Привет студент

 

Автор carevish2***@mail.ru 

 

 

Кафедра «Экономика, менеджмент и торговое дело»

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 по дисциплине: Статистика 

 на тему:"Статистическое исследование цен и

инфляции в Российской Федерации"

 

 

 

Выполнил: студент 2 курса

экономического факультета

группы ЭК-21 Андреев И.И

 

Проверил: АрсеньеваЕ.В.,

к.с.-х.н., доцент

                                 

 

 

  2019

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………………........ 3

1.Теоретические аспекты в изучении статистических процессов. 6

1.1.Сущность цены в рыночной экономике и задачи статистики. 6

1.2.Статистическое наблюдение за ценами. 8

1.3.   Статистическое изучение цен. 8

1.4.    Сущность инфляции и инфляционных процессов. 9

1.5.   Система статистических показателей инфляции. 11

2.Аналитика основных статистических показателей по индексам цен. 13

2.1. Индексы потребительских цен на продукты питания. 13

2.2.  Индекс цен приобретения машин и оборудования инвестиционного назначения  15

2.3.Индекс цен производителей на строительную продукцию.. 16

3.Аналитика основных статистических показателей по средним ценам. 19

3.1. Средние цены на приобретённое зерно промышленными организациями в Российской Федерации. 19

3.2.Индивидуальные расчеты средних цен на приобретенную пшеницу промышленными организациями в Российской Федерации. 21

3.3.Средние цены производителей сельскохозяйственной продукции по Российской Федерации за 2009-2018 года. 25

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 28

СПОСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 30

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Актуальность данной исследовательской работы состоит в том, что в настоящее время инфляция - один из самых опасных процессов, негативно воздействующих на финансы, денежную и экономическую систему в целом, поэтому статистикам необходимо следить за уровнем инфляции и ценами. А также инфляция представляет собой особую экономическую категорию, которая оказывает значительное влияние на платёжеспособность граждан, рост цен и снижение уровня жизни.

Цель работы: рассмотреть статистические методы изучения цен и инфляции. Разобраться в статистических показателях цен и инфляции за последние годы, использовать их в своей исследовательской работе.

В соответствии с поставленной целью выполнить следующие теоретические и практические задачи:

• Рассмотреть сущность цены в рыночной экономики и задачи статистики;
• Рассмотреть статистическое наблюдение за ценами;
• Объяснить статистическое изучение цен;
• Раскрыть сущность инфляции и инфляционных процессов;
• Раскрыть систему статистических показателей инфляции;
• Освоить в расчетной части методики и технологии проведение статистических расчетов по методикам описанных в теоретической части;
• Произвести самостоятельное аналитическое исследование с применением компьютерной техники и методов, освоенных при выполнении расчетной части задания.

Объектом моей исследовательской работы является Российская Федерация. В данной работе мною будут исследоваться основные аспекты цен и инфляции по данному объекту.

В Российской Федерации проблемы инфляции и антиинфляционной политики стали предметом пристальных научных исследований с начала 1990-х годов. Такие российские экономисты как С.Р, Моисеев, Р.М, Нижегородцев, В.Я. Пищик исследовали современные подходы к проблемам управления инфляцией. Б.М. Соколин акцентирует внимание на роли тарифов естественных монополий в инфляционном процессе. Работы Г.Г. Фетисова посвящены вопросам снижения зависимости российской экономики от сырьевого экспорта. А.В. Улюкаева – вопросам воздействий мировых товарных цен на глобальную российскую инфляцию.

Методы исследования цен и инфляции: в результате инфляционного процесса возникает обесценение денег и утрата ими своих основных функций, которые проявляются в долговременном повышении цен на товары и различные услуги. Инфляция существенно усугубляет эффективное функционирование денежной системы, создает финансовое напряжение в стране и в крайней стадии своего проявления приводит к натурализации процессов обмена. Рост цен ведет к снижениюпокупательной активности населения, падению реальных доходов населения и к спаду производства со всеми вытекающими из этого социального – экономическими показателями. Инфляционные процессы могут происходить при неизменном количестве банкнот в обращении вследствие сокращения товарной массы.Продолжающееся развитие экономических реформ, расширение спроса на статистическую информацию со стороны органов государственной власти для принятия ими управленческих решений, рост спроса на эту информацию со стороны предпринимателей, населения и других потребителей привели к необходимости системного реформирования организации статистического наблюдения. При этом проблема совершенствования статистического наблюдения за инфляцией на потребительском рынке рассматривается как одна из приоритетных

В органах государственной статистики действуют профессиональные службы, которые следят за изменением статистических показателей цен, которые обеспечивают получение всесторонней и объективной информации о ценах на товары и услуги, выявляют закономерности и тенденции их изменения. Публикуемые в статистических сборниках, научных работах, средствах массовой информации показатели статистических цен (уровни цен, индексы цен, соотношение цен, темпы роста и т.д.) представляют интерес не только для органов государственного управления и бизнесменов, но и для населения. От уровня цен и их динамики зависят важнейшие макроэкономические показатели -ВВП страны, покупательная способность, денежный доход, уровень и структура потребления населения, деловая активность и т.д.

Теоретические аспекты в изучении статистических процессов

 

Сущность цены в рыночной экономике и задачи статистики

 

Цена является важнейшим показателем во всех экономиках мира. Ведь от правильного ценообразования зависит уровень жизни населения. Показатель цены в статистике также влияет на многие экономические процессы, которые определяют мировые экономические тенденции.

Цена - выражение стоимости товара в денежных единицах определенной валюты (национальной и международной) за количественную единицу товара.

