Контрольная работа по экономике предприятия

0

Контрольная работа по экономике предприятия

 

Задача 1

 

Имеются следующие данные о расходе топлива предприятием (таблица 1):

 

Таблица 1 – Данные о расходе топлива

Вид топлива

Единица величин

 Расход в прошлом периоде

Расход в текущем периоде 

 планируемый

фактический 

Газ природный

тыс. м3

380

340

345

Мазут топочный

т

470

480

510

Торф

т

350

340

315

 

         Средние калорийные эквиваленты (коэффициенты) перевода в условное топливо составляют: газ – 1,2; мазут – 1,37; торф – 0,4.

Определите: 1) общее потребление условного топлива в прошлом периоде, по плану и фактически в текущем периоде; 2) процент планового задания по общему расходу топлива; 3)  процент выполнения плана по общему расходу топлива; 4) удельные веса фактически израсходованного топлива по видам. Вычисленные относительные величины структуры  изобразите графически. Сформулируйте выводы.

 

Сделаем предварительные расчеты по данным:

Общий расход в прошлом периоде: 380+470+350=1200 т

Общий планируемый расход в текущем периоде: 340+480+340=1160 т

Общий фактический расход в текущем периоде: 345+510+315=1170 т

 

1.Определим общее потребление условного топлива в прошлом периоде, по плану и фактически в текущем периоде.

Расход условного топлива в прошлом периоде:

380*1,2+470*1,37+350*0,4=456+643,9+140=1239,9 т

Условный планируемый расход в текущем периоде:

340*1,2+480*1,37+340*0,4=408+657,6+136=1201,6 т

Условный фактический расход в текущем периоде:

345*1,2+510*1,37+315*0,4=414+698,7+126=1238,7 т

 

  1. Вычислим процент планового задания по общему расходу топлива

ОПП= 1200/1160*100%=103,45%

 

3.Рассчитаем  процент выполнения плана по общему расходу топлива

ОПРП= 1170/1160*100%=100,86%

 

  1. Удельные веса фактически израсходованного топлива по видам.

Газ природный: ОПС=345/1170*100%=29,49%

Мазут топочный: ОПС=510/1170*100%=43,59%

Торф: ОПС=315/1170*100%=26,92%

 

Вывод: На основе полученных данных, можно сделать вывод о том, что общее потребление условного топлива в отчетном периоде уменшилось по сравнению с прошедшим годом, причем фактический расход топлива превысил планируемый и составил 1238,7 т. Процент планового задания по общему расходу топлива составил 103,45%, что на 3,45% больше предыдущего периода. Процент выполнения плана по общему расходу топлива составил 100,86%. Это говорит о том, что фактический расход топлива в текущем году оказался больше планируемого на 0,86%. Вычислив относительные показатели структуры, можно увидеть, что наибольшую долю в потреблении топлива занимает мазут топочный – 43,59%, а наименьшую – торф – 26,92%.

 

Задача 2

Имеются следующие данные о численности пенсионеров получающих трудовые пенсии в РФ в 1999 – 2000 гг. (таблица 2):

 

Таблица 2 – Данные о численности пенсионеров [3]                        

 

1999

2000

Трудовые пенсионеры,  на начало года; тыс. чел.

36967

36368

     в том числе

 

 

     по старости

28995

28886

     по инвалидности

4735

4743

     по случаю потери кормильца

2580

2066

     за выслугу лет

657

673

   

Определите: 1) относительные показатели структуры для каждого года; 2) относительные показатели координации; 3) относительные показатели динамики. Результаты вычислений представьте в табличной форме. Вычисленные показатели структуры и динамики изобразите графически. Сформулируйте выводы.

 

 

1999

2000

ОПС(1999)

ОПС(2000)

ОПК(1999)

ОПК(2000)

ОПД

Трудовые пенсионеры,  на начало года; тыс. чел.

 

36967

36368

100%

100%

 

 

98,38%

В том числе

 

 

 

 

 

 

 

По старости

28995

28886

78,43%

79,43%

100%

100%

99,62%

По инвалидности

4735

4743

12,8%

13,04%

16,33%

16,42%

100%

По случаю потери кормильца

2580

2066

6,98%

5,68%

8,9%

7,15%

80,08%

За выслугу лет

657

673

1,78%

1,85%

2,27%

2,33%

102,44%

 

 

 

 

 

1)1999г

ОПС по старости = 28995/36967*100%=78,43%

ОПС по инвалидности = 4735/36967*100%=12,8%

ОПС по сл. потери кормильца = 2580/36967*100%=6,98%

ОПС за выслугу лет = 657/36967*100% = 1,78%

2000г

ОПС

ОПС по старости = 28886/36368*100%=79,43%

ОПС по инвалидности = 4743/36368*100%=13,04%

ОПС по сл. потери кормильца = 2066/36368*100%=5,68%

ОПС за выслугу лет = 673/36368*100% = 1,85%

В качестве базы сравнения выбираем характеристику по старости

2)1999г

ОПК по инвалидности = 4735/28995*100 = 16,33

ОПК по случаю потери кормильца = 2580/28995*100 = 8,9

ОПК за выслугу лет = 657/28995*100 = 2,27

2000г

ОПК по инвалидности = 4743/28886*100 = 16,42

ОПК по случаю потери кормильца = 2066/28886*100 = 7,15

ОПК за выслугу лет = 673/28886*100 = 2,33

 

3)ОПД по старости = 28886/28995*100% = 99,62%

ОПД по инвалидности = 4743/4735*100% = 100%

ОПД по случаю потери кормильца = 2066/2580*100% = 80,08%

ОПД за выслугу лет = 673/657*100% = 102,44%

 

