Привет студент

Государственное казенное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Российская таможенная академия»

RUSSIAN CUSTOMS ACADEMY

Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал

Российской таможенной академии

Кафедра управления

 

 

КУРСОВАЯ РAБOТA

По дисциплине: «Таможенная статистика»

На тему: «Статистический анализ динамики экспорта сыра и творога за 2008-2013 гг. и его прогноз на перспективу»

 

 

                                     Выполнил: студент 2-го курса

             очной формы обучения

             экономического факультета

             группа Мб01/1301

 

 

Санкт-Петербург

2015

 

 

ОГЛАВЛEНИЕ

 

Введение…………………………………………………………………………	3
Глава 1. Теоретические основы изучения динамики экспорта сыра и творога…………………………………………………………………………..	5
1.1.   Общая характеристика внешней торговли сыром и творогом……….	5
1.2.   Элементы и показатели динамики внешней торговли………………..	6
1.3.   Методика построение нелинейного тренда, прогнозирование на его основе и колеблемость. Измерение устойчивости в динамике внешней торговли……………………………………………………………………….	11
Глава 2. Анализ динамики экспорта сыра и творога за 2008 - 2013 гг……	17
2.1.   Построение нелинейного тренда………………………………………. 2.2. Расчет показателей динамики экспорта сыра и творога для отображения тенденции развития экспорта данной товарной группы…………………………………………………………………………..	17     18
2.3.   Прогнозирование экспорта сыра и творога на 2014 г и оценка прогноза. …………………………………………………………………………	20
Заключение…………………………………………………………………….	23
Список использованных источников…………………………………………	25

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

В современных условиях жизни чрезвычайно важное место занимают внешнеэкономические отношения и связи страны. Грамотно построенная внешнеторговая деятельность оказывает огромное влияние и на функционирование экономики в целом, и на все макроэкономические показатели развития страны, и на предпринимательскую активность юридических и физических лиц. Таким образом, внешнеторговая деятельность является одной из важнейших составляющих внешнеэкономической политики государства.

     Таможенная политика государства играет решающую роль во внешнеэкономических отношениях России. Таможенная политика – это мощный рычаг, при помощи которого государство может стимулировать рост отечественного производства, особенно в секторе производства экспортной продукции.

     Основной задачей государства в области международной торговли остается помощь экспортерам для вывоза своей продукции, сделав их товары наиболее конкурентными на мировом рынке, и ограничить импорт, сделав иностранные товары менее конкурентоспособными на внутреннем рынке.

     В связи с этим вопрос изучения динамики внешней торговли и проведения статистического анализа экспорта сыра и творога является актуальным и необходимым для государства.

     Анализ экспорта товаров производится по следующим основным направлениям: анализ основных тенденций, структуры и динамики. В данной работе будет рассмотрена динамика экспорта сыра и творога Российской Федерации за 2008-2013 гг.

Объектом исследования является экспорт группы товаров - сыра и творога.

Предметом рассмотрения в курсовой работе является статистический анализ динамики экспорта сыра и творога за 2008-2013 гг. и его прогнозирование.

     Цель курсовой работы – проведение статистического анализа динамики экспорта сыра и творога и прогноз на перспективу.

     Для достижения цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

     1) дать характеристику экспорта товара;

     2) рассмотреть методологию статистики внешней торговли;

     3) проанализировать показатели, характеризующие динамику экспорта;

   4) выявить тенденцию развития экспорта сыра и творога;

     5) выполнить прогнозные расчеты экспорта сыра и творога на ближайшую перспективу и дать оценку прогнозов.

     Источниками информации при написании работы являются формы статистической отчетности ФТС России, учебная литература, законодательные акты и периодические издания.

 

 

 

 

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ЭКСПОРТА СЫРА И ТВОРОГА

• Общая характеристика внешней торговли сыром и творогом

Анализ рынка экспорта показывает, что экспортный рынок сыра и творога не так активен. Основными странами-покупателями сыра и творога, экспортируемого с территории России, являются страны ближнего зарубежья. Так, лидером по итогам 2013 года стала Украина, потребители которой приобрели у российских поставщиков 2,8 тыс. тонн сыра (36,5%). Лидирующую позицию наших украинских соседей не пошатнуло и то, что по результатам 2012 года их доля составляла 42,4%.[1]

На втором месте разместилась Туркмения, доля которой выросла с 18,4% в 2012 году до 19,5%. Тройку лидеров замыкает Таджикистан, куда было отправлено 9,7% экспортируемых сыров и творога. Далее следуют Азербайджан (8,1%), Узбекистан (7,3%), Монголия (5,2%) и еще порядка 20 стран-покупателей (см. рис. 1.1).

