Оптимизация производственных операций

0

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

 

 

Кафедра финансов

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

 

По дисциплине «Бюджетная система РФ»

 

Тема: «Оптимизация производственных операций»

 

 

 

 

 

Автор курсовой работы                                      ______________________________

Группа                                                                                                             ________

Научный руководитель                                      __________к.э.н., доц. Андреева Р.Н.

 

                                                                            «____» ___________________2014 г.

 

 

Казань 2014

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

 

Институт управления, экономики и финансов

 

Кафедра__________________________________________________________

ЗАДАНИЕ

На курсовую работу  по дисциплине

«Экономико-математическое моделирование»

Студенту __________________________________________ гр.____________

Тема:_ Оптимизация производственных операций _______________________________________________________________________________________________________________________________

 План

Введение

Основная часть (3-4 вопроса)

  1. Сущность, классификация производственных операций и необходимость их оптимизации
  2. Изучение процесса оптимизации производственных операций на промышленном предприятии
  3. Экономико-математическая модель оптимизации производственных операций______________________________________________________________

Заключение

Рекомендации руководителя

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Срок сдачи работы на кафедру_________________

 

Научный руководитель ___________________________   _______________

                                             (должность,фамилия,имя,отчество)                      (подпись)

 

Исполнитель задания_____________________________    _______________

     (подпись студента)                                                  (дата)

 

Дата утверждения________________________________

 

 

 

 

 

Оглавление

Введение. 4

  1. Сущность, классификация производственных операций и необходимость их оптимизации. 6
  2. Изучение процесса оптимизации производственных операций на промышленном предприятии. 9

3... Экономико-математическая модель оптимизации производственных операций                       14

Заключение. 24

Список литературы. 27

 

 

 

 

 

 

Введение

Главная цель любой производственной системы – получить предметы потребления. Эта цель реализуется в процессе функционирования систем. Поэтому очень важно более подробно рассмотреть функциональный аспект ее организации.

Рыночный потенциал промышленного предприятия показывает потенциальную возможность отдельного хозяйствующего субъекта оказывать существенное влияние на условия обращение товара на отдельном рынке и затруднять доступ на рынок другим участникам. При этом рост рыночной доли может рассматриваться как рост рыночного потенциала, тогда экстенсивные и интенсивные факторы ее формирования будут влиять на изменение рыночного потенциала швейного предприятия.

Структура внешней среды в виде рынков нередко характеризуется высокой степенью неопределенности, поэтому классические модели анализа исчерпали себя. Происходящие изменения производственной среды обусловлены прежде всего интеграционными процессами на уровне макроэкономики с вовлечением России в общемировую хозяйственную систему.

Существующие на сегодняшний день методы ориентированы на разделение расчетной трудоемкости работ между условными исполнителями с заранее низкой производительностью труда (95 – 105%).

Конкурентные условия нового этапа развития среди исполнителей требуют иного подхода к формированию технологических процессов со свободным ритмом и разным ассортиментом. Значительная трудоемкость операций, применение устаревшей технологии обуславливает иные требования и подходы к формированию структуры технологических процессов. Очень важно определить и разработать автоматизацию расчетов данного процесса с целью получения оптимального результата и алгоритма распределения объема работ среди исполнителей с применением единого информационного пространства данных.

 Целью настоящей работы является изучение оптимизации производственных операций.

Для этой цели нами определены следующие задачи:

1) Изучить сущность, классификация производственных операций и необходимость их оптимизации;

2) Исследовать процесс оптимизации производственных операций на промышленном предприятии;

3) Определить     экономико-математическую модель оптимизации производственных операций.             

