Контрольная работа по курсу «Эконометрика»
Классическая модель линейной регрессии. Реализация типовых заданий
- Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов по данным о деятельности крупнейших компаний США в 2007 г.
Имеются данные о деятельности 25 крупнейших компаний США (таблица 1.1).
Таблица 1.1 – Исходные данные для проведения корреляционного и регрессионного анализа
|
№ п/п |
Пол руководителя компании |
||||||
|
1 |
2,5 |
38,1 |
5,2 |
16,4 |
29,3 |
1,1 |
муж |
|
2 |
3,3 |
20,2 |
3,7 |
24,8 |
28,9 |
1,9 |
муж |
|
3 |
2,3 |
11,3 |
5 |
9,1 |
27,3 |
0,8 |
муж |
|
4 |
3,3 |
16,8 |
1,2 |
19,2 |
26,9 |
1,2 |
муж |
|
5 |
4,2 |
26,8 |
6 |
40,7 |
25,7 |
1,5 |
муж |
|
6 |
2,9 |
21,8 |
1,5 |
37,1 |
14,9 |
0,2 |
жен |
|
7 |
5,7 |
143 |
27,4 |
133,4 |
25,4 |
2,5 |
муж |
|
8 |
3,2 |
24,7 |
5,5 |
32,8 |
25,2 |
1,2 |
муж |
|
9 |
8,5 |
172,2 |
16,7 |
286,4 |
24,7 |
2,2 |
муж |
|
10 |
2 |
8,8 |
0,3 |
1,5 |
23,7 |
0,9 |
жен |
|
11 |
2,9 |
13,6 |
2,1 |
10,2 |
23,7 |
1,4 |
жен |
|
12 |
3,5 |
33 |
5,2 |
16,3 |
23,4 |
1,7 |
муж |
|
13 |
3,5 |
20,2 |
3,6 |
23,7 |
14,6 |
1,8 |
жен |
|
14 |
3 |
16,6 |
3,4 |
81,4 |
21,5 |
1,2 |
жен |
|
15 |
2 |
26,3 |
3,3 |
40,3 |
21,1 |
1,4 |
жен |
|
16 |
2,4 |
13,6 |
0,8 |
12,8 |
20,5 |
0,1 |
жен |
|
17 |
3,4 |
33,8 |
3,5 |
54,5 |
18,9 |
1 |
муж |
|
18 |
2,5 |
19,2 |
1,8 |
36,8 |
18,2 |
1,6 |
жен |
|
19 |
2,7 |
24,5 |
4,1 |
53,7 |
13,8 |
2 |
жен |
|
20 |
3,5 |
19,5 |
3,2 |
22,7 |
17,7 |
2 |
муж |
|
21 |
0,7 |
28,2 |
0,3 |
50,3 |
17,6 |
1,3 |
муж |
|
22 |
2,9 |
20,3 |
2,3 |
27,1 |
17,6 |
1,7 |
жен |
|
23 |
3,6 |
20,2 |
3,1 |
25,1 |
17,5 |
1,9 |
муж |
|
24 |
2,2 |
11 |
0,4 |
8,8 |
16,3 |
1,2 |
жен |
|
25 |
2,3 |
22,3 |
1,5 |
31 |
15,6 |
1,9 |
жен |
где y – чистый доход, млрд. долл.; x1 – оборот капитала, млрд. долл.; x2 – использованный капитал, млрд. долл.; x3 – численность служащих, тыс. чел.; x4 – рыночная капитализация компаний, млрд. долл.; x5 – заработная плата служащих, тыс. долл.
Построим уравнение множественной линейной регрессии следующего вида:.
Для этого проведем регрессионный анализ данных факторов с помощью табличного редактора МС Excel. В главном меню выберите Сервис/Анализ данных/Регрессия.