	0,09	0,17	0,20	0,27	0,28

Таблица В.4 – Показатели структурных сдвигов импорта товаров

Показатели	2006/ 2005	2007/ 2006	2008/ 2007	2009/ 2008	2010/ 2009
Линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	0,89	0,93	0,60	2,31	0,71
Среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	1,45	1,42	0,80	3,71	0,91
Линейный коэффициент относительных структурных сдвигов	0,08	0,10	0,09	0,22	0,10
Среднеквадратический коэффициент относительных структурных сдвигов	0,10	0,13	0,13	0,24	0,13

Таблица В.5 – Показатели структурных сдвигов экспорта услуг

Год

Показатели	2001/ 2000	2002/ 2001	2003/ 2002	2004/ 2003	2005/ 2004	2006/ 2005	2007/ 2006	2008/ 2007	2009 /2008	2010/2009
Линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	3,85	1,02	2,13	0,77	1,65	1,55	1,23	0,67	0,63	1,63
Среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	4,70	1,42	2,61	0,93	1,94	2,18	1,39	0,73	0,78	2,00
Линейный коэффициент относительных структурных сдвигов	0,37	0,07	0,12	0,06	0,09	0,05	0,08	0,03	0,04	0,07
Среднеквадратический коэффициент относительных структурных сдвигов	0,86	0,12	0,17	0,09	0,12	0,07	0,12	0,05	0,06	0,11

Таблица В.6 – Показатели структурных сдвигов импорта услуг

Год

Показатели	2001/ 2000	2002/ 2001	2003/ 2002	2004/ 2003	2005/ 2004	2006/ 2005	2007/ 2006	2008/ 2007	2009 /2008	2010/2009
Линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	3,17	1,47	0,67	0,77	1,03	1,68	1,28	1,45	1,97	0,85
Среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	5,26	1,87	0,93	1,11	1,26	2,54	1,81	2,25	2,39	1,01
Линейный коэффициент относительных структурных сдвигов	0,66	0,08	0,13	0,06	0,08	0,06	0,05	0,07	0,10	0,03
Среднеквадратический коэффициент относительных структурных сдвигов	1,19	0,11	0,29	0,10	0,12	0,09	0,06	0,11	0,15	0,04

Приложение Г

(обязательное)

Географическая структура экспорта и импорта РФ со странами дальнего зарубежья и СНГ

Таблица Г.1 – Географическая структура экспорта РФ со странами дальнего зарубежья, в %

Страны	1995	2000	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Всего	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0
Германия	17,9	17,9	15,1	14,4	13,4	12,0	10,7	10,7
Италия	9,7	14,0	14,6	14,8	14,0	15,2	14,4	11,7
Польша	4,9	8,6	6,6	6,7	6,7	7,3	7,2	6,4
Великобритания	8,8	9,0	6,4	6,1	5,6	5,4	5,2	4,8
Финляндия	6,9	6,0	5,9	5,4	5,5	5,7	5,2	5,2
Франция	4,4	3,7	4,7	4,5	4,4	4,4	5,0	5,3
Китай	9,7	10,2	10,0	9,3	8,1	7,7	9,5	8,7
Республика Корея	2,2	1,9	1,8	1,6	3,1	2,8	3,2	4,5
Турция	4,7	6,0	8,3	8,4	9,4	10,0	9,4	8,7
Япония	9,1	5,3	2,9	2,6	3,9	3,7	4,1	5,5
США	12,4	9,0	4,8	5,1	4,2	4,8	5,2	5,3
Нидерланды	9,2	8,4	18,9	21,1	21,8	20,7	20,8	23,1

Таблица Г.2 – Географическая структура импорта РФ со странами дальнего зарубежья, в %

Страны	1995	2000	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Всего	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0
Германия	31,1	26,9	24,0	22,9	21,8	20,7	21,2	19,2
Италия	8,9	8,4	8,0	7,1	7,0	6,7	7,9	7,2
Польша	6,3	4,9	5,0	4,2	3,8	4,3	4,2	4,2
Великобритания	5,3	5,9	5,0	4,6	4,6	4,6	3,5	3,3
Финляндия	9,8	6,6	5,6	5,0	4,1	4,0	3,9	3,3
Франция	5,2	8,2	6,6	7,3	6,4	6,1	8,4	7,3
Китай	4,2	6,5	13,1	16,0	20,1	21,1	22,8	28,1

Продолжение таблицы Г.2

1	2	3	4	5	6	7	8	9
Р. Корея	2,4	2,5	7,2	8,4	7,3	6,4	4,9	5,2
Турция	2,6	2,4	3,1	3,4	3,4	3,7	3,2	3,5
Япония	3,7	3,9	10,5	9,7	10,5	11,3	7,2	7,4
США	12,7	18,6	8,2	8,0	7,8	8,3	9,2	8,0
Нидерланды	7,9	5,1	3,5	3,3	3,2	2,9	3,6	3,2