Рис. 1.1 Структура экспорта сыра и творога в разрезе стран назначения

В целом на рынке сыров и творога происходит постепенное укрупнение отечественных компаний за счет вытеснения более мелких игроков, не имеющих дополнительных финансовых возможностей для инвестиций в новые производства и технологии. Для удачного продвижения сырной и творожной продукции уже недостаточно только высокого качества и приемлемой цены. Основным в конкурентной борьбе становится переход от простых товарных рынков к брендированным, а потому наиболее сильные позиции у тех производителей, которые делают акцент на развитии премиальных вкусов и оригинальных характеристик продукта, а также вкладывают значительные средства в продвижение своих продуктов. Поэтому российские производители уступают лидирующие позиции иностранным представителям, которые проводят активные рекламные компании и продвижение своих брендов.

Отечественные производители пока не способны в полной мере удовлетворить потребности покупателей в более качественном и благородном сыре и твороге и по многим позициям отдают лидерство иностранным компаниям, организовавшим производство в России.

Правительственные меры по развитию сельского хозяйства, в том числе и поддержка фермерских хозяйств, выдача льготных сельскохозяйственных кредитов пока дают незначительные результаты. Но есть надежда, что в скором времени российский сыр и творог будут не менее популярны и смогут конкурировать на мировом рынке.[2]

• Элементы и показатели динамики внешней торговли

Изучение динамики показателей внешней торговли и построение прогнозов их развития - одна из главных задач, изучение которых необходимо для выработки и принятия важных управленческих решений. Без учета прогнозов объема экспорта нельзя обоснованно определить сумму таможенных платежей, поступающих в государственный бюджет. Не изучив динамику прохождения важнейших грузов через конкретный таможенный орган, колебания товаропотоков, невозможно определить оптимальную численность сотрудников таможенного органа, его организационную структуру и необходимое техническое оснащение. В силу указанных причин анализ динамики следует проводить на всех уровнях: от федерального до конкретной таможни.

Информационной базой для изучения динамики и прогнозирования служат временные ряды.

Временной ряд-это таблица, в которой приводятся отрезки или моменты времени и значения показателя внешней торговли, сформировавшегося за указанные временные характеристики.

Выбор интервала или момента времени зависит от целей исследования. В таможенной статистике они, в большинстве случаев, регламентированы нормативными документами. Чаще всего это декада, месяц, квартал, или год.

При изучении динамики к исходной информации предъявляются определенные требования:

1. Сопоставимость уровней временного ряда. Она достигается в результате одинакового подхода к наблюдению на разных этапах формирования временного ряда: изучаемая категория должна быть определена одинаково, учитываться или рассчитываться по одной и той же методике, выражаться в одних и тех же единицах измерения, охватывать одну и ту же территорию.
2. Полнота составляющих временной ряд уровней. В них не должно быть пропусков.
3. Равенство промежутков (отрезков) времени, за которые приводятся уровни ряда.
4. Число наблюдений (уровней) должно быть достаточно большим. Считается, что прогнозировать можно по временному ряду, содержащему не менее 6 уровней. Чем длиннее период, охватываемый временным рядом, тем точнее можно выявить тенденцию развития процесса и получить его прогноз.

Показатели динамики подразделяются на абсолютные и относительные. К абсолютным показателям динамики относятся абсолютный прирост (изменение). Он рассчитывается как разность данного уровня временного ряда и более раннего уровня ряда:

Если p-предыдущий уровень (p=n-1), то прирост называется цепным, если p-исходный уровень ряда (p=1), то прирост называется базисным.

Абсолютный прирост показывает, на какую величину данный уровень временного ряда отличается от более раннего уровня.

Между цепными и базисными приростами имеется связь: сумма цепных абсолютных приростов равна базисному приросту последнего уровня:

Абсолютный прирост выражается в единицах измерения признака или показателя.

