Курсовая работа
по курсу «квалиметрия и маркетинг»
на тему: «Оценка уровня качества видео карт ATI Radeon X1900 XTX и
NVIDIA GeForce 7900 GT»
|
Содержание |
|
|
|
Стр. |
|
Введение |
3 |
|
1 Показатели назначения |
4 |
|
2 Показатели надежности |
4 |
|
3 Показатели технологичности |
5 |
|
4 Эргономические показатели |
7 |
|
5 Эстетические показатели |
7 |
|
6 Показатели стандартизации и унификации |
8 |
|
7 Патенто – правовые показатели |
10 |
|
8 Экономические показатели |
11 |
|
9 Расчет относительных показателей качества |
12 |
|
10 Построение дерева показателей качества для видео карты ATI Radeon X1900 XTX |
13 |
|
Заключение |
|
|
Приложение А |
|
Введение
В настоящее время важное значение в деятельности любого предприятия играет качество выпускаемой продукции. От качества продукции зависит конкурентоспособность, объем выпускаемой продукции, цена, объем спроса, а следовательно, и прибыль, возможность развития.
Маркетинг — это искусство привлечения и удержания прибыльных потребителей. Однако проводимые исследования показывают, что зачастую от 20 до 40% потребителей убыточны для компаний. Кроме того, большая часть отчетов компаний свидетельствует о том, что наиболее прибыльными являются не самые крупные потребители, а самые, что ни на есть средние. Самые крупные потребители более требовательны, они получают большие скидки, и поэтому снижают уровень прибыльности компании. Мелкие потребители платят полную цену и получают меньше услуг, но расходы на ведение дел с мелкими потребителями уменьшают их прибыльность. Во многих случаях самыми прибыльными оказываются средние потребители, которые платят практически полную цену и получают довольно значительный объем услуг. Это помогает объяснить тот факт, что большинство крупных фирм, которые были ориентированы на крупных потребителей, сейчас внедряются на рынок средних. Компания не должна пытаться удовлетворить каждого потребителя.
Важно оценить качество будущей продукции на раннем этапе ее производства. Существует много методов оценки уровня качества продукции. С помощью этих методов можно определить качество любой продукции.
В данной работе рассмотрим 2 видеокарты ATI Radeon X1900 XTX и
NVIDIA GeForce 7900 GT. В качестве базового возьмем NVIDIA GeForce 7900 GT. В данной работе рассматриваются показатели, взятые из паспортов видео карт, которые входят в комплект поставки. Целью данной работы является рассмотрение показателей назначения, надежности, технологичности, эргономичности, эстетичности, стандартизации и унификации, экономических показателей, которые рассматриваются в отдельных пунктах.
1 Показатели назначения
Показатели назначения характеризуют свойства продукции, определяющие основные функции для которых она предназначена. Включает основные характеристики продукции, отражает уровень качества продукции с точки зрения ее основного назначения, а также полезный эффект от эксплуатации или потребления продукции, обуславливают область применения и условия ее использования.
Параметры видео карт и их показатели сведены в таблицу 1.
Таблица 1
|
Наименование показателя |
Оцениваемый вариант |
Базовый вариант |
|
1. Длина, мм |
205 |
170 |
|
2. Ширина, мм |
100 |
100 |
|
3. Толщина, мм |
32 |
15 |
|
4. Интерфейс: |
PCI-Express x16 |
PCI-Express x16 |
|
5. Частота, МГц |
650 |
450 |
|
6. Разрядность шины памяти, бит |
256 |
256 |
|
7. Тип памяти |
GDDR3 |
GDDR3 |
|
8. Объем памяти, МБ |
256 |
256 |
|
9. Требует внешнего питания |
Да |
да |
|
10. Число пиксельных процессоров |
48 |
24 |
|
11. Число текстурных блоков |
16 |
24 |
2 Показатели надёжности
Надежность – свойство объекта выполнять заданные функции, сохраняя свои показатели в заданны пределах в течении требуемого промежутка времени. Данные показатели характеризуют безотказность, долговечность, сохраняемость и ремонтопригодность изделия.