Таблица Г.3 – Географическая структура экспорта РФ со странами СНГ, в %

Страны	1995	2000	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Всего	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0
Азербайджан	0,6	1,0	2,6	3,3	2,7	2,8	3,1	2,6
Армения	0,9	0,2	0,6	0,9	1,2	1,0	1,3	1,2
Беларусь	20,4	40,3	31,0	31,0	32,7	33,7	35,7	30,3
Грузия	0,3	0,3	1,1	1,3	1,1	0,8	0,3	0,0
Казахстан	17,6	16,3	20,0	21,2	22,6	19,1	19,5	18,1
Киргизия	0,7	0,7	1,2	1,3	1,7	1,9	2,0	1,7
Республика Молдова	2,8	1,5	1,4	1,6	1,7	1,6	1,5	1,9
Таджикистан	1,3	0,4	0,7	0,9	1,2	1,1	1,2	1,1
Туркмения	0,6	0,9	0,7	0,5	0,7	1,2	2,1	1,3
Узбекистан	5,7	2,0	2,6	2,6	3,3	2,9	3,6	3,2
Украина	49,2	36,3	38,0	35,4	31,2	33,8	29,6	38,7

Таблица Г.4 – Географическая структура экспорта РФ со странами СНГ, в %

Страны	1995	2000	2005	2006	2007	2008	2009	2010
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Всего	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0
Азербайджан	0,8	1,2	1,1	1,2	1,1	1,1	1,4	1,2
Армения	0,6	0,4	0,5	0,5	0,6	0,6	0,5	0,5
Беларусь	16,1	32,0	30,1	30,6	29,7	28,8	30,8	31,1
Грузия	0,4	0,7	0,8	0,3	0,2	0,1	0,1	0,0
Казахстан	19,7	19,0	17,0	17,2	15,5	17,4	16,9	14,2
Киргизия	0,7	0,8	0,8	0,9	1,0	1,3	1,7	1,2

Продолжение таблицы Г.4

1	2	3	4	5	6	7	8	9
Республика Молдова	4,7	2,8	2,9	1,4	1,6	1,8	1,6	1,3
Таджикистан	1,2	2,0	0,5	0,6	0,5	0,6	1,0	0,7
Туркмения	1,3	4,1	0,4	0,4	0,2	0,3	0,2	0,5
Узбекистан	6,5	5,7	4,8	5,8	4,9	3,6	3,9	4,9
Украина	48,7	31,5	41,2	41,3	44,6	44,4	41,9	44,4

Таблица Г.5 - Показатели структурных сдвигов экспорта

Год

Показатели	2006/ 2005	2007/ 2006	2008/ 2007	2009/ 2008	2010/ 2009
Линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	0,47	0,75	0,57	0,63	0,89
Среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	0,74	0,89	0,71	0,80	1,21
Линейный коэффициент относительных структурных сдвигов	0,04	0,15	0,05	0,09	0,12
Среднеквадратический коэффициент относительных структурных сдвигов	0,20	1,10	0,26	0,38	0,56

Таблица Г.6- Показатели структурных сдвигов импорта

Год

Показатели

2006/

2005

2007/

2006

2008/

2007

2009/

2008

2010/

2009

Линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов

0,84

0,82

0,51

1,21

1,03

Среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов

1,09

1,33

0,62

1,61

1,74

Таблица Г.7- Показатели структурных сдвигов

Год

Показатели	2006/ 2005	2007/ 2006	2008/ 2007	2009/ 2008	2010/ 2009
Линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	0,52	0,92	0,82	0,89	1,74
Среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	0,90	1,48	1,39	1,48	3,27
Линейный коэффициент относительных структурных сдвигов	0,16	0,14	0,15	0,20	0,23
Среднеквадратический коэффициент относительных структурных сдвигов	0,07	0,07	0,07	0,10	0,11

Таблица Г.8 - Показатели структурных сдвигов

Год

Показатели	2006/ 2005	2007/ 2006	2008/ 2007	2009/ 2008	2010/ 2009
Линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	0,38	0,68	0,47	0,61	0,75
Среднеквадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов	0,58	1,19	0,78	1,01	1,20
Линейный коэффициент относительных структурных сдвигов	0,18	0,14	0,14	0,18	0,31
Среднеквадратический коэффициент относительных структурных сдвигов	0,08	0,05	0,06	0,08	0,15

Приложение Д

(обязательное)

Результаты оценивания параметров модели ARIMA (p,d,q)

Рисунок Д.1 – Результаты оценивания модели ARIMA - 1

Рисунок Д.2 – Результаты оценивания модели ARIMA - 2

Рисунок Д.3 – Результаты оценивания модели ARIMA - 3

Рисунок Д.4 – Результаты оценивания модели ARIMA - 4

Рисунок Д.5 – Результаты оценивания модели ARIMA - 5

Рисунок Д.6 – Результаты оценивания модели ARIMA - 6

Рисунок Д.7 – Результаты оценивания модели ARIMA - 7

Рисунок Д.8 – Результаты оценивания модели ARIMA - 8

Рисунок Д.9 - Результаты оценивания модели ARIMA

Рисунок Д.10- Результаты оценивания модели ARIMA

Скачать: pechat.rar

Категория: Дипломные работы / Дипломные по статистике

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Привет студент