К относительным показателям динамики относится темп роста. Этот показатель также может быть рассчитан как цепной и как базисный. Если p=n-1-темп роста будет цепным, если p=1-базисным.

Темп роста рассчитывается как отношение данного уровня временного ряда к более раннему уровню:

Темп роста показывает, сколько процентов (или раз) данный уровень временного ряда составляет от более раннего уровня и измеряется в процентах или разах.

Цепные и базисные темпы роста также связаны между собой: произведение цепных темпов роста (в разах) друг на друга дают базисный темп роста последнего уровня:

Производным показателем от темпа роста является темп прироста. Он определяется как разность между темпом роста и 100% (или 1):

= T-100%  (5)

=

При изучении внешней торговли важное значение имеют средние показатели динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.

Средний уровень интервального временного ряда определяется по формуле средней арифметической простой величины:

,

где n-число уровней ряда.

Средний уровень ряда показывает, на каком уровне в среднем за единицу времени за весь изучаемый период находилось значение изучаемого признака или показателя.

Средний абсолютный прирост рассчитывается как средняя арифметическая простая из цепных абсолютных приростов:

Он показывает, на какую величину в среднем за единицу времени за весь изучаемый период данный уровень ряда отличается от предыдущего уровня.

Средний темп роста рассчитывается по формуле геометрической простой средней из произведения цепных темпов роста:

Средний темп роста показывает, какую часть или сколько процентов данный уровень ряда составляет от предыдущего уровня в среднем за единицу времени за весь рассматриваемый период.

Средний темп прироста определяется как разница среднего темпа роста и 100%:

(9)

Он показывает, на сколько процентов данный уровень ряда отличается от предыдущего уровня в среднем за единицу времени за весь изучаемый период.

Динамические средние в наиболее простом виде решают задачу выявления тенденции динамики, т.к. в них погашены случайные колебания и выявлена типичность уровней временного ряда.

 

 

 

 

• Методика построение нелинейного тренда, прогнозирование на его основе и колеблемость. Измерение устойчивости в динамике внешней торговли

Тенденцию развития любого процесса формируют факторы и условия, которые систематически, в течение длительного периода времени оказывают на него влияние.

Тенденция динамики связана с действием долговременно существующих, значимых причин и условий развития. По истечении какого-то периода времени эти причины и условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого процесса. Поэтому, в разные периоды существования процесса тенденция его развития может быть весьма различной по форме и по степени устойчивости.

Наличие тенденции заметно облегчает задачу предвидения, прогнозирования. Поэтому важно уметь выявить тенденцию, выразить эту тенденции в аналитической форме-в форме уравнения тренда, оценить тренд и правильно применить его для прогнозирования.

Понятие тренда как устойчивой, выраженной тенденции развития предполагает способы его выявления. Тренд проявляется при погашении случайных колебаний (отклонений от тренда), которым подвержены уровни любых процессов и явлений, в том числе и внешней торговли.

В наиболее простом виде задачу выявления тенденции решают динамические средние, рассмотренные ранее. Более сложным методом выявления тренда является аналитическое выравнивание, которое позволяет представить тренд в виде линии. Для представления процессов внешней торговли использует различные формы уравнений, одной из которых является форма показательной функции:

где a - уровень тренда в момент, принятый за начало отсчета времени (t=0);

b - средний прирост (константа тренда);

t - фактор времени.

Построение тренда основано на применении метода наименьших квадратов (МНК), который минимизирует сумму квадратов отклонений фактических уровней временного ряда от теоретических, полученных по уравнению тренда:

®min  (11)

Прежде всего вводится фактор времени t таким образом, чтобы сумма была равной 0 (

Затем определяются параметры a и b:

a=

b=

При построении нелинейных форм трендов необходимо предварительно провести линеаризацию, то есть нелинейную форму привести к виду, схожей с линейной формой. Для этого, как правило, необходимо прологарифмировать исходную нелинейную функцию и полученные логарифмы обозначить новыми буквенными символами.

Рассмотрим колеблемость и основные показатели колеблемости в динамике внешней торговли.

Колеблемость-это отклонение уровней временного ряда от тенденции в одном или в другом направлении. Случайные колебания связаны, в отличие от тенденции, с действием краткосрочных причин и факторов, оказывающих влияние на отдельные уровни ряда в тот или иной отрезок времени и отклоняющих уровни от тенденции. В связи с этим фактические уровни любого временного ряда содержат в себе и тенденцию, и случайные колебания. С другой стороны теоретические (выровненные) уровни, полученные по тренду, содержат только тенденцию, так как они освобождены от случайных колебаний. Значит, величину случайных колебаний можно получить из отклонений фактических уровней от теоретических (выровненных): .

К абсолютным показателям размера случайных колебаний относят среднее квадратическое отклонение:

Оно оценивает среднюю величину отклонения уровней ряда от тенденции. Данный показатель выражается в тех же единицах измерения, что и уровни изучаемого временного ряда.

Относительные показатели колеблемости строятся как отношение абсолютного показателя размера колебаний к среднему уровню ряда.

Коэффициент колеблемости –важнейший показатель размера случайных колебаний:

Если , говорят о слабой колеблемости, если 10% - о средней колеблемости и если - о сильной колеблемости.

Если удалось получить тренд, описывающий тенденцию развития показателя внешней торговли, этот тренд можно использовать для получения прогнозного значения показателя на ближайшую перспективу. Для получения такого прогнозного значения показателя необходимо в уравнение тренда подставить значение параметра t, соответствующее номеру отрезка времени, на который делается прогноз. Такой прогноз называется точечным трендовым прогнозом. Любой прогноз содержит ошибки, поэтому прогнозы всех показателей даются в виде доверительного интервала с заданной вероятностью. Чтобы получить доверительный интервал рассчитывают ошибки прогноза.

Средняя возможная ошибка прогноза:

где - среднее квадратическое отклонение уровней ряда от тенденции.

Далее определяется предельная ошибка прогноза по тренду:

Предельная ошибка определяется с заданной вероятностью оценки прогноза (P(t)) и с учетом степеней свободы изучаемой системы (n-m) по таблице значений t-критерия Стьюдента, здесь n-число уровней ряда, m-число параметров тренда. Границы доверительного интервала прогноза по тренду определяются, исходя из предельной ошибки прогноза:

Доверительный интервал прогноза говорит о том, что прогнозное значение показателя, полученное по тренду, не выйдет за пределы границ доверительного интервала с заданной вероятностью. Так как колеблемость ухудшает оценку прогноза, выполняют расчет доверительного интервала прогноза с учетом случайных колебаний уровней ряда.

Средняя возможная ошибка прогноза с учетом случайных колебаний:

Затем определяется предельная ошибка прогноза с учетом случайных колебаний уровней ряда:

Понятие «устойчивость» используется в весьма различных смыслах. По отношению к статистическому изучению динамики мы рассмотрим два аспекта этого понятия: 1) устойчивость как категория, противоположная колеблемости; 2) устойчивость направленности изменений, т. е. устойчивость тенденции.

В первом понимании показатель устойчивости, который может быть только относительным, должен изменяться от нуля до единицы (100%). Это разность между единицей и относительным показателем колеблемости. Коэффициент колеблемости составил 9,0%. Следовательно, коэффициент устойчивости равен 100% - 9,0% = 91,0%. Этот показатель характеризует близость фактических уровней к тренду и совершенно не зависит от характера последнего. Слабая колеблемость и высокая устойчивость уровней в данном смысле могут существовать даже при полном застое в развитии, когда тренд выражен горизонтальной прямой.

Устойчивость во втором смысле характеризует не сами по себе уровни, а процесс их направленного изменения. Можно узнать, например, насколько устойчив процесс сокращения удельных затрат ресурсов на производство единицы продукции и т. д. С этой точки зрения полной устойчивостью направленного изменения уровней динамического ряда следует считать такое изменение, в процессе которого каждый следующий уровень либо выше всех предшествующих (устойчивый рост), либо ниже всех предшествующих (устойчивое снижение). Всякое нарушение строго ранжированной последовательности уровней свидетельствует о неполной устойчивости изменений.

Из определения понятия устойчивости тенденции вытекает и метод построения ее показателя. В качестве показателя устойчивости можно использовать коэффициент корреляции рангов Ч. Спирмэна (Spearman) - .

 

где n — число уровней;

- разность рангов уровней и номеров периодов времени (

Устойчивость уровней с учетом размера случайных колебаний рассчитывается по формуле:

U=100%- (22)

При полном совпадении рангов уровней, начиная с наименьшего, и номеров периодов (моментов) времени по их хронологическому порядку коэффициент корреляции рангов равен +1. Это значение соответствует случаю полной устойчивости возрастания уровней. При полной противоположности рангов уровней рангам лет коэффициент Спирмэна равен -1, что означает полную устойчивость процесса сокращения уровней. При хаотическом чередовании рангов уровней коэффициент близок к нулю, это означает неустойчивость какой-либо тенденции.[4]

 

 

 

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЭКСПОРТА СЫРА И ТВОРОГА ЗА 2008 - 2013 ГГ.

2.1. Построение нелинейного тренда

По данным экспорта сыра и творога, отчет по которым опубликован на сайте ФТС России и представляет собой таблицу по группам товаров с кодами ТН ВЭД и группами стран-экспортеров, рассмотрим динамику экспорта сыра и творога за 2008-2013 гг. по стоимости, выраженной в млн. $.

Для этого построим нелинейный тренд и рассчитаем показатель - абсолютный прирост (изменение): цепной и базисный и относительный показатель-темп роста. Данные оформим в виде таблице (см. табл. 2.1).

Таблица 2.1.

Динамика экспорта сыра и творога, млн. $

Годы		Абсолют. прирост		Темп роста
		Ц.	Б.	Ц.	Б.
2008	76,0	-	-	-	-
2009	60,0	-16,0	-16,0	0,789	0,789
2010	52,8	-7,2	-23,2	0,880	0,695
2011	43,3	-9,5	-32,7	0,820	0,570
2012	78,6	35,3	2,6	1,815	1,034
2013	2167,5	2088,9	2091,5	27,576	28,520
Итого:	2478,2	2091,5*		П=28,496

*сумма цепных абсолютных приростов равна базисному приросту последнего уровня (2091,5=2091,5).

По данным за 6 лет можно сделать вывод о том, что экспорт сыра и творога снижался за период с 2008 по 2011 гг. С 2012 г. наблюдается рост экспорта, и в 2013 г. он превышает показатели экспорта прошлых лет в несколько раз.

Для отображения нелинейного тренда необходимо построим график и выбрать подходящую функцию (см. рис 2.2).

Рис. 2.2 Динамика экспорта сыра и творога, млн. $

Построенный график представляет собой показательную функцию . При построении нелинейного тренда необходимо провести линеаризацию. Для этого исходную функцию прологарифмируем ln =ln a+ t ln b. Затем дадим новые буквенные обозначения. Получаем уравнение:

=A+Bt

Определим параметры тренда a и b по формулам (12) и (13):

A= = 4,7

B=

Получим уравнение: (t=0 между 2010 и 2011 гг.)

2.2. Расчет показателей динамики экспорта сыра и творога для отображения тенденции развития экспорта данной товарной группы

Для расчета основных показателей динамики необходимо, прежде всего, ввести фактор времени t так, чтобы сумма была равной 0 ( Оформим данные в виде таблицы (см. табл. 2.3).

Определим средний уровень интервального временного ряда по формуле (6):

Средний уровень экспорта сыра и творога за год составляет 413 млн. $

Рассчитаем абсолютный прирост по формуле (7):

Каждый последующий уровень экспорта больше предыдущего в среднем за год на 418, 3 млн. $

Таблица 2.3.

Динамика экспорта сыра и творога, млн. $

Годы		t		Y	Yt
2008	76,0	-2,5	6,25	4,3	-10,75	3,45	0,85	0,72	31,5
2009	60,0	-1,5	2,25	4,1	-6,15	3,95	0,15	0,02	51,9
2010	52,8	-0,5	0,25	4,0	-2,0	4,45	0,45	0,20	85,6
2011	43,3	0,5	0,25	3,8	1,9	4,95	1,15	1,32	141,2
2012	78,6	1,5	2,25	4,4	6,6	5,45	1,05	1,10	257,2
2013	2167,5	2,5	6,25	7,7	19,25	5,95	1,75	3,06	383,8
Итого:	2478,2	0	17,5	28,3	8,85	28,2		6,42
Сред.:	413,0		2,917	4,7	1,475

Определим средний темп роста, рассчитывающийся по формуле (8):

Каждый последующий уровень экспорта сыра и творога в отличие от предыдущего составляет 195, 4% в среднем за год.

Найдем темп прироста по формуле (9):

Каждый последующий уровень экспорта сыра и творога увеличивается в среднем за год на 95, 4%.

Сделаем прогноз на перспективу исходя из абсолютного прироста и среднего темпа роста:

Определим размер случайных колебаний с помощью абсолютного показателя-среднего квадратического отклонения по формуле (14). Для этого в таблице 2.3 рассчитаем выровненные ряды ( ) и возведем их в квадрат.

Уровень экспорта сыра и творога за период с 2008 по 2013 гг. отклонялся от тенденции в среднем за год на 1,267 млн. $

Рассчитаем важный показатель размера случайных колебаний- коэффициент колеблемости по формуле (15):

Размер колебаний-средний (близкий к сильным).

• Прогнозирование экспорта сыра и творога на 2014 г. и оценка прогноза

Полученный тренд, описывающий тенденцию развития экспорта сыра и творога за 2008-2013 гг., используем для получения прогнозного значения показателя на ближайшую перспективу (на 2014 г.).

Для получения такого прогноза в уравнение тренда подставим значение времени t, которое соответствует номеру отрезка времени, на который делается прогноз (3,5) :

=4,7+0,5*3,5=6,45, соответственно в натуральном выражении млн. $

Отобразим точечный прогноз по тренду на графике (см. рис. 2.4) и произведем расчет в табл. 2.3.

Рис. 2.4 Точечный прогноз по тренду экспорта сыра и творога, млн. $

Рассчитаем среднюю возможную ошибку прогноза по формуле (16):

Далее определим по формуле (17) предельную ошибку прогноза по тренду, используя таблицу значение t-критерия Стьюдента и вероятность 90%:

По формуле (18) границы доверительного интервала прогноза по тренду определяются, исходя из предельной ошибки прогноза:

6,45-2,5 6,45+2,5

3,85 8,95

Приведем данные в первоначальный вид. Для этого функцию y= возведем в степень 3,85 и 8,95. Получаем доверительный интервал:

47,0 ≤y*≤7707,9

Таким образом, можно утверждать, что с вероятностью 90% экспорт сыра и творога, при условии сохранения выявленной тенденции, будет заключен в интервале от 47,0 млн. $ до 7707,9 млн. $

В этот интервал попадают и ранее выполненные прогнозы по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Эти прогнозы получились намного выше, чем трендовый прогноз.

Поскольку сильный рост экспорта сыра и творога наблюдается лишь в 2013 г., неясно, является ли он закономерным или случайным. По этой причине можно рассчитывать трендовый прогноз как более спокойный и адекватный.

Для измерения устойчивости тенденции необходимо провести расчеты коэффициента корреляции рангов Ч. Спирмэна (Spearman) - по формуле (21) и найти устойчивость уровней с учетом размера случайных колебаний, рассчитанной по формуле (22).

Данные оформим в виде таблицы (см. табл. 2.5):

Таблица 2.5

Расчет устойчивости тенденции экспорта сыра и творога за 2008-2013 гг.

Годы
2008	76,0	4	1	3	9
2009	60,0	3	2	1	1
2010	52,8	2	3	1	1
2011	43,3	1	4	3	9
2012	78,6	5	5	0	0
2013	2167,5	6	6	0	0
Итого:	2478,2				20

 

U=100%-27%=73%

Устойчивость уровней с учетом колебаний достаточно высокая.

Можно сделать вывод о преобладании тенденции роста, однако устойчивость тенденции ниже среднего, что говорит о слабо выраженной тенденции роста экспорта сыра и творога.

Прогноз на перспективу (2014 г.), выполненный в ходе расчета основных показателей динамики экспорта, дает значение, превышающее в разы действительный результат экспорта в 2014 г. (86,5 млн. $).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенный в данной курсовой работе анализ экспорта сыра и творога за 2008-2013 гг. характеризуется тем, что развитие российского рынка молочной продукции, в частности сыра и творога, значительно улучшилось в связи с ростом в 2012-2013 гг. экспорта данной товарной группы в стоимостном выражении.

Анализ данных по экспорту, выполненный в данной работе, дает возможность сделать вывод, что средний уровень экспорта сыра и творога за год составляет 413 млн. $. Каждый последующий уровень экспорта больше предыдущего в среднем за год на 418,3 млн. $. Каждый последующий уровень экспорта сыра и творога в отличие от предыдущего составляет 195,4% в среднем за год. Каждый последующий уровень экспорта сыра и творога увеличивается в среднем за год на 95,4%. Уровень экспорта сыра и творога за период с 2008 по 2013 гг. отклонялся от тенденции в среднем за год на 1,267 млн. $. Прогноз на перспективу исходя из абсолютного прироста и среднего темпа роста составляет 2585, 8 млн. $ и 4235, 3 млн. $. Точечный прогноз по тренду составляет 632,7 млн. $. Прогноз на перспективу с вероятностью 90% говорит о том, что экспорт сыра и творога, при условии сохранения выявленной тенденции, будет заключен в интервале от 47,0 млн. $ до 7707,9 млн. $. Устойчивость уровней с учетом колебаний 73%. Устойчивость тенденции экспорта 43%, что говорит о преобладании тенденции роста, однако устойчивость тенденции ниже среднего, что говорит о слабо выраженной тенденции роста экспорта сыра и творога.

В 2008-2011 гг. сохранялась в значительной степени тенденция к сокращению, которая была вызвана уменьшением спроса на российский сыр и творог на мировом рынке, характеризующийся преобладанием стран-конкурентов с более выгодным предложением по цене и качеству данных видов товара, что также сказалось и на внутреннем рынке страны.

Закупка необходимого оборудования, улучшение технологии производства и изготовления сыров и творога, разработка новых видов молочной продукции, конкурирующих с мировыми брендами на рынке, помогли не только поднять отечественный рынок молочной продукции, но и увеличить продажи с другими странами, и в 2012-2013 г. наглядно прослеживается рост экспорта российского сыра и творога.

По странам назначения в структуре российского экспорта большую долю занимают страны-члены Таможенного союза и страны ближнего зарубежья.

Прогноз на перспективу, выполненный в ходе расчета основных показателей динамики экспорта, дает значение, превышающее в разы действительный результат экспорта в 2014 г. (по данным ФТС России 86,5 млн. $). Прогноз на перспективу представляет собой доверительный интервал стоимостного выражения экспорта сыра и творога (47 млн. $-7707,9 млн. $), в который входит фактическое значение экспорта на 2014 г. Поэтому можно утверждать о правильности расчета прогноза и его качественной оценки с учетом сохранения выявленной тенденции.

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. Алексеев А.Р. Экономическая статистика– М.: Инфра, 2011. – 666 с.
2. Годин. А. М. Статистика: учебник для вузов - 9-е изд., перераб. и испр. -        М.: Дашков и К, 2011. - 457 с.
3. Елисеева И.И. Общая теория статистики, 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
4. Иванова О.Е., Солдатова Л.И. Развитие рынка сыров в России (Плавили, знаем)// RUSSIAN FOOD&DRINKS MARKET MAGAZINE; №3, 2012.-140 с.
5. Колпакова Ю. Мировой рынок сыра//Молочная сфера; №2 (41), 2012.-72 с.
6. Михайлова Т.М. Таможенная статистика. Курс лекций.-СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2009.-118 с.
7. Ниворожкина Л.И. Статистика: учебник для бакалавров - М.: Дашков и К: Наука-Спектр, 2011. - 415 с.
8. Таблица значений критерия Стьюдента (t-критерия) [Электронный ресурс]. URL: http://chemstat.com.ru/node/17
9. Сайт ФТС России. База данных таможенной статистики внешней торговли. Годовые сборники (табл. №14) ) [Электронный ресурс]. URL: http://stat.customs.ru/apex/f?p=201:7:4344445250307460::NO

                                                                               

 

[1] Колпакова Ю. Мировой рынок сыра//Молочная сфера; №2 (41), 2012.-С.28.

[2] Иванова О.Е., Солдатова Л.И. Развитие рынка сыров в России (Плавили, знаем)// RUSSIAN FOOD&DRINKS MARKET MAGAZINE; №3, 2012.-С.75-81.

[3] Михайлова Т.М. Таможенная статистика. Курс лекций.-СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2009.-С.33-42.

[4] Елисеева И.И. Общая теория статистики, 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. – С.279-281.

 

Скачать: kursovaya-ts.rar