Безотказность – свойство объекта сохранять свою пригодность по назначению в течении заданного времени. Характеризуется вероятностью безотказной работы, интенсивностью отказов и наработкой на отказ.
Вероятность безотказной работы определяется:
где - число объектов безотказно проработавших до момента времени t;
- число объектов работоспособных в начальный момент времени t0.
Для базового:
Для оцениваемого:
Интенсивность отказа определяется:
Для базового:
Для оцениваемого:
Наработка на отказ определяется:
Для базового:
Для оцениваемого:
Долговечность – свойство продукта длительно сохранять способность использования по назначению до своего предельного состояния. Показатель долговечности : Тсл – средний срок службы, который определяется:
где - количество отработанных часов в течении года;
- календарная продолжительность эксплатации.
Для базового:
Для оцениваемого:
Сохраняемость – свойство продукта поддерживать свои параметры в течении заданного срока. Показатель сохраняемости: Rср – средний ресурс изделия, который определяется:
где - ресурс объекта;
- число изделий поставленных на испытание.
Для базового:
Для оцениваемого:
Показатели надежности видео карт сведены в таблицу 2.
Таблица 2
|
Показатели надежности |
Оцениваемый вариант |
Базовый вариант |
|
Безотказность: 1. Вероятность безотказной работы 2. Интенсивность потока отказов 3. Наработка на отказ |
0,93
16000 |
0,84
15000 |
|
Долговечность: средний срок службы |
10500 ч |
8320 ч |
|
Сохраняемость: средний ресурс |
17333 ч |
16000 ч |
3 Показатели технологичности
Характеризуют эффективность конструкторско-технологических решений для обеспечения высокой производительности труда при создании и восстановлении объекта.
Коэффициент сборности – характеризует простоту монтажа изделия и показывает какую часть от общего числа изделий составляют специфицированные составные части (болты, провода и т.д.)
где количество специфицированных изделий
общее количество составных частей в изделии
Для базового:
Для оцениваемого:
Коэффициент использования материалов – показывает, какую часть от общего веса изделия составляет суммарный вес данного материала
где вес какого – либо материала
общий вес изделия
Для базового:
Алюминий:
Медь:
Пластмасс:
Резина:
Для оцениваемого:
Алюминий:
Медь:
Пластмасс:
Резина:
Данные показатели сведены в таблицу 3.
Таблица 3
|
Показатели технологичности |
Единицы измерения |
Базовый вариант |
Оцениваемый вариант |
|
Коэффициент сборности |
- |
0.76 |
0.86 |
|
Коэффициент использования материалов: Алюминий Медь Пластмасс Резина |
- |
0.023 0.17 0.67 0.14 |
0.025 0.175 0.7 0.1 |
4 Эргономические показатели
Эргономика – это приспособленность объекта к человеку.
Эти показатели мягкие, их оценивают по 10 – ти бальной шкале экспертным способом.
Данные показатели классифицируют на:
– гигиенические;
– антропометрические;
– физиологические и психофизиологические;
– психологические;
Гигиенические показатели – это соответствие объекта гигиеническим условиям жизнедеятельности и работоспособности.
Антропометрические показатели – это соответствие объекта размерам и формам человеческого тела.
Физиологические и психофизиологические показатели – это соответствие физиологических свойств человека и особенностям функционирования его органов чувств.
Психологические показатели – это соответствие объекта психологическим особенностям человека.
Данные показатели сведены в таблице 4. Оценку данных показателей производим по 10 бальной шкале.
Таблица 4
|
Показатели эргономичности |
Единицы измерения |
Базовый вариант |
Оцениваемый вариант |
|
гигиенические: шум вибрация |
балл |
8 2 |
7 1 |
|
антропометрические |
8 |
8 |
|
|
физиологические: обоняние осязание |
6 7 |
6 7 |
|
|
психологические |
3 |
3 |
5 Эстетические показатели
Эстетические показатели характеризуют – художественную выразительность и оригинальность формы объекта, гармоничность и целостность конструкций; соответствие формы и конструкции объекта среде и стилю, цветовое и декоративное решение объекта, художественное решение упаковки и т.д. Эти показатели так же, как и эргономические показатели, оцениваются в баллах. Оценка эстетических показателей представлена в таблице 5.