Классификация цены последующим признакам:

По способу установления различают постоянные, текущие, подвижные, скользящие цены;

По характеру обслуживаемого оборота выделяют оптовые, розничные, закупочные цены, сметную стоимость, цены и тарифы на услуги населения;

В зависимости от государственного воздействия регулирования и степени конкурентности на рынке степени подразделяют на свободные (рыночные), регулируемые, паритетные, фиксированные;

С учетом факторов времени выделяют постоянные, сезонные, ступенчатые цены;

По способу получения информации об уровне цен их делят на справочные, прейскурантные и расчетные;

В зависимости от вида рынка выделяют аукционные цены, биржевые котировки и цены торгов.

Цены, по которым осуществляются покупки, могут отличиться от цен, публикуемых в печати в следствии широкого применения скидок или наценок. Скидки или наценки представляют собой суммы денег, определяемые продавцом товаров или услуг различным покупателям с целью расширения рынка сбыта и продвижением товара на рынке. [7]

 Изучение статистики прежде всего направлено на цены с учетом сферы товарного обращения: оптовые и розничные цены, цены и тарифы на услуги, сметною стоимости и закупочные цены. Эти виды цен наиболее широко применяют в экономическом анализе и отражают в статистических сборниках.

Цена оптовой продукции – это цены, по которым предприятие регулирует произведенную продукцию промышленно-технического и потребительского назначения другим предприятиям или сбытовым организациям. Посреднические оптовые формы и организации позволяют оптимизировать товародвижение. По своему составу оптовая цена предприятия включает в себя издержки производства и прибыль без учета налога на добавленную стоимость и акцизов. [7]

Цена розничной продукции – это цена по которой товар реализуется конечному потребителю (населению) на этой стадии реализации товаров налог на добавленную стоимость и налог на акцизы является основной частью розничных цен. [7]

Сметная стоимость - это цена, по которой оплачивается продукция строительства.

Закупочная цена – это цена, по которой государство покупает продукцию у сельскохозяйственных производителей, а также цены реализации этой продукции промышленным предприятиям или фирмам для последующей перепродажи. [7]

Задачи статистики цен:

• Наблюдение за ценами и их изменение;
• Анализ уровня и динамики цен по отдельным товарным рынкам и регионам;
• Изучение соотношений цен на различные товары и услуги;
• Анализ факторов, влияющих на уровень цен и их изменение;
• Изучение цены как фактора уровня жизни населения и индикатора инфляционных процессов;
• Исследование влияния цены на макроэкономические показатели в сист6еме национальных счетов.

Эти задачи являются определяющими в образовании статистик цен не только для Российской Федерации, но и всех экономических держав.

 

• Статистическое наблюдение за ценами

 

Наблюдения за ценами на товары и услуги осуществляют органы государственной статистики, которые используют рекомендации международных организаций с учетом практического опыта в области статистики цен.

В Российской Федерации органы статистики осуществляют систематическое наблюдение за ценами в следующих направлениях:

• На товары и услуги потребительского рынка;
• На товары предприятий-производителей по отраслям промышленности;
• На материально - технические ресурсы (цены приобретения);
• По капитальным вложениям и элементам технологической структуры;
• На продукцию, реализованную сельскохозяйственными товаропроизводителями;
• Тарифы на грузовые перевозки;
• Тарифы на платные услуги;
• Цены на первичном и вторичном рынках жилья.

 

 1.3. Статистическое изучение цен        

 

Статистическое изучение цен направленно на то, чтобы измерить их уровни в размере определенных товарных групп выразить структурные различия этих уровней и показать их динамику. При этом широко используются средние величины и индексный метод.

Средняя цена- средний уровень цены отдельного товара или совокупности качественно однородных товаров. Величина средней цены определяется как уровень цен, так и соотношение объемов реализации товаров по розничным ценам. Пространственное и временное сопоставление средних уровней цен позволяет судить о региональных различиях цен и динамики цен.

При статистическом изучении цен часто качественно разнородные по своему потребительскому назначению товары объединяются в совокупность, обладающая новыми качествами, в таких случаях средняя цена теряет свое реальное значение, и статистический анализ направлен на характеристику пространственного или временного изменения цен без использования средств. Достигается это при помощи агрегатного индекса цен: [7]

 (индексПааше);                                                                      (1)

 (индексЛаспейреса)                                                                (2)

гдеq,p- объемы продукции и цены на нее в отчетных и базисных периодах соответственно

 

 1.4 Сущность инфляции и инфляционных процессов

 

Инфляция- обесценение бумажных денег безналичных денежных средств, сопровождается ростом цен на товары и услуги в экономике, связанное с нарушением функционирования денежно-кредитной и финансовой системы страны. Инфляция – это категория, обозначающая снижение покупательной способности денег. Она проявляется в:

• Обесценивании денег по отношению к товарам, золоту и иностранным валютам;
• Росте товарных цен;
• Повышение рыночной цены золота;
• Падении курса национальной валюты по отношению к иностранным денежным единицам;
• Инфляция является неизбежны спутником рыночной экономике любой страны.
• Основные причины инфляции:
• Диспропорция В структуре производства, чрезмерный удельный вес средств производства;
• Дефицит государственного бюджета. [9]

Все многообразие причин сводится к двум основным подходам: монетаристскому и немонетаристскому.

Согласно монетаристской концепции американского экономиста И. Фишера, одно из главных условий возникновения инфляции кроется в более быстром росте денежной массы по сравнению с ростом объема реального продукта, вследствие чего возникший избыток денег приводит к их обесцениванию и росту цен.

Из данного уравнения следует вывод, что темп роста цен (инфляции) напрямую зависит от темпов роста денежной массы при неизменяющихся объемах реального продукта и скорости обращения денег.