 

  1. Сущность, классификация производственных операций и необходимость их оптимизации

Наблюдающийся в последнее десятилетие качественный скачок и количественный рост информационных технологий, используемых в сферах практической деятельности человека, в том числе в науке и производстве, привел к пересмотру целого ряда существовавших ранее представлений о роли и возможностях ЭВМ при проектировании изделий и производственных процессов. Изменилось также понимание роли и средств оптимизации. Появившаяся возможность системного информационного взаимодействия автоматизированных проектных задач разного уровня и разных стадий проектирования создает условия для системной оптимизации получаемых решений с учетом функциональных связей между данными задачами и используемыми критериями оптимизации. Это особенно актуально для производства наукоемкой авиационной техники, 22,7 % стоимости которой, по данным мировой статистики [1], приходится на расходы, связанные с НИОКР. В этих условиях только системный подход к оптимизации процессов конструкторской и технологической подготовки производства (КПП и ТПП) по экономическим критериям и критериям качества позволит поддерживать конкурентоспособность авиационной техники на мировом рынке.

Функция технологии в системе технической подготовки производства. Наличие сложных системных связей между задачами конструкторской и технологической подготовки авиационного производства практически не позволяет разделить их на отдельные системы. При этом технология находится в центре системы функциональных связей, определяемых процессами, направленными на повышение уровня наукоемкого производства при смене поколений выпускаемой техники (рис. 1).

 Рис.1. Схема системных взаимодействий между создаваемым изделием нового поколения (И), технологией (Т) и производственной средой (П)

В рамках вышеназванных процессов следует системно увязывать и задачи технологической оптимизации. Основным критерием оптимизационных задач нижнего уровня конструктивно-технологического взаимодействия (И→Т→П на рис. 1) является критерий качества, а верхнего (И←Т←П) – технико-экономические критерии. Это связано с тем, что процессы нижнего уровня непосредственно направлены на внедрение новых наукоемких технологий, призванных обеспечить получение повышенных эксплуатационных (качественных) свойств нового изделия и требующих реструктуризации и технического перевооружения действующего производства. В то же время процессы верхнего уровня призваны максимально эффективно отразить реальные производственные условия (структура оборудования, производственная мощность, система ТПП, система управления производством, система управления качеством) в технологической среде и конструкции изделия.

Рассматривая основные системные свойства наукоемких технологических процессов – структуру и функцию – можно отметить, что функциональная оптимизация реализуется при создании директивных технологий (И→Т на рис. 1), определяемых действующей нормативно-технической документацией в соответствующей отрасли. Поскольку директивные технологии предназначены обеспечивать основные эксплуатационные характеристики изделия, то они включают наукоемкие методы технологического воздействия на поверхностный слой деталей, повышающие эти эксплуатационные характеристики.

Проектирование перспективных технологических

процессов (ПТП) предусматривает создание

информационной основы для разработки технологической части проекта технического перевооружения производства [2], предполагающего его реструктуризацию. Поэтому структурная оптимизация является неотъемлемой частью процесса их проектирования [3].

На верхнем уровне конструктивно-технологического взаимодействия (рис. 1) структурно-функциональная оптимизация осуществляется по отработанным на нижнем уровне моделям и методам в рамках традиционных конструкторских и технологических систем автоматизированного проектирования (САПР ГТД и САПР ТП).

Таким образом, результаты представленного анализа показывают, что определяющее значение при научно-техническом развитии наукоемкого производства имеет системная технологическая оптимизация, охватывающая процессы, направленные на повышение его уровня посредством внедрения директивных и перспективных технологических процессов.

 

 

  1. Изучение процесса оптимизации производственных операций на промышленном предприятии

Формирующаяся инновационная экономика предъявляет высокие требования к качеству принимаемых менеджментом хозяйствующих субъектов управленческих решений [1]. В контексте развития реального сектора экономики наибольшую значимость имеет оптимальность управленческих решений для предприятий машиностроения и приборостроения, в частности относимых к мало и среднесерийному типам многоассортиментного производства. Оценка экономической эффективности деятельности таких предприятий во многом определяется сроками исполнения заказов, которые зависят как от вопросов формирования производственной мощности предприятия, относимых к стратегическому планированию, так и вопросов эксплуатации основных производственных фондов и поддержания их на заданном уровне за счет ремонтов и обслуживании, относимых к оперативному планированию и управлению. Если следовать идеям статистического управления производственной мощностью, то первичное внимание следует уделять вопросам оперативного управления.