- Информационно – художественная выразительность
– оригинальность;
– стилевое соответствие;
– соответствие моде.
- Рациональность форм:
– функционально – конструктивная приспособленность;
– целесообразность.
- Целостность композиции:
– масштабность;
– организованность структуры;
– графическая прорисованность;
– цветовой колорит.
Таблица 5
|
Показатели эстетичности |
Единицы измерения |
Базовый вариант |
Оцениваемый вариант |
|
выразительность: оригинальность стилевое соответствие соответствие моде |
балл |
4 3 6 |
5 5 7 |
|
рациональность форм: приспособленность целесообразность |
5 8 |
7 9 |
|
|
целостность композиции: масштабность организованность прорисованность цветовой колорит |
6 7 5 6 |
3 7 6 8 |
6 Показатели стандартизации и унификации
Показатели стандартизации и унификации – характеризуют насыщенность изделия стандартными, унифицированными, оригинальными и заимствованными частями, каковыми являются входящие в него детали, узлы, агрегаты, комплекты и комплексы.
Стандартные изделия – изделия создаваемые на основе международных, региональных и национальных стандартов.
Унифицированные составные части – изделия создаваемые на основе стандартов фирм.
Оригинальные составные части – изделия, создаваемые только для какого – то одного изделия.
Заимствованные составные части – составные части спроектированные как оригинальные для конкретного изделия и применены в двух и более изделиях.
Коэффициент унификации:
где – число стандартных изделий;
– число унифицированных изделий;
– число заимствованных изделий;
– общее число изделий.
Для базового:
Для оцениваемого:
Коэффициент применяемости определяется по формуле:
где – число наименований стандартных изделий;
– число наименований унифицированных изделий;
– число наименований заимствованных изделий;
– общее число наименований изделий.
Для базового:
Для оцениваемого:
Коэффициент повторяемости определяется по формуле:
Для базового:
Для оцениваемого:
Данные показатели сведены в таблице 6.
Таблица 6
|
Показатели стандартизации и унификации |
Базовый вариант |
Оцениваемый вариант |
|
Коэффициент унификации |
0.71 |
0.74 |
|
Коэффициент применяемости |
0.68 |
0.73 |
|
Коэффициент повторяемости |
0.027 |
0.024 |
7 Патенто – правовые показатели
Потенто – правовые показатели делятся на:
1 Патентная защита;
2 Показатель патентной частоты, характеризует возможность беспрепятственной реализации на рынке сбыта.
Принимаем коэффициент равный = 1.
8 Экономические показатели
Особая группа показателей, характеризующих экономическую эффективность производства и применение продукции.
Внутренние для фирмы показатели:
– цена;
– рентабельность;
– себестоимость.
Определяем экономические показатели:
для базового изделия:
Цена:
Себестоимость: ;
Рентабельность: ;
для оцениваемого изделия:
Цена:
Себестоимость: ;
Рентабельность: ;
Данные показатели сведены в таблице 7
Таблица 7
|
Показатели стандартизации и унификации |
Единицы измерения |
Базовый вариант |
Оцениваемый вариант |
|
Цена |
руб |
3500 |
5000 |
|
Себестоимость |
руб |
2625 |
3750 |
|
Рентабельность |
% |
33.3 |
33.3 |
9 Расчет относительных показателей качества
По единичным показателям определим относительные единичные показатели по формулам:
(1)
(2)
Формула (1) используется когда увеличению соответствует улучшение качества продукции, формула (2) используется когда увеличению соответствует снижение уровня качества продукции.