 

 

 

Задача 3

 

В результате обследования бытовых условий сотрудников предприятия были получены следующие данные (таблица 3):

 

Таблица 3 – Исходные данные                                         кв. м  на человека

21,1

19,8

19,2

16,8

15,9

16,4

20,2

20,2

17,7

17,3

18,9

17,8

15,4

15,5

18,3

17,8

19,9

18,2

16,7

16,7

16,8

14,5

19,8

18,2

17,3

17,8

17,9

17,8

20,5

14,1

18,5

18,2

18,6

19,7

19,4

15,7

 

Задание: 1) постройте интервальный ряд распределения, выделив 7 интервалов; 2) изобразите ряд распределения графически; 3) определите средний размер жилой площади, приходящийся на 1 человека в семьях сотрудников, моду и медиану; 4) вычислите показатели вариации (размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации). Сформулируйте выводы.

 

Решение

 

  • построим интервальный ряд распределения, выделив 7 интервалов

N=36-число единиц совокупности

n= 7-число групп

Сортируем исходные данные по возрастанию: 14,1; 14,5; 15,4; 15,5; 15,7; 15,9; 16,4; 16,7; 16,7; 16,8; 16,8; 17,3; 17,3; 17,7; 17,8; 17,8; 17,8; 17,8; 17,9; 18,2; 18,2; 18,2; 18,3; 18,5; 18,6; 18,9; 19,2; 19,4; 19,7; 19,8; 19,8; 19,9; 20,2; 20,2; 20,5; 21,1

 

Определим интервал группировок:

 

h=(xmax-xmin)/n=(21,1-14,1)/7=1

 

Номер группы

интервал

Числа, вошедшие в интервал

1

[14,1-15,1)

14,1

 

 

14,5

2

[15,1-16,1)

15,4

 

 

15,5

 

 

15,7

 

 

15,9

3

[16,1-17,1)

16,4

 

 

16,7

 

 

16,8

4

[17,1-18,1)

17,3

 

 

17,7

 

 

17,8

 

 

17,9

5

[18,1-19,1)

18,2

 

 

18,3

 

 

18,5

 

 

18,6

 

 

18,9

6

[19,1-20,1)

19,2

 

 

19,4

 

 

19,7

 

 

19,8

 

 

19,9

7

[20,1-21,1]

20,2

 

 

20,5

 

 

21,1

 

2.Изобразим ряд распределения графически:

 

интервал

[14,1-15,1)

[15,1-16,1)

[16,1-17,1)

[17,1-18,1)

[18,1-19,1)

[19,1-20,1)

[20,1-21,1]

fi

2

4

5

8

7

6

4

ω

0,06

0,17

0,31

0,53

0,72

0,89

1

р

0,008

0,016

0,02

0,032

0,028

0,024

0,016

 

Где fi – частота

Ω- накопленная частота

Р- плотность распределения

 

 

 

  1. Определим средний размер жилой площади, приходящийся на 1 человека в семьях сотрудников по формуле средней арифметической взвешенной:

- средняя арифметическая взвешенная,

 - i-й вариант осредняемого признака;

 - вес i-го варианта.

xˉ =(14,6*2+15,6*4+16,6*5+17,6*8+18,6*7+19,6*6+20,6*4)/36=17,94

 

Найдем моду интервального ряда:

Модальным интервалом является четвертый интервал [17,1-18,1) с наибольшей частотой 8.

Определим значение модальной величины признака по формуле:

 

,

 

где      - нижняя граница модального интервала;

                   -  величина модального интервала;

                   -  частота модального интервала;

                   - частота интервала, предшествующего модальному;

                    - частота интервала, следующего за модальным.

 

M0=(0,53-0,31)/( 0,53-0,31)+(0,53-0,72)=0,81

Вычислим медиану интервала по формуле:

 

 

,

 

где          – нижняя граница значения интервала, содержащего медиану;

      – величина медианного интервала;

                    - сумма частот;

  – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интер­валу;

 – частота медианного интервала.

Me=17,1+1*(18-0,31)/8=19,28

 

4.Вычислим показатели вариации (размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).

Размах вариации определим по формуле:

 

R=xmax-xmin=21,1-14,1=7

 

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается :

 

 (взвешенное).

Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак.

Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Найдем дисперсию интервального ряда:

 

σ2=(14,6-17,94)2*2+(15,6-17,94)2*4+(16,6-17,94)2*5+(17,6-17,94)2*8+(18,6-17,94)2*7+(19,6- 17,94)2*6+(20,6-17,94)2*4=102

σ=10,09

 

Для оценки меры вариации и ее значимости пользуются также коэффициентом вариации V, который дает относительную оценку вариации и получается путем сопоставления среднего линейного (линейный коэффициент вариации) или среднего квадратического отклонения со средним уровнем явления, а результат выражается в процентах:

;    .

При этом  исходят из того, что если V больше 33 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности.

Найдем коэффициент вариации через среднее квадратическое отклонение

 

V=10,09/17,94*100%=56,24 %

Вывод:

Средний размер жилой площади, приходящийся на 1 человека в семьях сотрудников составил 17,94 кв.м. Наиболее часто встречающийся размер жилой площади 17,8кв.м и 18,2кв.м. Половина семей сотрудников  имеют жилую площадь менее 19,8 кв.м, а половина больше 19,8кв.м. Достаточно большое значение выборочной дисперсии (186,784) свидетельствует о неоднородности рассматриваемой совокупности.

 

Скачать: laba2-alkeeva-e.doc

Категория: Контрольные работы / Контрольные по экономике

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.