В общих чертах деятельность предприятия вышеназванной отраслевой принадлежности можно описать следующим образом. Главенствующим звеном информационной модели деятельности хозяйствующего субъекта является портфель заказов контрагентов на производимую предприятием продукцию, формируемый внешней средой предприятия, на которую в рыночной экономике у него нет прямых рычагов влияния. На основе портфеля заказов формируется производственная программа, т.е. план основной деятельности предприятия на некоторый период времени. К производственной программе открываются внутренние заказы в момент начала непосредственной обработки внешнего заказа из сформированной очереди. В соответствии с производственным регламентом, описывающим технологию производства конкретного изделия, составляются производственные задания цехам и прочим производственным подразделениям на смену их функционирования, что позволяет планировать выполнение внешних заказов и вести контроль деятельности производственных подразделений.

Как известно, основным измерителем экономической эффективности деятельности предприятия считается прибыль по основной деятельности, формируемая на счете 90 "Продажи" за некоторый период времени. Исходя из условия ограниченности максимального спроса на продукцию предприятия, резервом получения экономического эффекта деятельности хозяйствующих субъектов реального сектора экономики является снижение неоправданных на текущий момент деятельности предприятия издержек. Фактически на предприятиях обозначенного выше типа максимизация прибыли как результат деятельности за некоторый период времени превращается в задачу повышения скорости обслуживания поступающих из внешней среды за тот же временной интервал заказов клиентов, которую выражают прямые переменные затраты в единицу времени. Ограничительным фактором в этом случае является производственная мощность предприятия, а препятствующим выполнению производственной программы проявляющиеся несоответствия в виде брака при производстве деталей и выход отдельных видов технологического оборудования из строя вследствие поломок.

Таким образом, задача оптимизации деятельности предприятия вышеназванного типа может выглядеть следующим образом. Дано: прибыль предприятия по основной деятельности, прямые переменные затраты предприятия, сумма налога на имущество предприятия и возникающие вследствие различных отклонений при осуществлении основной деятельности расходы. Требуется найти такое их сочетание, при котором экономический эффект: Эпр(т) —► max. При уравнении связи:

 

Эпр(т) = Пр(т) + Зт(т)  Ни(т)  Р(т),     (2.1)

 

где Эпр - производственный эффект за период времени; Пр - прибыль предприятия за тот же период времени; Зт - прямые переменные затраты, обусловленные производственной мощностью предприятия и технологиями производства продукции, находящейся в портфеле заказов; Ни  сумма налога на имущество, уплачиваемого за период времени; Р - расходы, появляющиеся вследствие проявления отклонений при выполнении сменных производственных заданий; т - время.

Следует обратить внимание на неопределенность внешней среды предприятия, что вызывает динамичность портфеля заказов и неопределенность во времени их поступления. Критичным фактором для предприятия при заключении договоров с заказчиками является определение сроков их исполнения, которые зависят не только от регламента производства единицы продукции конкретного вида, но и от производственной мощности предприятия, а также ее текущей загруженности. Дополнительным фактором, влияющим на экономический эффект, являются потери, возникающие непосредственно    при    исполнении    заказов вследствие брака в производстве и выхода оборудования из строя вследствие поломок.

Для оперативного планирования производственной деятельности в задаче (2.1) применен показатель прямых переменных затрат (Зт). Этот показатель описывает текущую загруженность производственных мощностей путем сочетания издержек производства, выражаемых в натуральных единицах измерения и нормочасах работы технологического оборудования с текущей стоимостью потребляемых ресурсов. Данный показатель может принимать значения в границах от нуля до выражения имеющейся на данный момент у предприятия в эксплуатации предельной производственной мощности. Причем стремится он к последней величине. Представляется эта величина при моделировании производственной мощности следующим образом [6]:

 

Зт(т) = f(N(r), ПР, Т, ВТ(т), С(т), П(т)),     (2.2)

где N - вектор, описывающий количество изделий каждого вида выпускаемой продукции в портфеле заказов; ПР - вектор производственного регламента, описывающий последовательность технологических операций при изготовлении конкретного изделия; Т - вектор нормативных затрат времени на выполнение производственных операций; ВТ - вектор, описывающий суммарный фонд времени на работоспособных производственных позициях по отдельным группам технологических операций; С - вектор, описывающий текущую стоимостную оценку по отдельным группам технологических операций; П -  вектор текущей приоритетности выполняемых операций, учитывающий степени готовности выполняемых внутренних заказов.