Таблица 8
|
Наименование показателя |
Базовый вариант |
Оцениваемый вариант |
qi |
|
Длина, мм |
170 |
205 |
0,83 |
|
Ширина, мм |
100 |
100 |
1 |
|
Толщина, мм |
15 |
32 |
0,74 |
|
Число текстурных блоков |
24 |
16 |
0,67 |
|
Частота, МГц |
450 |
650 |
1,44 |
|
Разрядность шины памяти, бит |
256 |
256 |
1 |
|
Число пиксельных процессоров |
24 |
48 |
2 |
|
Вероятность безотказной работы |
0,84 |
0,93 |
1,11 |
|
Интенсивность потока отказов |
0,94 |
||
|
Наработка на отказ, ч |
15000 |
16000 |
1,07 |
|
Средний срок службы, ч |
8320 |
10500 |
1,26 |
|
Средний ресурс, ч |
16000 ч |
17333 ч |
1,08 |
|
Коэффициент сборности |
0,76 |
0,86 |
1,13 |
|
Коэффициент использования алюминия |
0,023 |
0,025 |
1,09 |
|
Коэффициент использования меди |
0,17 |
0,175 |
1,03 |
|
Коэффициент использования пластмассы |
0,67 |
0,7 |
1,05 |
|
Коэффициент использования резины |
0,14 |
0,1 |
0,71 |
|
Шум, балл |
8 |
7 |
0,88 |
|
Вибрация, балл |
2 |
1 |
0,5 |
|
Антропометрический ПК, балл |
8 |
8 |
1 |
|
Обоняние, балл |
6 |
6 |
1 |
Продолжение таблицы 8
|
Осязание, балл |
7 |
7 |
1 |
|
Психологический ПК, балл |
3 |
3 |
1 |
|
Оригинальность, балл |
4 |
5 |
1.25 |
|
Стиль, балл |
3 |
5 |
1.666 |
|
Мода, балл |
6 |
7 |
1.166 |
|
Приспособленность, балл |
5 |
7 |
1,4 |
|
Целесообразность, балл |
8 |
9 |
1,125 |
|
Масштабность, балл |
6 |
3 |
0,5 |
|
Организованность, балл |
7 |
7 |
1 |
|
Прорисованность, балл |
5 |
6 |
1,2 |
|
Цветовой колорит, балл |
6 |
8 |
1,33 |
|
Коэффициент унификации |
0,71 |
0,74 |
1,04 |
|
Коэффициент применяемости |
0.68 |
0.73 |
1.073 |
|
Коэффициент повторяемости |
0,027 |
0,024 |
0,89 |
|
Цена, руб |
3500 |
5000 |
0,7 |
|
Себестоимость, руб |
2625 |
3750 |
0,7 |
|
Рентабельность, % |
33.3 |
33.3 |
1 |
10 Построение дерева показателей качества для карты ATI Radeon X1900 XTX
«Корень дерева» - это самое сложное свойство.
Различают левостороннее, правосторонне, верхнестороннее и нижнестороннее деревья.
«Ярус дерева» - это минимальные по протяженности участки, отделяющие все сложные свойства от менее сложных. Ярусы кодируются 0,1,2...m.
«Высота дерева» - это общее число ярусов m в дереве.
«Полное дерево» - это дерево свойств корень которого находится на нулевом уровне, а на m – м уровне находятся только простые и квазипростые свойства.
Дерево показателей качества для видео карты ATI Radeon X1900 XTX показано в приложении А.
11 Определение значений коэффициентов весомости
Коэффициенты весомости определяют для всех показателей входящих в дерево.
Различают два вида коэффициентов весомости:
- G` - групповой коэффициент весомости. Он определяет весомость показателей каждого свойства относительно показателя любого другого свойства, входящего только в данную группу свойств.
- G – ярусный коэффициент весомости. Он вычисляется на основе группового коэффициента весомости и определяет весомость показателя каждого свойства относительно показателей любого другого свойства, входящего в дерево.
Групповые коэффициенты весомости могут быть как ненормативными, так и нормативными.
Существуют два метода определения коэффициентов весомости:
- аналитический
- экспертный.
Для определения значений групповых коэффициентов весомости воспользуемся экспертным методом. Оценку показателей качества будут проводить 7 экспертов.