Немонетаристский подход (кейнсианский) объясняет причины инфляции избытком совокупного спроса (инфляция спроса) или ростом издержек производства (инфляция издержек), что влечет за собой рост цен и рост заработной платы.

Статистика исследует все основные виды инфляции: открытую инфляцию (параллельный процесс инфляции спроса и издержек), структурную инфляцию (возникает в периоды структурных перестроек и сопровождается макроэкономической межотраслевой несбалансированностью) и подавленную инфляцию (возникает в условиях регулируемых цен, вследствие чего возникает товарный дефицит и избыток денежной массы). [4]

 

 1.5. Система статистических показателей инфляции

 

Для наблюдения инфляционных процессов и выявления тенденций их развития используется информация из различных отраслей социально-экономической статистике- статистике цен, банковской статистике, статистике денежного обращения, производства ВВП и др. на основе этих показателей формируется система показателей инфляции в российской экономике. [4]

Наиболее важным для оценки инфляции являются различные индексы цен, характеризующие динамику цен. Для наиболее общей характеристике уровня инфляции в мировой практике используется два показателя: дефлятор валового национального продукту (ДВНП) и индекс потребительских цен (ИПЦ). [5]

В России основным макроэкономическим показателем является ВВП, поэтому первый показатель называется дефлятор ВВП (ДВВП). Он оценивает степень инфляции всей совокупности благ, произведенных и потребленных в государстве. ДВВП учитывает изменение цен на товары, не только потребленные населением, но и используемые в государственных интересах, инвестициях для экспорта и импорта. [5]

По мнению экспертов, одной из причин снижения покупательной способности рубля является также инвалютизация России, начавшаяся с внедрения рыночных отношений. Изменение валютного курса рубля является одновременно и следствием, и стимулом инфляционных процессов. С одной стороны, девальвация стабилизирует национальную валюту, а с другой может усилить инфляцию, так как валютный курс в настоящее время определяется не на основании валютного периода. Он формируется под воздействием спроса и предложения на валютном рынке России и поэтому называется плавающим.

Обвальное обесценение рубля наблюдается в 1992 г. В преддверии либерализации цен курс рубля по отношению к доллару США на 1 января 1992 г. снизился в 196 раз по сравнению с курсом на 25 декабря 1991г., т.е. за неделю. Следующий менее значительный обвал рубля произошел в 1998 г. в связи с финансовым кризисом. За период с августа по декабрь 1998 г. курс рубля уменьшился в 3,5 раза, что приводило к очередному витку инфляции, выразившемуся в 1999 г. в значительном росте цен в производственном секторе экономике. Следствием этой денежной девальвации стало значительное увеличение наличных денег в обороте денежной массы. В целом за 1992-2000гг. степень девальвации рубля составило почти 250 раз.

В настоящее время Банк России осуществляет постоянный контроль и регулирование курса рубля на основных валютных рынках России. Проведение политике по стабилизации рубля способствовало значительное пополнение валютных запасов Банка России за счет повышения мировых цен на нефть. Согласно официальной информации департамента внешнеэкономических связей Банка России на начало ноября 2004 года величина золотовалютных резервов России составило 107,3 млрд. дол., что на 39,5% больше по сравнению с 1 января 2004г.

Аналитика основных статистических показателей по индексам цен

                                                  

Вторая часть данной исследовательской работы направлена на применении знаний в расчётно-практической деятельности по индексам потребительских цен. В этой главе мною будут изучены и применены на практике табличные данные, с целью закрепления расчётных-практических знаний. Главными критериями в данной практической исследовательской работе будут выступать цены и инфляция. На основе табличных расчетов, мною будут изучены статистические изменения данных экономических критериев.

 

 2.1. Индексы потребительских ценна продукты питания

 

Индекс потребительских цен (ИПЦ) измеряет отношение стоимости фиксированного набора товаров и услуг в текущем периоде к его стоимости в базисном периоде и отражает изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления.

С помощью нижеприведённой таблицы 1, мною будут изучены экономические показатели статистического изменения индекса потребительских цен на продукты питания, за период с 2010 по 2018 год.

При анализе табличных данных по продуктам питания в общем, можно заметить, что цена на продукты питания на 2018 год по сравнению с 2008 годом, снизилась на 9,2 пунктов. Максимальное значение цена (в процентах) принимала в 2014 году, и составляла 116,7%. Минимальное значение, также в процентах, цена принимала в 2011 году и составляла 103,4%.

Если же рассматривать продукты питания по отдельности, то можно выявить, что, например, цена на мясо в сравнении между 2010 и 2018 годами возросла на 2,3%, это свидетельствует о том, что цена на сырье производителей также возросла, а это может свидетельствовать о том, что показатель инфляции между 2008 и 2018 годом также увеличился. Также можно подчеркнуть то, что самая низкая цена на мясо в процентном показателе была зафиксирована в 2017 году и составила 99,9%. Самая высокая цена на такой продукт как мясо была зафиксирована в 2014 году и составляла на то время 119,3%.