Поставленная задача оперативного управления производственной деятельностью разделяется на две взаимосвязанные задачи. Первая относится к теории расписаний и ответственна за формирование производственных заданий подразделениям и цехам на рабочую смену. Вторая относится к статистическому управлению процессами. Она основывается на идее раннего обнаружения несоответствий в производственной деятельности предприятия и внесения в нее корректирующих воздействий. В результате появляется возможность оперативного планирования выпуска продукции с учетом исполнения критичных по срокам реализации заказов клиентов и имеющихся доступных для эксплуатации производственных мощностей.

В многоассортиментном производстве производственная мощность задает Парето-оптимальное множество при решении поставленной задачи с точки зрения одновременно выполняемых заказов. Неопределенность внешней среды требует рассматривать поступление заказов клиентов по номенклатуре продукции и ее количеству в каждом отдельном заказе величиной заранее неизвестной. Исходя из этого, максимизация экономического эффекта определяется качеством эксплуатации имеющихся производственных мощностей. С одной стороны, планирование загрузки производственной мощности обусловливает максимизацию прямых переменных затрат предприятия с точки зрения максимизации одновременно выполняемых заказов. Однако временное выбытие отдельных ее элементов делает данный показатель "плавающим" в границах имеющейся у предприятия на данный момент времени предельной производственной мощности и не позволяет при планировании исполнения заказов превысить текущие возможности. С другой стороны, проявляющийся в производстве брак или поломки оборудования требуют принудительной остановки отдельных звеньев производственной мощности предприятия на обслуживание или текущий ремонт, что учитывается предельным ограничением значения введенного показателя Зт(т).

Отдельно следует обратить внимание на тот факт, что увеличение производственной мощности увеличивает налоговое бремя хозяйствующего субъекта за счет увеличения платежей по налогу на имущество организации, снижающее в конечном итоге получаемую предприятием прибыль.

Возможность эффективного планирования с экономией накладных затрат доказывается появившейся во второй половине XX века концепцией управления основной деятельностью на предприятиях с массовым типом производства Justintime (точно в срок, JIT) [2]. Ее основная идея состоит в такой организации производственных расписаний, при которых движение материалов, деталей, комплектующих по точкам обработки доставляет их в нужное место в нужный момент времени в требуемом количестве. Следствием внедрения этой идеи на предприятиях с массовым или крупносерийным производством является перевод управления на "принцип вытягивания", когда ни одна производственная операция не начинается без получения требования от последующей технологической операции, переход на производство деталей малыми партиями, а также переход к принудительным остановам эксплуатации отдельных производственных единиц на обслуживание во избежание их случайного выхода из строя в процессе функционирования.

 

  1. Экономико-математическая модель оптимизации производственных операций

Математическая модель экономико-математической задачи оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия разрабатываться на основе базовой математической модели, содержит все основные элементы производственной структуры и отражает все основные наиболее существенные взаимосвязи и взаимозависимости между отраслями в предприятии, а также наиболее важные внешние связи.

Необходимо найти совокупность значений переменных, определяющих оптимальную структуру производства:

Х= { Xj, Xh, Xhj, Xi, Xi, Xit, Xs, Xp, Xpk, Xm, }

где хj - размер i - того вида деятельности.

Существующие типы технологических процессов предприятий, с одной стороны, можно рассматривать как совокупность различных операций, с другой стороны, эти операции являются взаимозависимыми. В первом случае можно ограничиться рассмотрением и оптимизацией параметров каждой конкретной операции, что достаточно полно рассмотрено в литературе. В другом случае это невозможно, поскольку совокупность лучших частных вариантов не всегда приводит к оптимальному управлению в целом. Не будет оригинальным утверждение, что подсистема автоматизации подготовки технологического процесса должна учитывать особенности каждой операции, составляющих этот процесс. При этом, рассматривая комплексные процессы, необходимо иметь полную информацию о них, включающую: тип технологического процесса по признакам общей технологии; способы выполнения отдельных элементов операций; состав комплекта машин, необходимых для его осуществления; форму организации функционирования процесса по признакам общей технологии; место выполнения каждой операции.

Эффективность производства в значительной степени определяется организацией процесса, оптимизация которого представляет собой комплексную многофакторную, многокритериальную задачу, связывающую многообразие как природных, так производственных условий. Нахождение оптимального варианта процесса связано со сложными трудоемкими исследованиями и технико-экономическими расчетами, имеющими целью выявить влияние принятого решения на эффективность комплекса мероприятий.

Все факторы, определяющие функционирование технологического процесса, можно  рассматривать в виде отдельных групп. При этом необходимо учитывать все виды связей между параметрами объектов, наличием и видом ограничений, числом оптимизируемых параметров. Большое число различных по природе, степени влияния на качество оценки и физическому смыслу показателей, отсутствие четкой систематизации в значительной степени затрудняет вычислительный процесс оптимизации. Если же учесть, что большинство из рассмотренных оценочных показателей зависят друг от друга, а некоторые из них, вообще говоря, являются производными от других, то становится очевидным возможность и необходимость работ по систематизации этих показателей и влияющих на них факторов, что, в свою очередь, приводит к необходимости систематизации параметров состояния системы. Все вышеперечисленное ограничивает возможности типового проектирования, и не позволяет дать однозначно ответ, какой из возможных альтернативных вариантов является оптимальным.

Для решения задачи оптимизации численным методом на компьютере необходимо располагать (рис. 3.1): адекватной математической моделью оптимизируемого процесса, реализованной на компьютере; подпрограммой расчёта критерия оптимальности; программой конкретного метода оптимизации (градиентные методы, симплексный метод и методы случайного поиска).

 

Рис. 3.1. Обобщённая блоксхема оптимизации численным методом [8]

 

Оптимизацию будем проводить на основе математических моделей, используемых при проектировании технологического процесса [1, 2].

Она должна обеспечить выбор типов технологических процессов, решение задач как комплексной оптимизации процессов, так и разработку единичных операций и рабочих приемов по выбору лица, принимающего решения.

Для решения задач оптимизации информация об объекте проектирования собрана в базе данных, в которую входят следующие группы: справочная информация (о природно-климатических условиях, характеристики существующих технологических процессов, технические характеристики  используемых  машин  и  механизмов); характеристики технологического процесса, полученные в результате проектирования.

Формирование массивов исходной информации для прикладных задач включает в себя следующие этапы: выбор прикладной задачи; формирование запроса для данной задачи; поиск информации в соответствии с запросом; переход на ввод необходимой информации в ручном режиме, если таковая отсутствует, или на поиск очередной составляющей запроса; выбор следующего значения из базы данных; ручной ввод; формирование файла исходной информации решаемой задачи; вывод твердой копии массива исходной информации (выполняется по требованию пользователя).

При решении задач проектирования технологического процесса используeтся аппарат теории вычислительных систем, автоматизации проектирования, анализа и структурного синтеза систем, математического моделирования и программирования.

Выбор конкретного варианта решения связан с определением вектора критериев оптимизации Z=(Z1(X), Z2(X),…, Zm(X)), где Х=(X1, X2,…Xm) – вариант, определяемый множеством количественных показателей параметров задачи, а m – число исходных вариантов решения, Z,  i-й критерий оптимизации.

В качестве оптимизационных критериев выполнения рабочего приема рассматриваются удельные энергозатраты на его выполнение, на каждой выполняемой операции в качестве критерия оптимизации предлагается использовать производительность используемого оборудования и машин, а при рассмотрении комплексного процесса  удельные приведенные затраты на единицу производительности труда.

Для решения поставленной задачи будет использована подсистема автоматизации моделирования и оптимизации процессов технологической подготовки производства программно реализована в среде Visual Basic 6 (рис. 3.2). Программа предназначена для работы в операционной системе Windows 2000/NT4/ ХР. Минимальные требования, предъявляющие к характеристикам аппаратного обеспечения, следующие: тактовая частота процессора 166 МГц, видеокарта, поддерживающая режим работы монитора 800x600, оперативная память не менее 16 Мб, свободное место на жестком диске не менее 14 МБ.

Рис. 3.2. Блок-схема алгоритма экспериментально-статистического метода оптимизации [9]

Функциональная схема работы подсистемы включает несколько этапов (рис. 3).

 

Рис. 3.3. Функциональная схема подсистемы моделирования и оптимизации технологического [10]

 

Начальным этапом является сбор данных о природных и производственных условиях функционирования предприятия, а также выбор типовых процессов, удовлетворяющих данным условиям. Поиск данных ведется как во встроенной базе данных, так и по внешним.

Пользователь может выбирать информацию, копировать их в промежуточные массивы, используемые при проведении расчетов того или иного критерия, при необходимости редактировать, а также пополнять базу данных с помощью модуля сервисных услуг, реализующего интерактивные процедуры ввода, обеспечивая пользователя необходимым набором подсказок.

Формирование массивов исходной информации для конкретной задачи будем осуществлять согласно структурной схеме, представленной на рис. 3.4.

 

 

Рис. 4. Структурная схема формирования массивов исходной информации для прикладных задач [10]: блок 1 – выбор прикладной задачи; блок 2 – формирование запроса для данной задачи; блок 3 – поиск информации в соответствии с запросом; блок 4 – переход на ввод необходимой информации в ручном режиме, если таковая отсутствует, или на поиск очередной составляющей запроса; блок 5 – выбор следующего значения из базы данных; блок 6 – ручной ввод; блок 7 – формирование файла исходной информации решаемой задачи; блок 8 – вывод твердой копии массива исходной информации.

Блок «Формирование банка данных (результатов расчета) по рассматриваемым технологическим процессам» включает следующие задачи наиболее эффективного варианта технологического процесса, на основе такого оценочного показателя как удельные приведенные затраты на единицу производительности труда [3, 4].

Выбор оборудования и машин проводился поэтапно, при решении каждой из перечисленных задач.

Программный комплекс, обеспечивающий выполнение всех процедур, связанных с проведением имитационного эксперимента, включает в себя и справочный модуль [3], который отображает структуру предметной области, а именно процесс обучения и предоставления справочных материалов при работе с подсистемой автоматизации проектирования процессов технологической подготовки проведения работ и создает условия выработки навыков по работе с подсистемой.

Базовой операцией при создании справочной системы является определение набора тематических разделов помощи. В идеале это должен быть короткий список тем помощи, объединенных общим принципом классификации. Обычно тематические разделы организуются в виде иерархической системы. Это позволяет пользователю легко перемещаться от общих тем к более специфическим. Тем не менее, каждый раздел должен содержать достаточное количество ссылок для перехода к другим темам без необходимости подниматься на самый верхний уровень иерархии. Хотя определение достаточного набора тематических разделов и бывает желательным, выполнить это требование удается не всегда. В этих случаях добавляются всплывающее или дополнительное окно к справочной системе.

Всплывающие окна содержат описания используемых терминов. Время от времени такое окно может использоваться для вывода дополнительной информации. Те места справочной системы, для которых доступно всплывающее окно, изображаются как текст, подчеркнутый прерывистой линией.

Дополнительное окно используется для получения дополнительной информации, не покидая текущий раздел помощи, однако, в отличие от всплывающего окна, оно содержит собственное название (и, если это необходимо, полосы прокрутки).

Текстовый файл создается в текстовом редакторе, поддерживающем формат RTF (rich text format) фирмы Microsoft. Впоследствии он будет перетранслирован компилятором в справочную систему. Большинство современных текстовых редакторов поддерживают этот формат. Это связано с тем, что большинство доступных инструментов типа RoboHelp доступны в качестве дополнительных модулей к редактору Microsoft Word, который, без сомнения, полностью поддерживает спецификацию RTFформата.

Каждый тематический раздел справочной системы отделен от другого символом "разрыв страницы" (hard page break). (Этот символ надо вводить самостоятельно, в отличие от других символов разрыва, которые тестовый редактор проставляет автоматически. Символ "разрыв страницы" можно ввести путем нажатия комбинации клавиш CTRL+ENTER в семействе редакторов фирмы Microsoft).

Каждый тематический раздел содержит идентификатор контекстной строки, название, а также список доступных ключевых слов. Контекстная строка используется для перехода к разделу. Каждый раздел имеет уникальную строку. Ключевые слова используются для организации возможностей поиска в справочной системе.

Привязка по ключевым словам, использующая идентификаторы, является основой для построения справочной системы. Например, контекстная строка выделяется при помощи идентификатора привязки "#". Контекстная строка может использовать символы от А до Z, числа, точки и символы подчеркивания. Максимальная длина строки ограничена 255 символами.

Название тематического раздела выделяется при помощи идентификатора привязки "$" (знак доллара). Название может содержать до 127 символов из стандартного набора системы Windows. И, наконец, ключевые слова выделяются при помощи идентификатора привязки "К" (в верхнем регистре).

Далее организуется ссылка на файл с растровым изображением (.bmp). При этом растровое изображение помещается в соответствующее место экрана помощи. Так как для создания справочной системы используется текстовый редактор Word for Windows, то этот же результат достигается при помощи функции Insert Picture. Графическая часть справочной системы используется в качестве точек перехода к другим темам.

При создании справочнообучающей системы был использован язык визуального программирования Visual Basic, так как обе версии Professional и Enterprise поставляются с компилятором файловой системы Windows, который позволяет легко встраивать справочную систему в приложения. Справочнообучающая система построена по модульному принципу. В модуле обучения выделяются темы, имеющие определенное назначение. Взаимодействие тем осуществляется с помощью управляющего модуля, а также на основе использования единой информационной базы: «Толкового словаря понятий и терминов»; «Справочного фонда математических моделей»; «Справочного фонда описания алгоритмов и программных модулей»; «Справочного фонда сбойных ситуаций».

В процессе работы с обучающим модулем пользователь получает доступ к информационной базе посредством главного меню, содержащим следующие пункты: Справка; Словарь; Справочные сведения; База данных; Конец работы. Каждый пункт меню представляет собой определенный тип информации.

Модуль «Справочного фонда математических моделей» содержит математические выражения, используемые для определения параметров машин и механизмов, выполняющих соответствующие операции технологического процесса, и их описание.

При необходимости получения справочных сведений во время работы можно воспользоваться списком справочников. Каждый справочник содержит информацию, которая делится на более узкие темы, описывающие отдельные этапы решения задач проектирования технологического. Информация по каждому этапу разбивается, в свою очередь, на справочную информацию о задачах, входящих в ее состав. Обращение к выбранному пункту осуществляется при помощи встроенного меню.

При возникновении сбойных ситуаций информация об ошибке и возможных способах ее устранения выводится на экран [5, 6].

 

 

 

 

Заключение

Таким образом можно сделать следующие выводы: Согласно концепции оптимизации технологических систем ОТПК [1] основа оптимизации заключается в согласовании деятельности ОТПК с требованиями рынка, которые выражаются, чаще всего, через ассортимент, объемы и качество производимых товаров и услуг, через цену на товары, услуги. При этом главными рычагами служат изменение технологии существующей для снижения затрат производства, повышения качества товаров и услуг, изменения объемов производства, и так же диверсификация через изменение структуры и состава технологической системы ОТПК для изменения ассортимента производимых товаров и услуг.

Готовой информации в виде требований рынка не существует и поэтому ее получают через маркетинговые исследования [2], которыми предусматривается получение и переработка первичной информации о реальных и потенциальных покупателях и конкурентах, о ценах и объемах продаж, о мотивации покупок, о маркетинговой микро и макросреде, об ассортименте и качестве дефицитных товаров, информации позволяющей сделать прогнозы по указанным выше требованиям рынка. Необходимо отметить, что для обоснования требований рынка к продукции ОТПК при первичных маркетинговых исследованиях необходимо добыть и переработать громадный объем информации, которая может быть приблизительно оценена в пределах от 2 до 5 Мбайт и при этом получают не детерминированные результаты, вероятную оценку искомых величин. Кроме того, учитывая изменчивость многих значимых факторов в переходный период к рыночной экономике необходимо, чтобы первичные маркетинговые исследования перманентно переходили в маркетинговый мониторинг проводимый специально выделенной группой в ОТПК, только таким путем можно повысить надежность, оперативность и качество рыночной информации, для своевременной и адекватной реакции ОТПК через изменения в технологии. Основными источниками первичной информации о рынке служат статистические и отчетные данные производимые на всех уровнях, интервью и анкетирование, промеры рынка, результаты локальных исследований, специальные публикации, наблюдения.

Условия к которым переходят на предприятиях с массовым типом производства с внедрением системы оптимизации производственных операций, изначально существуют на предприятиях со среднесерийным и малосерийным типом производства продукции. Наличие в заказах клиентов различных сочетаний из номенклатуры производимых изделий требует особое внимание уделять организации и оперативному управлению производственными процессами. Принцип изготовления деталей малыми партиями трансформируется в оптимизацию производственных процессов для изготовления общего количества однотипных деталей, исходя из минимизации времени переналадки оборудования. Помимо этого, динамичность внутренней среды хозяйствующего субъекта выражается в синхронизации оправданных остановок отдельных технологических единиц на обслуживание в моменты уменьшения нагрузки на соответствующие производственные участки. В этом случае становится возможным учесть факт снижения производственной мощности в планировании текущей производственной деятельности, сохраняя общую интенсивность нагрузки на производственные участки.

Задача статистического управления производственной деятельностью может использовать контрольные карты Шухарта для определения проявляющихся отклонений в производственной деятельности для планирования графиков проведения ремонтов технологического оборудования. При этом обе вышеназванные задачи способствуют выявлению "узких мест" в производстве для принятия решений инвестиционного характера.

Современные предприятия машиностроения и приборостроения стремятся к высокой степени информатизации и автоматизации. Исходя из этого, можно сделать вывод, что наибольший практический интерес для таких предприятий, активно включенных в осуществление инновационной деятельности, представляет задача снижения рисков за счет минимизации издержек при реализации инновационных проектов по созданию малых партий нового технологического оборудования. Формирующийся шестой технологический уклад предполагает интенсивное развитие многих отраслей экономики за счет использования достижений нанотехнологий, что предполагает разработку машин и аппаратов на основе нового физического принципа действия. Особенно актуальным постоянное обновление основных производственных фондов становится для предприятий химической промышленности. Учитывая темп получения новых знаний в области нанотехнологий, используемых при разработке прогрессивных химических технологий, количество оборудования каждого наименования, заказываемого предприятиям машиностроительного кластера, будет невелико, но при этом разброс технических характеристик достаточно широк. Инновационный характер продукции, высокая неопределенность величины спроса, недостаточная проработанность технологии изготовления из-за необходимости сокращения интервала времени между появлением идеи и моментов выхода на рынок изделия приводит к тому, что компоненты указанной целевой функции можно часто определить только с некоторой долей вероятности. Оптимизация деятельности предприятия при выполнении инновационных заказов, отличающихся высокой степенью неопределенности по многим параметрам, позволит снизить текущие издержки, и тем самым уменьшить риск от данной деятельности.

На основе приведенной в работе целевой функции становится возможным минимизировать время ожидания деталей при переходе между технологическими позициями обработки, а также выявлять "узкие места" в производстве по группам технологического оборудования и планировать проведение обслуживании и текущих ремонтов. Разработка математической модели с учетом изложенных принципов и оптимизация на её основе деятельности предприятий машиностроительного кластера позволит предприятиям региона эффективнее использовать имеющиеся у них производственные и трудовые ресурсы.

 

 

Список литературы доступен в полной версии работы

Скачать:  У вас нет доступа к скачиванию файлов с нашего сервера. КАК ТУТ СКАЧИВАТЬ

 

 

 

Категория: Курсовые / Курсовые по финансам

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.