Результаты оценки и расчетов сведены в таблице 9
Таблица 9
|
№ ПК |
Ненормируемые коэффициенты весомости |
Среднее значение |
Суммарное значение |
Нормируемый коэффициент весомости |
Про- верка |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|||||
|
1 |
30 |
50 |
100 |
90 |
100 |
100 |
80 |
76 |
207 |
0,367 |
1 |
|
2 |
75 |
100 |
50 |
100 |
50 |
90 |
100 |
81 |
0,391 |
||
|
3 |
100 |
100 |
70 |
10 |
40 |
10 |
20 |
50 |
0,242 |
||
|
4 |
80 |
90 |
70 |
90 |
80 |
90 |
100 |
86 |
265 |
0,325 |
1 |
|
5 |
90 |
100 |
90 |
100 |
80 |
60 |
90 |
87 |
0,328 |
||
|
6 |
60 |
20 |
10 |
0 |
30 |
10 |
20 |
21 |
0,079 |
||
|
7 |
30 |
20 |
10 |
10 |
20 |
0 |
30 |
17 |
0,064 |
||
|
40 |
50 |
50 |
70 |
40 |
60 |
80 |
30 |
54 |
0,204 |
||
|
8 |
50 |
100 |
100 |
20 |
40 |
90 |
50 |
64 |
206 |
0,311 |
1 |
|
9 |
40 |
70 |
100 |
100 |
80 |
30 |
40 |
66 |
0,320 |
||
|
10 |
100 |
90 |
80 |
50 |
70 |
100 |
60 |
76 |
0,369 |
||
|
41 |
70 |
60 |
60 |
40 |
90 |
30 |
60 |
59 |
221 |
0,267 |
1 |
|
11 |
60 |
100 |
80 |
50 |
80 |
70 |
90 |
76 |
0,344 |
||
|
12 |
90 |
90 |
100 |
70 |
90 |
60 |
100 |
86 |
0,389 |
||
Продолжение таблицы 9
|
14 |
40 |
50 |
40 |
0 |
10 |
40 |
30 |
30 |
146 |
0,205 |
1 |
|
15 |
40 |
20 |
70 |
40 |
10 |
20 |
50 |
36 |
0,247 |
||
|
16 |
50 |
40 |
0 |
30 |
40 |
20 |
50 |
33 |
0,226 |
||
|
17 |
60 |
30 |
50 |
60 |
40 |
60 |
30 |
47 |
0,322 |
||
|
13 |
100 |
90 |
100 |
80 |
90 |
70 |
90 |
89 |
172 |
0,517 |
1 |
|
42 |
70 |
60 |
80 |
100 |
80 |
100 |
90 |
83 |
0,483 |
||
|
18 |
90 |
50 |
100 |
40 |
50 |
70 |
80 |
69 |
140 |
0,493 |
1 |
|
19 |
90 |
50 |
70 |
100 |
90 |
70 |
30 |
71 |
0,507 |
||
|
21 |
100 |
80 |
60 |
100 |
80 |
90 |
80 |
84 |
138 |
0,609 |
1 |
|
22 |
70 |
40 |
60 |
70 |
60 |
30 |
50 |
54 |
0,391 |
||
|
43 |
60 |
40 |
50 |
50 |
30 |
80 |
90 |
57 |
262 |
0,218 |
1 |
|
20 |
80 |
80 |
50 |
70 |
90 |
70 |
40 |
67 |
0,255 |
||
|
44 |
30 |
50 |
50 |
70 |
60 |
60 |
40 |
51 |
0,195 |
||
|
23 |
100 |
90 |
70 |
80 |
100 |
80 |
90 |
87 |
0,332 |
||
|
24 |
70 |
60 |
60 |
40 |
90 |
30 |
60 |
59 |
221 |
0,267 |
1 |
|
25 |
60 |
100 |
80 |
50 |
80 |
70 |
90 |
76 |
0,344 |
||
|
26 |
90 |
90 |
100 |
70 |
90 |
60 |
100 |
86 |
0,389 |
||
|
27 |
10 |
0 |
30 |
20 |
40 |
10 |
20 |
19 |
79 |
0,241 |
1 |
|
28 |
50 |
50 |
70 |
60 |
40 |
80 |
70 |
60 |
0,759 |
||
|
29 |
60 |
40 |