 

Таблица 1-Индексы потребительских цен на продукты питания в группировке классификатора индивидуального потребления в соответствующем году (на конец периода, в % к декабрю предыдущего года)

Код товара в группировке КИПЦ	Наименование групп и видов товаров (услуг)	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2018 г.
01.1	Продукты питания	114,7	102,4	106,7	106,2	116,7	114,3	103,9	100,7	105,5
01.1.1	Хлебобулочные изделия и крупы (НД)	113,0	106,3	108,3	106,4	111,6	115,3	105,6	100,0	103,7
01.1.2	Мясо (НД)	105,5	109,3	107,6	100,3	119,3	107,8	102,6	99,9	107,8
01.1.3	Рыба и морепродукты (НД)	104,6	111,3	102,8	107,0	118,0	122,9	108,6	103,3	103,1
01.1.4	Молочные изделия, сыр и яйца (НД)	117,0	105,5	103,7	116,3	114,2	110,5	108,5	102,7	105,4
01.1.5	Масла и жиры (НД)	123,6	105,7	103,3	108,4	110,6	122,2	113,0	102,4	103,1
01.1.6	Фрукты (НД)	112,3	96,6	107,7	99,7	123,7	128,7	96,0	100,0	103,1
01.1.7	Овощи (НД)	167,0	61,1	113,4	118,8	118,7	108,0	92,3	102,3	106,3
01.1.8	Сахар, джем, мед, шоколад и конфеты (НД)	112,1	99,7	105,3	105,0	117,3	123,0	104,7	96,5	105,9
01.1.9.0	Пищевые продукты, не отнесенные к другим категориям (НД)	103,5	107,9	106,8	104,2	109,4	129,3	110,5	101,5	102,7

По данным Росстата.

Если же рассматривать показатели цены по молочным изделиям, сыру и яйцам, можно сделать вывод о том, что разница в процентном соотношении в 2010 и 2018 годах составила 11,6 пунктов, это означает, что цена за 2018 год по сравнению за 2010 год снизилась на 11,6 пунктов. Самый низкий процентный показатель был зафиксирован в 2017 году и составил 102,7%, самый высокий был зафиксирован в 2010 году и составил 117%.

Обобщая анализ данных по индексам потребительских цен, можно сделать вывод о том, что цена на каждый вид продукта изменялась по-разному, это свидетельствует о том, что спрос на каждый продукт изменялся в зависимости от определенных факторов. Таких как цена, необходимость в продукте и т.д.

 

• Индекс цен приобретения машин и оборудования инвестиционного назначения

 

Индекс цен приобретения машин и оборудования инвестиционного назначения исчисляется по данным об изменении цен производителей этого оборудования, а также транспортных расходов, ставки налога на добавленную стоимость и других расходов.

Индексы цен на продукцию (затраты, услуги) инвестиционного назначения предназначены для использования при выполнении общеэкономических, прогнозных и статистических расчетов; осуществлении балансовых расчетов и расчете валового внутреннего продукта; анализе экономических процессов, происходящих на макроуровне

 

Таблица 2 – Индекс цен приобретения машин и оборудования инвестиционного назначения по Российской Федерации (на конец периода, в %) в 2009-2018 годах

К предыдущему месяцу	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2018 г.
Январь	101,4	100,4	102,8	100,5	101,4	100,5	105,5	104,4	101,5	98,9
Февраль	100,4	101,1	100,7	100,4	99,9	100,7	100,9	100,2	99,3	100,4
Март	100,1	100,3	100,1	100,3	100,1	100,8	100,2	99,0	99,7	100,2
Апрель	100,3	100,3	99,9	100,4	100,3	100,4	100,3	99,2	99,2	102,9
Май	100,1	101,4	100,5	100,4	100,4	100,0	100,1	99,7	100,2	101,4
Июнь	100,1	100,4	99,8	101,2	100,6	99,7	100,0	99,6	100,3	100,6
Июль	100,3	100,2	100,4	100,1	100,8	100,5	100,7	98,9	101,0	100,5
Август	100,0	100,8	100,3	99,8	100,0	100,4	103,3	100,4	100,0	102,6
Сентябрь	100,1	100,5	100,1	100,4	100,0	100,6	101,4	99,8	99,0	101,0
Октябрь	100,1	100,3	100,4	100,1	99,9	101,9	100,3	98,2	100,0	99,0
Ноябрь	99,9	100,2	100,4	100,2	99,8	102,2	101,9	100,0	100,8	100,2
Декабрь	100,0	100,1	100,2	100,0	100,0	104,0	104,1	98,4	100,0	101,0

По данным Росстата.

Если сравнивать индекс цен на приобретение машин и оборудования инвестиционного назначения в 2009 году и 2018 году, можно заметить, что в 2009 году наибольший показатель был выявлен в январе (к предыдущему месяцу) и составлял 101,4%, а наименьший индекс цен был зафиксирован в ноябре и составлял 99,9%. В 2018 году наибольший индекс цен на приобретение машин и оборудования инвестиционного назначения был отмечен в апреле и составлял 102,9%, а наименьший индекс цен был отмечен в январе и составлял 98,9%.

По данным приведенным в таблице 2 видно, что самый высокий индекс цен в январе за весь период времени был зафиксирован в 2016 году и составлял 104,4%, а наименьший индекс цен в январе составлял 98,9% в 2018 году.

При рассмотрении индекса цен на приобретение машин и оборудования инвестиционного назначения за декабрь, также можно отметить, что наибольший показатель индекса цен был зафиксирован в 2015 году и составил 104,1%, а наименьший показатель был отмечен в 2016 году и принимал значение в 98,4%.

Из приведенных табличных данных, можно заметить, что при сравнении индекса цен на приобретение машин и оборудования инвестиционного назначения за декабрь 2018 года к 2009 году индекс цен снизился на 2,5 пункта. А за январь 2018 года к 2009 году индекс цен увеличился на 1 пункт.

 

• Индекс цен производителей на строительную продукцию

 

Индекс цен производителей на строительную продукцию формируется из индексов цен на строительно-монтажные работы и на прочие затраты, включенные в сводный сметный расчет строительства, взвешенных по доле этих элементов в общем объеме инвестиций в жилища, здания и сооружения.

 Расчет индекса цен на строительно-монтажные работы проводится на основе данных формы отчетности о ценах на материалы, детали и конструкции, приобретенные базовыми подрядными организациями, а также на базе технологических моделей, разработанных по видам экономической деятельности с учетом территориальных особенностей строительства.

 

Таблица 3 – Индекс цен на строительную продукция по Российской Федерации (на конец периода, в %) в 2009-2018 годах

К предыдущему месяцу	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2018 г.
Январь	98,1	100,0	100,4	100,4	99,2	99,0	99,7	99,9	99,6	100,1
Февраль	100,6	101,8	102,7	102,7	102,3	103,0	103,1	102,9	103,3	100,3
Март	97,6	97,8	97,5	97,5	97,2	95,8	96,2	95,9	95,3	100,5
Апрель	98,9	100,6	100,1	100,3	100,2	100,4	100,3	100,9	101,5	100,4
Май	100,1	102,1	102,1	101,3	101,2	102,4	102,1	101,8	102,1	100,4
Июнь	99,7	101,0	100,2	100,4	100,9	100,4	100,4	100,9	100,5	100,5
Июль	99,9	100,7	101,2	101,5	100,2	100,3	99,9	101,3	101,1	100,7
Август	101,3	102,3	102,7	101,8	101,5	101,4	101,8	101,6	101,5	100,5
Сентябрь	100,8	101,5	100,9	101,0	101,6	101,5	101,2	101,0	100,5	100,7
Октябрь	100,0	100,8	101,4	100,9	100,4	99,8	99,9	100,8	100,4	100,7
Ноябрь	100,6	100,9	100,3	99,6	99,1	100,7	100,1	99,7	98,8	100,7
Декабрь	100,0	99,9	99,7	100,6	100,6	100,0	99,6	99,8	100,4	100,8

По данным Росстата.

При изучении показателей индекса цен на строительную продукцию поРоссийской Федерации можно заметить, что в январе за весь приведенный период времени наибольший показатель был зафиксирован в 2011-2012 годах и составлял 100,4%. Если же рассматривать наименьший индекс цен на строительную продукцию, то он принимал значение 98,1% в 2009 году.

Анализируя показатели индекса цен на строительную продукцию за весь промежуток времени в июле, можно заметить, что наибольший показатель был зафиксирован в 2012 году и принимал значение 101,5%, наименьший индекс цен был отмечен в 2009 и 2015 годах и составлял 99,9%.

При анализе данных индекса цен на строительную продукцию за декабрь, также за весь период времени, можно зафиксировать, что наибольший показатель был отмечен в 2018 году и составлял 100,8%, а наименьший показатель индекса цен на строительную продукцию составлял 99,6% в 2015 году.

Если анализировать показатели конкретно за год, можно заметить, что наибольший индекс цен на строительную продукцию за 2009 год был зафиксирован в августе и составлял 101,3%, наименьший же аналогичный показатель был зафиксирован в марте и составлял 97,6%.

Из приведенных табличных данных, можно заметить, что при сравнении индекса цен на строительную продукцию за декабрь 2018 года к 2009 году индекс цен увеличился на 2 пункта, а за январь 2018 года к 2009 году индекс цен на строительную продукцию на 0,8 пункта.

3. Аналитика основных статистических показателей по средним ценам

 3.1. Средние цены на приобретённое зерно промышленными организациями в Российской Федерации

 

Производство зерна составляет основу агропромышленного комплекса Российской Федерации и является наиболее крупной подотраслью сельского хозяйства, от развития которой в значительной степени зависит продовольственная безопасность страны, обеспеченность населения продуктами питания и его уровень жизни, финансовое состояние сельскохозяйственных товаропроизводителей.

 

Таблица 4 – Средние цены на приобретенное промышленными организациями зерно для основного производства по Российской Федерации (на конец года, рублей за тонну)

Показатель	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2018 г.	2018 к 2009г., %
Пшеница	3978	7488	5528	10172	7822	10347	10577	10074	7608	11807	в 2,97 раз
Кукуруза	5462	8800	6757	9812	6302	8345	9188	8888	7268	11397	208,7
Ячмень	3913	8944	7120	9435	7869	7669	10300	10188	8742	12682	в 3,24 раза
Рожь	2773	6550	4627	7531	6163	6187	8588	7985	6693	9624	в 3,47 раз
Овес	3330	6332	5482	7538	6369	5490	8245	8702	8031	7113	213,6
Гречиха	6334	35025	14309	9913	7074	17546	26646	31927	7489	11935	188,4
Просо	4393	14590	4025	6900	5220	9541	8996	6433	6828	20629	в 4,69 раз
Горох сушеный	4327	10128	5945	10343	8046	10449	13874	14370	8682	12117	в 2,8 раз
Семена подсолнечника	11807	21661	11396	17121	10770	18635	25420	20694	17491	19457	в 164,8 раз
Бобы соевые	12069	11588	11315	16691	18973	20775	24929	26444	22271	26100	в 2,16 раз

По данным Росстата.

Из табличных данных, приведенных выше видно, что цена за тонну пшеницы менялась ежегодно. Самое наименьшее значение цены за приведенный период времени на пшеницу принимало в 2009 году и составляло 3978 рублей за тонну. Самое наибольшее значение цены принимало в 2018 году и составляло 11807 рублей за тонну. Разница между наибольшим и наименьшим значением цены на пшеницу составила 7829 рублей за тонну продукта.

