Привет студент

5 Разработка экспертной системы

5.1 Интерфейс приложения

В среде разработки Microsoft Visual Studio 2010 был разработан интерфейс для экспертной системы быстрой диагностики. Было реализовано 12 экранных форм для взаимодействия пользователей с системой, а именно:

— Форма авторизации. Данная форма реализует алгоритм авторизации пользователя. Алгоритм разбит на 2 шага: проверка пользователя и вход в систему. Первый шаг заключается в проверке корректности ввода логина и пароля и существования пользователя в базе данных. Второй шаг заключается в обработке введенных данных, передаче этих данных другим формам приложения. Зарегистрировать пользователя может только администратор. Все пароли и логины хранятся захешированными с помощью алгоритмов MD5 и SH1;

— Формы редактирования справочников доступны эксперту по знаниям и администратору. Они дают возможность добавлять, корректировать и удалять справочные данные. Поиск данных осуществляется по наименованию.

На рисунке 6 представлена окно редактирования справочника диагнозов. Имеются аналогичные формы для справочников симптомов и обследований.

Добавление симптома в систему может осуществлять только эксперт предметной области (Рисунок 7).

Добавление диагноза в систему осуществляется выбором из справочника международной классификации болезней МКБ-10. После чего для выбранного заболевания эксперт может указать его описание и основы лечения. Для нового диагноза необходимо заполнить форму, представленную на рисунке 8. На этом этапе эксперт указывает наиболее значимые для заболевания симптомы. Это необходимо для расчета первоначальных весов для связей байесовской сети;

Рисунок 6 — Редактирование справочников

Рисунок 7 — Добавление симптома

Рисунок 8 — Указание наиболее значимых симптомов заболевания

— Формы диагностики доступны конечному пользователю — врачу-педиатру. Представленное на рисунке 9 окно начала диагностики позволяет ввести данные ребенка, такие как: пол, вес, рост, возраст. Данные поля не требуют обязательного заполнения.

Рисунок 9 — Ввод данных ребенка

Сбор сведений о состоянии ребенка осуществляется в форме тестирования. Система задает пользователю вопрос о наличие симптомов у ребенка и предлагает три варианта ответа (Рисунок 10). Прервать тестирование можно нажатием кнопки Отмена;

Рисунок 10 — Тестирование

— Форма вывода результата диагностики (Рисунок 11) предоставляет пользователю три наиболее вероятных диагноза в порядке уменьшения приоритета. По желанию пользователь может сформировать отчет о результатах диагностики или пройти новое тестирование.

Отчет о результатах представлен в формате .doc и содержит более полное описание и основы лечения трех наиболее вероятны заболеваний. Фрагмент примера отчета приведен в приложении Д.

Рисунок 11 — Вывод результатов диагностики

5.1 Анализ результатов работы приложения

Разработанная экспертная система быстрой диагностики состояния детей в возрасте до одного года была обучена на основе данных 150 пациентов Центра детской хирургии (ЦДХ) г. Москваа. В качестве эксперта предметной области при создании экспертной системы выступала врач-статистик Центра детской хирургии Рогачева Галина Ивановна.

Центр детской хирургии — специализированное лечебное учреждение по оказанию консультативной и лечебно-диагностической помощи детям города и области. В составе ЦДХ имеется 4 хирургических отделения, ортопедическое и отделение анестезиологии-реанимации.

ЦДХ занимается лечением острой хирургической патологии, в основном гнойно-септической и абдоминальной хирургией, в том числе и у новорожденных. Наиболее часто встречающиеся диагнозы отделений плановой хирургии и гнойно-хирургического:

— J01 Острый синусит;

— J03 Острый тонзиллит;

— H66 Гнойный и неуточненный средний отит;

— H65 Негнойный средний отит;

— L02 Абсцесс кожи, фурункул и карбункул;

— и др.

Отделение травматологии и ортопедии и урологическое отделение проводят лечение детей с различного рода травматическими повреждениями, а также врожденными и приобретенными заболеваниями опорно-двигательного аппарата, деформациями грудной клетки, злокачественными и доброкачественными опухолями костей, врожденными и приобретенными заболеваниями мочеполовой системы. Наиболее часто встречаемыми врожденными патологиями являются:

— Q41 Врожденное отсутствие, атрезия и стеноз тонкого кишечника;

— Q62 Врожденные нарушения проходимости почечной лоханки и врожденные аномалии мочеточника;

— Q 65 Врожденные деформации бедра;

— Q68 Другие врожденные костно-мышечные деформации;

— и др.