80 |
100 |
50 |
70 |
50 |
64 |
274 |
0,234 |
1 |
|
30 |
100 |
90 |
70 |
100 |
70 |
60 |
80 |
81 |
0,296 |
||
|
31 |
70 |
40 |
30 |
80 |
20 |
100 |
70 |
59 |
0,215 |
||
|
32 |
90 |
80 |
60 |
60 |
80 |
100 |
20 |
70 |
0,255 |
||
|
45 |
60 |
30 |
100 |
30 |
40 |
10 |
70 |
49 |
133 |
0,368 |
1 |
|
46 |
50 |
30 |
80 |
0 |
40 |
60 |
20 |
40 |
0,301 |
||
|
47 |
100 |
30 |
70 |
60 |
10 |
40 |
0 |
44 |
0,331 |
||
|
33 |
100 |
90 |
80 |
100 |
80 |
70 |
90 |
87 |
214 |
0,407 |
1 |
|
34 |
90 |
100 |
80 |
50 |
70 |
100 |
60 |
77 |
0,359 |
||
|
35 |
70 |
60 |
10 |
60 |
100 |
10 |
40 |
50 |
0,234 |
||
|
37 |
50 |
80 |
30 |
0 |
50 |
90 |
40 |
46 |
192 |
0,240 |
1 |
|
38 |
100 |
90 |
30 |
100 |
80 |
60 |
90 |
79 |
0,411 |
||
|
39 |
40 |
90 |
60 |
70 |
100 |
50 |
60 |
67 |
0,349 |
||
|
48 |
90 |
70 |
90 |
100 |
70 |
80 |
90 |
84 |
450 |
0,187 |
1 |
|
49 |
80 |
80 |
70 |
90 |
70 |
100 |
60 |
79 |
0,176 |
||
|
50 |
60 |
70 |
30 |
80 |
80 |
40 |
10 |
53 |
0,118 |
||
|
51 |
40 |
50 |
30 |
30 |
70 |
40 |
60 |
46 |
0,102 |
||
|
52 |
10 |
20 |
50 |
40 |
40 |
20 |
80 |
37 |
0,082 |
||
|
53 |
20 |
10 |
30 |
60 |
30 |
40 |
30 |
31 |
0,069 |
||
|
36 |
70 |
80 |
100 |
80 |
60 |
90 |
50 |
76 |
0,169 |
||
|
54 |
20 |
30 |
70 |
60 |
80 |
40 |
10 |
44 |
0,098 |
Для нахождения ярусных коэффициентов весомости нам нужно знать значения групповых коэффициентов весомости. Они (групповые) записываются на дереве ПК в прямоугольниках после названия показателя качества, точнее в числителе. Поскольку на первом ярусе дерева есть только одна группа свойств (48,49,50,51,52,53,54), то понятно, что для свойств этой группы значения групповых и ярусных коэффициентов весомости будут совпадать, т.е. числитель равен знаменателю. Также понятно, что качество объекта как единственное свойство всегда имеет равенство на нулевом ярусе 1 = 1.
Вычисления значений ярусных коэффициентов весомости начинают с нулевого яруса и до последнего.
Например, для свойства 40 (габариты) ярусный коэффициент равен. Записываем его в знаменатель прямоугольника свойства 40. Для свойства 1(длина) ярусный коэффициент равен. Аналогично определяются ярусные коэффициентов весомости для каждого свойства. Значения показателей показаны в приложении А.
12 Расчет комплексных показателей качества
Данный расчет оформим в виде таблицы (см. таблицу 10).