В приведенной таблице видно, что цена на рожь, также изменяло свое значение постоянно за весь промежуток времени. Наименьшее значение цены на рожь за промежуток времени с 2009 по 2018 год, было зафиксировано в 2009 году и составило 2773 рубля за тонну продукта. Наибольшее же значение на рожь, было зафиксировано в 2018 году и составило 9624 рубля за тонну. Разница между наибольшим и наименьшим значением цены составила 6851 рубль за тонну.

Используя табличные данные можно провести анализ на бобы соевые. Если суммировать цены за весь приведенный период времени, можно заметить, что стоимость бобов соевых примет наибольшее значение (по сравнению с остальными зернами) и составит 19115,5 рублей за тонну в среднем. Минимальная цена на бобы соевые составляла 11315 рублей за тонну в 2011 году. Максимальное значение цены на бобы соевые принимало в 2016 году и составляло 26444 рубля за тонну продукта. Разница между максимальной и минимальной ценой на соевые бобы составила 15129 рублей за тонну.

При сложении всех значений за предложенный период времени, можно заметить, что общая стоимость овса является наименьшей и принимает значение цены 6663,2 рублей за тонну зерна в среднем. Стоимость овса, также как и других продуктов изменялась ежегодно за весь приведенный период времени. Наименьшее значение цены за овес принимало в 2009 году и составляло 3330 рублей за тонну.  Наибольшее значение цены составляло 8702 рубля за тонну продукта в 2016 году. Разница между наибольшей и наименьшей стоимости составила 5372 рубля за тонну продукта.

Обобщая анализ цен на зерно, приобретенное промышленными организациями, можно сделать вывод о том, что цены на все виды зерна изменялись ежегодно и в разной последовательности, то дешевея, то дорожая, конкретной зависимости изменения стоимости выявить невозможно. Также, используя табличные данные можно говорить о том, что наименьшая средняя стоимость всех видов зерна составила 6663,2 рубля за тонну зерна, этим зерном является овес, наибольшая стоимость составила 19115,5 рублей за тонну зерна, самыми дорогими оказались бобы соевые.

 3.2. Индивидуальные расчеты средних цен на приобретенную пшеницу промышленными организациями в Российской Федерации

 

По данным таблицы 2 произведем анализ индивидуальных расчетов по отдельному сорту зерна, а именно по пшенице.

За период с 2009 года по 2018 год средняя цена за тонну пшеницы, приобретенную промышленными производителями увеличилась на 7829 рублей или в 1,97 раза, и на каждый процент прироста приходится 39,78 рубля, при это в 2018 году по отношению к уровню 2017 года, отмечено увеличение на 4199 рубля.

Из данных в таблице, видно, что самый большой показатель цепного, абсолютного прироста был зафиксирован в 2012 году, и составлял 4644 рубля. Самый низкий показатель цепного, абсолютного прироста был зафиксирован в 2013 году и составлял -2350 рублей. Если же рассматривать базисный, абсолютный прирост, то можно заметить, что наибольшее значение базисного, абсолютного прироста было зафиксирована в 2018 году тогда оно составило 7829 рубля, а наименьшее составляло 1550 рублей в 2011 году.

Стоит отметить, что абсолютное значение одного процента (базисного) является постоянным за промежуток времени 2009-2018 годов и составляет 39,78 рубля.

 

 

Таблица 5 - Расчетная таблица цепных и базисных показателей динамики цен на пшеницу

Показатель	2009 г.	2010  г.	2011 г.	2012 г.	2013  г.	2014 г.	2015  г.	2016  г.	2017  г.	2018 г.
	3978	7488	5528	10172	7822	10347	10577	10074	7608	11807
Абсолютный прирост, цепной, рублей		3510,0	-1960,0	4644,0	-2350,0	2525,0	230,0	-503,0	-2466,0	4199,0
Абсолютный прирост, базисный, рублей		3510,0	1550,0	6194,0	3844,0	6369,0	6599,0	6096,0	3630,0	7829,0
Цепной коэффициент роста		1,88	0,74	1,84	0,77	1,32	1,02	0,95	0,76	1,55
Базисный коэффициент роста	1	1,88	1,39	2,56	1,97	2,60	2,66	2,53	1,91	2,97
Темп роста (цепной), %		188,24	73,82	184,01	76,90	132,28	102,22	95,24	75,52	155,19
Темп роста (базисный),%	100	188,2	139,0	255,7	196,6	260,1	265,9	253,2	191,3	296,8
Темп (коэффициент прироста) цепной, %		88,2	-26,2	84,0	-23,1	32,3	2,2	-4,8	-24,5	55,2
Темп (коэффициент прироста) базисный, %		88,23529	38,96	155,71	96,63	160,11	165,89	153,24	91,25	196,81
Абсолютное значение 1% прироста (цепной), рублей		39,78	74,88	55,28	101,72	78,22	103,47	105,77	100,74	76,08
Абсолютное значение 1% прироста (базисный), рублей		39,78	39,78	39,78	39,78	39,78	39,78	39,78	39,78	39,78

 

Наибольшее абсолютное значение 1 процента прироста (цепного) за период времени 2009-2018 годов было зафиксировано в 2017 году и составляло 105,77 рублей, а наименьшее значение составляло 39,78 рублей в 2009 году.

 

Среднегодовые показатели ряда динамики характеризуют тенденцию роста объема средних цен на пшеницу в РФ за период 2009-2018 годов в среднем ежегодно на 979 рублей или на 102%.

Таблица 6 - Среднегодовые показатели ряда динамики средних цен на пшеницу

Средний  уровень ряда,  рублей	8359
Средний абсолютный прирост, рублей	978,6
Средний темп роста, %	202,1
Средний темп прироста, %	102,1

 

Средний уровень цены на пшеницу составил 8359 рублей.

 

Таблица 7 - Расчетная таблица фактических и прогнозных  показателей по уравнению тренда средних цен на пшеницу

2009 г.	y(i), рублей	T	y(i)*t	t^2	теорет.y(t), рублей	(y(i)-|y(t))^2, рублей
	3978	-4,5	-17901	20,25	5873,62	3593368,29
2010 г.	7488	-3,5	-26208	12,25	6466,17	1044137,17
2011 г.	5528	-2,5	-13820	6,25	7058,72	2343107,43
2012 г.	10172	-1,5	-15258	2,25	7651,27	6354065,98
2013 г.	7822	-0,5	-3911	0,25	8243,82	177935,69
2014 г.	10347	0,5	5173,5	0,25	8836,38	2281985,60
2015 г.	10577	1,5	15865,5	2,25	9428,93	1318070,99
2016 г.	10074	2,5	25185	6,25	10021,48	2758,48
2017 г.	7608	3,5	26628	12,25	10614,03	9036218,18
2018 г.	11807	4,5	53131,5	20,25	11206,58	360501,99
2019 г.		5,5			11799,13
2020 г.		6,5			12391,68
	85401	0	48885,5	82,5	109591,82	26512149,81

 

По данным таблицы, можно заметить, что показатели теоретического значения имеют прямую зависимость увеличения цены. Наименьшее значение цены было зафиксировано в 2009 году и составляло 5873,62 рубля, а наибольший уровень цены по данному показателю, по прогностическим данным будет зафиксирован в 2020 году и составит 12391,68 рубля.

По данным показателя квадрата отклонений теоретических уровней от фактических,ни прямой, ни обратной зависимости зафиксировать невозможно. Однако можно произвести статистический анализ показателей по годам. Так, например, наибольшее значение цены квадрата отклонений теоретических уровней было отмечено в 2017 году и составляло 9036218,18 рубля, а наименьшее значение цены по данному показателю было зафиксировано в 2016 году и составляло 2758,48 рубля.

 

Таблица 8 - Интервальный прогноз средних цен на пшеницу 2019-2020 годов

a0, рублей	8540,10
a1, рублей	592,55
Среднеквадратическое отклонение, рублей	643,62
Коэффициент колеблемости	0,077
Колеблемость (2019 и 2020 гг.), рублей	908,53	954,157
Минимум (2019 и 2020 гг.), рублей	10891	11437,5
Максимум (2019 и 2020 гг.), рублей	12708	13345,8

 

Коэффициент колеблемости составил 0,077. Среднеквадратическое отклонение за 2019-2020 года составило 643,62 рубля. Колеблемость за 2019 и 2020 года составила 908,53 и 954,157 рубля соответственно. Минимальное значение цены в 2019 году по прогностическим данным составит 10891 рубль, а в 2020 году 11437,5 рубля. А максимальное значение цены в 2019 и 2020 годах будет фиксироваться на отметке 12708 рублей и 13345, рубля соответственно.

 

 

Наблюдается тенденция роста средних цен за период 2009-2020 гг. на пшеницу в среднем ежегодно на 592,55 рубля. Наибольшее снижение средних цен на пшеницу было зафиксировано в 2017 году, тогда оно составило 2466 рубля по отношению к 2016 году. А наибольшее увеличение средних цен на пшеницу было отмечено в 2012 году и составило 4644 рубля.

 

 3.3.Средние цены производителей сельскохозяйственной продукции по Российской Федерации за 2009-2018 года

 

Информация, характеризующая ценовые процессы в сельском хозяйстве, необходима для проведения сравнительного анализа изменения цен на отдельные виды и группы сельскохозяйственной продукции, реализованной различными категориями сельскохозяйственных производителей, определения соотношений цен производителей сельскохозяйственной продукции и цен на приобретенные сельскохозяйственными организациями промышленные товары и услуги, а также анализа формирования потребительских цен.

Показатели статистики цен производителей сельскохозяйственной продукции являются частью системы показателей статистики цен, которая в свою очередь, входит в общую систему социально – экономических показателей.

Для характеристики ценовых процессов в сельскохозяйственном производстве используется следующая совокупность взаимосвязанных показателей:

• Зарегистрированная цена производителей с/х;
• Средняя фактическая цена производителей с/х продукции;
• Средняя сопоставимая цена производителей с/х продукции;
• Индекс цен производителей с/х продукции.

При изучении ценовых показателей по всем зерновым культурам по данным таблицы 3, можно заметить, что наибольшей стоимостью в данной категории продуктов за весь приведенный в таблице период времени обладает пшеница, стоимость которой в 2016 году составляла 8837 рублей за тонну зерна. Наименьшая же стоимость по всем зерновым культурам, была зафиксирована в 2010 году, тогда самым дешевым из зерновых культур был ячмень тонна этого зерна тогда стоила 3395 рублей

 

Таблица 9 -  Средние цены производителей сельскохозяйственной продукции по Российской Федерации за 2009 – 2018 года (в среднем за год, рублей за тонну)

Показатель	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.	2014 г.	2015  г.	2016 г.	2017 г.	2018 г.	2018 к 2009г., %
Зерновые культуры: Пшеница	4260	3867	5108	6409	6715	6849	8768	8837	7304	8537
											в 2,004 раза
Кукуруза	4361	4681	5917	6751	6581	5799	7853	8348	7030	7910	181,4
Ячмень	3812	3395	4986	5903	6376	5516	7344	7741	6782	8115	в 2,13 раза
Рожь	3810	3411	3924	4519	4912	4691	5247	6149	5622	5561	146,0
Овощи: капуста всех сортов	6912	11029	10842	6503	8227	10123	15179	12217	9629	11826
											171,1
Огурцы	51863	58163	53907	54392	56249	62025	67896	75293	75986	71482	137,8
томаты (помидоры)	48485	52599	46982	47677	50594	57961	63168	62304	70969	71228	146,9
Скот и птица (в живом весе)  крупный рогатый скот	54371	55951	64989	73097	72128	74405	93328	96562	97558	99523
											183,0
овцы и козы	42043	45174	50902	62902	74286	70978	79685	85818	89396	89768	в 2,14 раза
Свиньи	69263	69748	76386	83243	71675	94081	103030	93976	96502	99583	143,8
птица сельскохозяйственная живая	54230	52966	54547	55173	54358	63654	71275	72345	68057	70845	130,6
Молоко сырое крупного рогатого скота	10410	12370	14135	13604	15875	19614	20648	21814	24487	22855	219,5
Яйца куриные в скорлупе свежие, тыс.шт.	2375	2341	2537	2704	3197	3407	4171	4184	3565	3898	164,1

По данным Росстата.

Анализируя показатели стоимости всех овощей в приведенной таблице, можно заметить, что наивысшая стоимость продукта оказалась у огурцов, тонна которых стоила 75986 рублей в 2017 году. Наименьшая стоимость по всем овощам в указанной в таблице, была зафиксирована в 2012 году, этим овощем оказалась капуста всех сортов, которая стоила 6503 рубля за тонну продукта.

Изучая ценовые показатели в приведенной таблицы скота и птицы (в живом весе), можно заметить, что наибольшая стоимость была зафиксирована в 2015 году и составила 103030 рублей за тонну. Наименьшей же стоимостью оказалось мясо овец и коз, за тонну которых бала назначена цена 42043 рубля.

Обобщая статистический анализ цен по приведенной таблице, можно сделать вывод о том, что наблюдая за изменением статистических показателей, прямой зависимости изменения цен выявлено не было, а это означает, что ценовые показатели абсолютно всех сельскохозяйственных продуктов изменялись в течении всего приведенного периода времени хаотично, то дешевели, то дорожали.

 

 

 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Цель моей исследовательской работы достигнута, поэтому следует подвести итоги и сделать следующие выводы.

В настоящее время, чтобы не только быть в курсе проблем, касающихся инфляции в нашей стране, но и хорошо ориентироваться в создавшейся ситуации, недостаточно отслеживать только изменение цен на продовольственные товары. Необходимо также фиксировать инфляцию и в сфере коммунальных, транспортных, медицинских, образовательных и других услуг, а также анализировать цены на промышленные товары широкого потребления Устойчивое функционирование организации зависит от ее способности приносить достаточный объем прибыли, что оказывает влияние на ее платежеспособность.

Статистическое изучение инфляции с позиции ее формирования и развития включает в себя использование и других макроэкономических показателей: динамика товарной массы, темпов роста денежной массы, денежных доходов населения, динамики мировых цен и др. Инфляция является очень сложным явлением, формирующимся и развивающимся под воздействием множества самых различных факторов, которые часто имеют противоречивый характер и направленность. Это весьма затрудняет анализ инфляции и соответствующее моделирование данного явления с целью прогноза. Предсказание приближающейся инфляции, особенно в долгосрочной перспективе, значительно уменьшает все ее негативные последствия и позволяет заранее наметить комплекс мер по ограничению развития этого процесса. Неустойчивость экономического развития нашей страны создает известные трудности для прогнозирования инфляции, даже на краткосрочную перспективу.

В ходе работы мы встретились с другой проблемой, не позволяющей произвести полноценный анализ цен. Она заключается в том, что цену, которую постоянно корректирует инфляция, очень трудно отслеживается и подвергать какому-либо статистическому расчету и группировки из-за слишком большого наименования товаров, и устаревшей системы наблюдения. Так как в такой динамичной и гибкой системе плохо развит орган наблюдения, почти невозможно в целом рассматривать цену как целостный объект исследований статистики, возможно сегментированное исследование цены, но оно не даёт полной картины рынка и фактически не рентабельно, из-за узости рассматриваемых сегментов цен.

В своей исследовательской работе по данныминдексов потребительских цен на продукты питания в группировке классификатора индивидуального потребления в соответствующем году (на конец периода, в % к декабрю предыдущего года), я выяснил что цена на продукты питания на 2018 год по сравнению с 2008 годом, снизилась на 9,2 пунктов. Максимальное значение цена (в процентах) принимала в 2014 году, и составляла 116,7%. Минимальное значение, также в процентах, цена принимала в 2011 году и составляла 103,4%.

Рассматривая продукты питания по отдельным категориям, я выяснил, что, например, цена на мясо в сравнении 2010 и 2018 годами возросла на 2,3%, это свидетельствует о том, что цена на сырье производителей также возросла, а это может свидетельствовать о том, что показатель инфляции между 2008 и 2018 годом также увеличился. Также можно подчеркнуть то, что самая низкая цена на мясо в процентном показателе была зафиксирована в 2017 году и составила 99,9%. Самая высокая цена на такой продукт как мясо была зафиксирована в 2014 году и составляла на то время 119,3%.

Подводя итог заключения, можно сделать вывод, что инфляция и цена тесно взаимосвязаны между собой, они являются взаимозависимыми статистическими показателями. В настоящее время нужно внимательно следить за уровнем инфляции, чтобы не было резких скачков цен, для полноценного функционирования экономики как отдельной страны, так и всего мира.

Список использованных источников доступен в полной версии работы.

Скачать: kursovaja-statistika.rar