Все представленные выше заболевания содержатся в базе знаний экспертной системы быстрой диагностики. Всего база знаний содержатся 20 диагнозов и более чем 100 симптомов.

Точность диагностики разработанной экспертной системы около 82%. Этот показатель ниже, чем при использовании узкоспециализированных систем, основанных на нейронных сетях. Но в сравнении с системами на основе правил вывода разработанная экспертная система является более предпочтительной. Точность диагностики можно улучшить увеличением объема обучающей выборки и базы знаний.

Заключение

Экспертная система диагностики заболеваний, основанная на применении сетей Байеса, обладает следующими свойствами:

— данная модель применима в условиях неполноты входных данных;

— так как поиск решения осуществляется на основе вероятностного оценивания причинно-следственных связей, в результате диагностики пользователю предоставляется не только наилучшее решение, но и список наиболее вероятных альтернатив;

— простота интерпретации полученных результатов;

— высокий уровень эффективности диагностики.

Все это определяет сети Байеса ка наиболее подходящий метод при построении экспертных систем диагностики заболеваний.

В результате выполнения работы был создан проект экспертной системы для проведения быстрой диагностики состояния детей в возрасте до одного года. Также были построены функциональная и информационно-логическая модели ЭС, представлено описание компонентов системы, определены права доступа пользователей.

Список использованных источников

1 Адаптация метода Байеса к медицинской диагностике / А.Н. Повалихин [и др.] Математическое образование на Алтае: труды науч.-метод. конф. (МОНА-2002). — Барнаул: Изд-во БГПУ, 2002.— с. 31-32.

2 Бидюк П.И. Терентьев А.Н., Гасанов А.С. Построение и методы обучения байесовских сетей// Кибернетика и системный анализ. — 2005. № 4.— с.133-147.

3 Бородулин, В.И. Диагностика заболеваний. Медицинский справочник / В.И. Бородулин, М.Н. Ланцман, А.В. Тополянский. — Харьков: Клуб Семейного Досуга, 2008. — 512 с. — ISBN: 978-966-14-0058-9.

4 Веденяпин, Д.А. Интеллектуализация процесса диагностики венозных заболеваний. : автореф. дис. канд. тех. наук / Д.А. Веденяпин. — Волгоград, 2013. —17 с.

5 Волкова, Т.В. Проектирование и создание БД / Т.В. Волкова. М—во образования и науки РФ, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования «ОГУ». — Москва: ГОУ ОГУ. — 2006. — 140 с.

6 Гвоздева, Т. В. Проектирование информационных систем / Т. В. Гвоздева, Б. А. Баллод. — Ростов-на-Дону : Феникс, 2009. — 509 с.

7 Гвоздева, В. А. Основы построения автоматизированных информационных систем / В. А. Гвоздева, И. Ю. Лаврентьева. — М. : Форум : ИНФРА-М, 2009. — 318 с.

8 Джарратано Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. Пер. с англ. Джозеф Джарратано, Гари Райли / — М.: Вильямс, 2006 — 1152 с. — ISBN 978-5-8459-1156-8.

9 Диагностика заболеваний методами теории вероятностей / М. Л. Жмудяк [и др.] Алт. гос. тех. ун-т им. И.И. Ползунова. — Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2006.—168с. — ISBN 5-7568-0524-9.

10 Жариков О.Г., Литвин А.А., Ковалев В.А. Экспертные системы в медицине // Медицинские новости. 2008. № 10. с. 15-18.

11 Жарко В.И., Цыбин А.К., Малахова И.В. и др. // Вопросы организации и информатизации здравоохранения. — 2006.— № 4. — с. 3–7.

12 Жмудяк, А.Л. Компьютерная диагностика вероятностными методами и ее использование для дифференциальной диагностики механической и паренхиматозной желтух. : автореф. дис. ... канд. тех. наук / А. Л. Жмудяк. — Барнаул, 2008. —23 с.

13 Жмудяк М.Л. Применение вероятностных методов в диагностике. Российская конференция «Дискретный анализ и исследование операций»: Материалы конференции (Новосибирск, 28.06-02.07.2004) / М.Л. Жмудяк А.Н. Повалихин, Г.Ш. Лев. — Новосибирск: Изд-во Ин-та математики,2004. — С 203.

14 Жмудяк, М.Л. Совмещение медицинского и математического одходов к диагностике заболеваний / М.Л. Жмудяк, А.Л. Жмудяк // Межвузовский сборник научных статей молодых ученых, аспирантов, студентов, посвященный 30-летнему юбилею физ.-тех. фак-та АлтГУ. — Барнаул: Изд-во АлтГу, 2004. — Вып.4. — с. 54-57.

15 Коэффициент эффективности как показатель качества диагностики [Электронный ресурс] / А.Н. Повалихин, А.В. Стребуков, А.Л. Жмудяк — Режим доступа: www.molod.mephi.ru/2002/data/572.htm.

16 Люггер Джорж Ф.,Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем/ Джорж Ф. Люггер. — СПб: Вильямс, 2003.

17 Муромцев Д.И. Введение в технологию экспертных систем / Д.И. Муромцев. — СПб: СПб ГУ ИТМО, 2005. — 93 с.

18 Медицинская экспертная система дифференциальной диагностики [Электронный ресурс]. — Электронные данные. — Режим доступа: http://ubertek.ru/Project/medexpert.

19 Мусина, В.Ф. Байесовские сети доверия как вероятностная графическая модель для оценки медицинских рисков / В.Ф.Мусина. — Тр. СПИИРАН, 2013. — Вып.24. — с. 135–151.

20 Николенко, С.И. Самообучающиеся системы. / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев. — М.: МЦНМО, 2009. — 288 с. — ISBN 978-5-94057-506-1.

21 Программа диагностики и прогноза (и её использование для дифференциальной диагностики механической и паренхиматозной желтух) / А.Н. Повалихин[и др.] Материалы пятой городской научно-практической конференции молодых ученых, 20-21 ноября 2003г. — Барнаул, 2003. — с. 169-170.

22 Рассел Ст. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд..: Пер. с англ. /Стюарт Рассел, Питер Норвиг. — М.: Вильямс, 2006. — 1408 с. — ISBN 5-8459-0887-6.

23 Сироткин, А.В. Алгебраические байесовские сети: вычислительная сложность алгоритмов логико-вероятностного вывода в условиях неопределенности. : автореф. дис. канд. ф.-м. наук / А.В. Сироткин. — Санкт-Петербург, 2011. —16 с.

24 Тулупьев А.Л. Байесовские сети: логико-вероятностный подход / А.Л. Тулупьев, С.И. Николенко, А.В. Сироткин. — СПб.: Наука, 2006. — 607 с. — ISBN 5-02-025107-0.

25 Тулупьев, А.Л Циклы в байесовских сетях: вероятностная семантика и отношения с соседними узлами. / А.Л Тулупьев, С.И. Николенко, А.В. Сироткин. Труды СПИИРАН. Вып. 3., т. 1. — СПб: Наука. — 2006. — с. 240–263.

26 Фильченков, А.А. Алгебраическая байесовская сеть как основа для медицинской диагностики модели // Математическое и компьютерное моделирование в биологии и химии. Перспективы развития. Сборник трудов I Международной интернет-конференции. — Казань: Казанский университет. — 2012. — с  162-166.

27 Экспертные системы медицинской диагностики. Достоинства и опыт реализации, обоснование экономической эффективности [Электронный ресурс]. — Электронные данные. — Режим доступа: http://diagnos.ru.

28 Liew P.L., Lee Y.C., Lin Y.C. et al. // Dig. Liver Dis. — 2007. — Vol. 39, N 4. — P. 356–362.

29 Tzallas A.T., Tsipouras M.G., Fotiadis D.I. et al. // Comput. Intell. Neurosc. — 2007. — Vol. 2007. — P. 1–13.

30 Santori G., FontanaI., ValenteU. // Transplant. Proc. — 2007. — Vol. 39, N 6. — P. 1813–1819.

31 Wasyluk, H. Support of diagnosis of liver disorders based on a causal Bayesian network model // Wasyluk H., Onisko A., Druzdzel M.J. — Medical Science Monitor. 2001. — P. 327-332.

Приложение А

(справочное)

Иерархия функций ЭС

Таблица А.1 — Функции ЭС

Соединение с БД
Ведение справочных данных
	Диагноз	Добавление/Обновление	Ф1
		Поиск/ Просмотр	Ф2
	Симптом	Добавление/Обновление	Ф3
		Поиск/ Просмотр	Ф4
	Описание симптома	Добавление/Обновление	Ф5
		Поиск/ Просмотр	Ф6
	Связь	Добавление/Обновление	Ф7
		Поиск/ Просмотр	Ф8
	Обследования	Добавление/Обновление	Ф9
		Поиск/ Просмотр	Ф10
	Единица измерения	Добавление/Обновление	Ф11
		Поиск/ Просмотр	Ф12
Ведение данных статистического листа	Данные ребенка	Добавление/Обновление	Ф13
		Поиск/ Просмотр	Ф14
Ведение данных о состоянии ребенка	Симптомы	Добавление/Обновление	Ф15
		Поиск/ Просмотр	Ф16
	Хронические заболевания	Добавление/Обновление	Ф17
		Поиск/ Просмотр	Ф18

Продолжение таблицы А.1

Формирование отчетов	Список альтернатив	Формирование	Ф19
		Печать	Ф20
	Отчет о наилучшем решении	Формирование	Ф21
		Печать	Ф22

Приложение Б

(справочное)

Классы объектов предметной области

Таблица Б.1 — Диагноз

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
ID	УИ, П	целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Г, Пр
Шифр		символы, 5	д.б.		Вв, Пр
Наименование		символы, 100	д.б.		Вв, Пр
Описание		символы, 200	м.б.		Вв, Пр
Лечение		символы, 200	м.б.		Вв, Пр

Таблица Б.2 — Симптом

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
ID	УИ, П	целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Г, Пр
Код		символы, 6	д.б.		Вв, Пр
Наименование		символы, 50	д.б.		Вв, Пр

Таблица Б.3 — Связь

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
ID	УИ, П	целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Г, Пр
Диагноз		целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Вв, Пр
Симптом		целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Вв, Пр
Значимость		веществ. число	д.б.		Вв, Пр

Таблица Б.4 — Описание симптома

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
ID	УИ, П	целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Г, Пр
Признак		символы, 50	д.б.		Вв, Пр
Значение		символы, 50	м.б.		Вв, Пр

Таблица Б.5 — Обследование

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
ID	УИ, П	целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Г, Пр
Наименование		символы, 50	д.б.		Вв, Пр
Кр. наименование		символы, 10	д.б.		Вв, Пр

Таблица Б.6 — Опрос

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
ID	УИ, П	целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Г, Пр
Дата		дата	д.б.		Вв, Пр

Таблица Б.7 — Данные ребенка

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
ID	УИ, П	целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Г, Пр
Возраст		вещественное число	д.б.		Вв, Пр

Продолжение таблицы Б.7

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
Пол		символы, 1	д.б.	М || Ж	Вв, Пр
Рост		целое число	м.б.		Вв, Пр
Вес		вещественное число	м.б.		Вв, Пр
Хронические заболевания		целое число	м.б.		Вв, Об, Пр

Таблица Б.8 — Описание состояния

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
ID	УИ, П	целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Г, Пр
Симптом		целое число	д.б.		Вв, Пр
Наличие		логическое	д.б.		Вв, Пр
Продолжительность		вещественное число	м.б.		Вв, Пр
Интенсивность		вещественное число	м.б.		Вв, Пр
Описание		целое число	м.б.		Вв, Пр

Таблица Б.9 — Пройденные обследования

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
ID	УИ, П	целое число	д.б.	<p>>0 </p>>0<>	Г, Пр
Обследование		целое число	д.б.		Вв, Пр
Дата		дата	д.б.		Вв, Пр

Продолжение таблицы Б.9

Объект (тип сущности)/ свойство (атрибут)	Уникаль-ный идентифи-катор	Физические характеристики	Опциональность значения	Логические ограничения	Процессы
Показатель		символы, 50	м.б.		Вв, Пр
Единица измерения		целое число	м.б.		Вв, Пр
Примечание		символы, 200	м.б.		Вв, Пр

Приложение В

(справочное)

Внутренний уровень архитектуры БД

Таблица В.1 — Диагноз

	Имя отношения в схеме РБД — «Диагноз»
Имя поля		Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
ID		Primary Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Шифр			Varchar (6)	Not null
Наименование			Varchar (100)	Not null
Описание			Varchar (200)
Лечение			Varchar (200)
Симптомы		Foreign Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>

Таблица В.2 — Симптом

	Имя отношения в схеме РБД — «Симптом»
Имя поля		Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
ID		Primary Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Код			Integer	Not null
Наименование			Varchar (50)	Not null
Описание		Foreign Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>

Таблица В.3 — Связь

	Имя отношения в схеме РБД — «Связь»
Имя поля		Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
ID		Primary Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Диагноз		Foreign Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Симптом		Foreign Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Значимость			Float	Not null

Таблица В.4 — Описание симптома

	Имя отношения в схеме РБД — «Описание_симптома»
Имя поля		Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
ID		Primary Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Симптом		Foreign Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Признак			Varchar (50)	Not null
Значение			Varchar (50)

Таблица В.5 — Обследование

	Имя отношения в схеме РБД — «Обследование»
Имя поля		Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
ID		Primary Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>

Продолжение таблицы В.5

Имя поля	Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
Наименование		Varchar (50)	Not null
Кр_наименование		Varchar (10)	Not null

Таблица В.6 — Опрос

	Имя отношения в схеме РБД — «Опрос»
Имя поля		Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
ID		Primary Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Дата			Date	Not null

Таблица В.7 — Данные ребенка

	Имя отношения в схеме РБД — «Данные_ребенка»
Имя поля		Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
ID		Primary Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Возраст			Float	Not null
Пол			Integer	Not null	1 || 2
Рост			Integer
Вес			Float
Хронические_заболевания		Foreign Key	Integer		<p>>0 </p>>0<>

Таблица В.8 — Описание состояния

	Имя отношения в схеме РБД — «Описание_состояния»
Имя поля		Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
ID		Primary Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Симптом		Foreign Key	Integer	Not null
Наличие			Bool	Not null
Продолжительность			Float
Интенсивность			Float
Описание		Foreign Key	Integer

Таблица В.9 — Пройденные обследования

	Имя отношения в схеме РБД — «Пройденные_обследования»
Имя поля		Ключ	Тип, длина	Обязательность значения	Логическое ограничение на поле
ID		Primary Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Обследование		Foreign Key	Integer	Not null	<p>>0 </p>>0<>
Дата			Date	Not null
Показатель			Varchar (50)
Единица_измерения		Foreign Key	Integer		<p>>0 </p>>0<>
Примечание			Varchar (200)

Приложение Г

(справочное)

SQL-скрипты объектов базы данных

Create Table Диагноз

(

ID Is Not Null Primary Key,

Шифр Varchar (5) Not Null

Наименование Varchar (100) Not Null

Описание Varchar (200)

Лечение Varchar (200)

Foreign Key (Симптом) References Связь (ID)

);

Create Table Симптом

(

ID Is Not Null Primary Key,

Код Integer Not Null

Наименование Varchar (50) Not Null

Foreign Key (Описание) References Описание_симптома (ID)

);

Create Table Связь

(

ID Is Not Null Primary Key,

Значимость Float Not Null

Foreign Key (Диагноз) References Диагноз (ID)

Foreign Key (Симптом) References Симптом (ID)

);

Create Table Описание_симптома

(

ID Is Not Null Primary Key,

Foreign Key (Симптом) References Симптом (ID)

Признак Varchar(50) Not Null

Значение Varchar(50)

);

Create Table Обследование

(

ID Is Not Null Primary Key,

Наименование Varchar(50) Not Null

Кр_наименование Varchar(10) Not Null

);

Create Table Опрос

(

ID Is Not Null Primary Key,

Дата Date Not Null

);

Create Table Данные_ребенка

(

ID Is Not Null Primary Key,

Возраст Float Not Null

Пол Integer Check (Value =1 or Value = 2)

Рост Float

Вес Float

Foreign Key (Хр_заболевания) References Диагноз (ID)

);

Create Table Описание_состояния

(

ID Is Not Null Primary Key,

Foreign Key (Симптом) References Симптом (ID)

Наличие Bool Not Null

Продолжительность Float

Интенсивность Float

Foreign Key (Описание) References Описание_симптома (ID)

);

Create Table Пройденные_обследования

(

ID Is Not Null Primary Key,

Foreign Key (Обследование) References Обследование (ID)

Дата Date Not Null

Показатель Varchar(50)

Foreign Key (Единица_измерения) References Единица_измерения (ID)

Примечание Varchar(200)

);

Приложение Д

(справочное)

Пример отчета о результатах диагностики

Отчет о результатах диагностики № 65

26.05.13

Данные ребенка:

Пол мужской

Возраст 6 мес.

Рост

Вес

Диагноз:

J03 — Острый тонзиллит

Вероятность 66%

Описание:

АНГИНА У РЕБЕНКА обычно начинается внезапно. Температура резко повышается и может доходить до  39-41 С. Увеличиваются шейные и подчелюстные лимфатические узлы — вы можете убедиться в этом на ощупь. Ребенок капризничает, ему больно глотать, поэтому он отказывается от еды. Миндалины увеличены, на них виден белый или желтоватый налет.

Лечение:

Если температура поднялась выше 38,5 С, больному ребенку можно давать жаропонижающее лекарство — парацетамол или его производные ( панадол, эффералган, калпол ), лучше всего в виде сиропа или в свечах ( свечи дают более быстрый жаропонижающий эффект ). Остальные лекарственные препараты должен прописать специалист. При гнойном налете не избежать лечения ангины антибиотиками.

 

Скачать: Diplom.doc