Таблица 10
|
Наименование показателя |
qi |
αгруп. |
αяр. |
Q |
|
Длина, мм |
0,83 |
0,367 |
0,014 |
0,012 |
|
Ширина, мм |
1 |
0,391 |
0,015 |
0,015 |
|
Толщина, мм |
0,74 |
0,242 |
0,009 |
0,007 |
|
Число текстурных блоков |
0,67 |
0,325 |
0,061 |
0,041 |
|
Частота, МГц |
1,44 |
0,328 |
0,061 |
0,088 |
|
Разрядность шины памяти, бит |
1 |
0,079 |
0,015 |
0,015 |
|
Число пиксельных процессоров |
2 |
0,064 |
0,012 |
0,024 |
|
Вероятность безотказной работы |
1,11 |
0,311 |
0,015 |
0,017 |
|
Интенсивность потока отказов |
0,94 |
0,320 |
0,015 |
0,014 |
|
Наработка на отказ, ч |
1,07 |
0,369 |
0,017 |
0,018 |
|
Средний срок службы, ч |
1,26 |
0,344 |
0,061 |
0,077 |
|
Средний ресурс, ч |
1,08 |
0,389 |
0,069 |
0,075 |
|
Коэффициент сборности |
1,13 |
0,517 |
0,061 |
0,069 |
|
Коэффициент использования алюминия |
1,09 |
0,205 |
0,012 |
0,013 |
|
Коэффициент использования меди |
1,03 |
0,247 |
0,014 |
0,014 |
|
Коэффициент использования пластмассы |
1,05 |
0,226 |
0,013 |
0,014 |
Продолжение таблицы 10
|
Коэффициент использования резины |
0,71 |
0,322 |
0,018 |
0,013 |
|
Шум, балл |
0,88 |
0,493 |
0,011 |
0,01 |
|
Вибрация, балл |
0,5 |
0,507 |
0,011 |
0,006 |
|
Антропометрический ПК, балл |
1 |
0,255 |
0,026 |
0,026 |
|
Обоняние, балл |
1 |
0,609 |
0,012 |
0,012 |
|
Осязание, балл |
1 |
0,391 |
0,008 |
0,008 |
|
Психологический ПК, балл |
1 |
0,332 |
0,034 |
0,034 |
|
Оригинальность, балл |
1.25 |
0,267 |
0,008 |
0,01 |
|
Стиль, балл |
1.666 |
0,344 |
0,01 |
0,017 |
|
Мода, балл |
1.166 |
0,389 |
0,012 |
0,014 |
|
Приспособленность, балл |
1,4 |
0,241 |
0,006 |
0,008 |
|
Целесообразность, балл |
1,125 |
0,759 |
0,019 |
0,021 |
|
Масштабность, балл |
0,5 |
0,234 |
0,006 |
0,003 |
|
Организованность, балл |
1 |
0,296 |
0,008 |
0,008 |
|
Прорисованность, балл |
1,2 |
0,215 |
0,006 |
0,007 |
|
Цветовой колорит, балл |
1,33 |
0,255 |
0,007 |
0,009 |
|
Коэффициент унификации |
1,04 |
0,41 |
0,03 |
0,031 |
|
Коэффициент применяемости |
1.073 |
0,359 |
0,025 |
0,027 |
|
Коэффициент повторяемости |
0,89 |
0,234 |
0,016 |
0,014 |
|
Цена, руб |
0,7 |
0,24 |
0,024 |
0,017 |
|
Себестоимость, руб |
0,7 |
0,411 |
0,041 |
0,029 |
|
Рентабельность, % |
1 |
0,349 |
0,035 |
0,035 |
По единичным показателям определим относительные единичные показатели по формулам:
(1)
(2)
Формула (1) используется когда увеличению соответствует улучшение качества продукции, формула (2) используется когда увеличению соответствует снижение уровня качества продукции.
Определяем комплексный показатель качества изделия согласно суммы произведений qi и αяр:
Заключение
Произведенная мною работа показывает, что оцениваемое изделие – ATI Radeon X1900 XTX является менее качественной относительно базового изделия – NVIDIA GeForce 7900 GT.
Приложение А
Рисунок 1 - Дерево показателей качества для видео карты ATI Radeon X1900 XTX
Скачать: