Привет студент

5.2.2 Контрольные карты индивидуальных значений X

В некоторых ситуациях для управления процессами невозможно или непрактично применять выборочный метод с объёмом выборки n>1. Время и стоимость, требуемые при одиночном наблюдении, могут быть достаточно велики, так что проведение повторных наблюдений не применяют.

Это обычно происходит при разрушающем контроле, при контроле дорогостоящей и сложной продукции, а также, когда процесс достаточно стабилен.

В других ситуациях нельзя получить более одного значения, например, показание прибора.

При использовании карт индивидуальных значений контрольные границы рассчитывают, определяя скользящий размах. Скользящий размах — это абсолютное значение разности измерений в последовательности парах, т.е. разность первого и второго измерений, затем второго и третьего и т.д.

Решение:

Для определения влажности порошка берут из каждой партии по одной пробе. Влажность по техническим условиям должна быть не более 4%. Взяли пробы из десяти партий, результаты представлены в таблице ниже

Среднее значение влажности (значение центральной линии карты Х):

Рисунок 11 — Контрольная карта индивидуальных значений Х

Для карты Х:

Для карты R:

Вывод:

Вариации влажности, о чем свидетельствует карта R, находятся в установленных границах, статистическая управляемость обеспечивается.

На карте Х среднее значение влажности не превышает 4%. Выброс лажности до 4,3% представляется случайным и не вполне достоверным, так как на карте R этому соответствует выброс значения R.

5.2.3 Контрольная карта медиан (Me-R)

Станок производит слюдяные диски толщиной от 15 до 24 мкм. Выборки объемом по 5 штук берут через каждые полчаса. Данные приведены в таблице ниже. Приняли решение использовать карту медиан для анализа процесса.

Для карты медиан:

Для карты размахов:

Вид карт медиан и размахов приведен на рисунках внизу

Рисунок 11 — Контрольная карта индивидуальных значений Х

6 Проверка процессов по дополнительным критериям

Для интерпретации хода процесса существуют дополнительные критерии или сигнальные признаки, которые свидетельствуют о наличии особых причин, нарушающих случайный характер рассеяния значений параметров.

В стандарте ГОСТ Р 50779.42 —99 приведены восемь таких критериев (сигнальных признаков).

7 Оценка возможностей процесса

При контроле обработанных валиков диаметром Ǿ 30h8 получили следующие размеры.

Требуется определить возможности процесса.

Среднеарифметическое для n =10 значений:мм

Среднеквадратическое отклонение для выборки:

Допуск на размер составляет : Т = 39 мкм

Индекс возможностей процесса:

Вывод: требуется уменьшать рассеяние процесса для увеличения СР т.е. снижения вероятности брака.

8 Интегрально-суммарные контрольные карты

При анализе процентного содержания кремния в стальных образцах были получены показатели, приведенные в табл. 5.12. Допустимый уровень содержания кремния лежит в диапазоне от 2,1% до 2,4%. В качестве среднего был принят уровень 2,25%.

Рисунок 13- Интегрально-суммарная контрольная карта

9 Контрольные листки

Все статистические методы базируются на достоверной информации. Применение каждого из методов должно начинаться со сбора необходимых данных.

Контрольные листки (листы) — это инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

Руководством к нашим действиям служат данные, из которых мы узнаем о фактах и принимаем соответствующие решения. Прежде, чем начать собирать данные, надо решить, что Вы будете с ними делать.

Цели сбора данных в процессе контроля состоят в следующем:

— Контроль и регулирование производственного процесса;

— Анализ отклонений от установленных требований;

— Контроль продукции.

Когда цель сбора данных установлена, она становится основной для определения типа данных, которые нужно собрать. Важно в процессе сбора тщательно упорядочить данные, чтобы облегчить их последующую обработку.

Поэтому, во-первых, надо четко зарегистрировать источники данных (без такой регистрации данные окажутся мертвыми). Весьма часто, несмотря на то, что был затрачено много времени на сбор данных о показателях качества, из них можно извлечь мало полезной информации, поскольку не зафиксированы день недели, когда собирались данные, станок, на котором производилась обработка, рабочий, выполнивший операцию, партия используемых материалов и так далее.

Во-вторых, данные надо регистрировать таким образом, чтобы их было легко использовать. Поскольку данные часто применяются для вычисления статистических 6 характеристик (средние значения и размах), то лучше их записывать так, чтобы облегчить эти вычисления. Если данные требуется собирать постоянно, то надо заранее разработать стандартные формы регистрации данных.

Контрольный листок — бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, с тем, чтобы можно было легко и точно записать данные измерений. Его главное назначение двояко:

— Облегчить процесс сбора данных;

— Автоматически упорядочить данные для облегчения их дальнейшего использования.

В любом контрольном листке обязательно должна быть адресная часть, в которой указывается его название, измеряемый параметр, название и номер детали, цех, участок, станок, смена, оператор, обрабатываемый материал, режимы обработки и другие данные, представляющие интерес для анализа путей повышения качества изделия или производительности труда. Ставится дата заполнения, листок подписывается лицом, его непосредственно заполнявшим, а в случаях, если на нем приводятся результаты расчетов -лицом, выполнявшим эти расчеты.

Сбор и регистрация данных только на первый взгляд кажется легким делом, на самом же деле это довольно сложно. Обычно, чем больше людей обрабатывают данные, тем больше вероятность появления ошибок в процессе вычисления. Поэтому контрольный листок, на который можно заносить данные с помощью пометок или простых символов, который позволяет автоматически упорядочить данные без их последующего переписывания от руки, — хорошее средство регистрации данных. Рассмотрим некоторые наиболее часто встречающиеся на практике типы контрольных листков.
Контрольный лист регистрации результатов измерений

Наименование детали : клапан, № 843474

Участок :№ 7, станок № 56798, оператор ...................

Контролируемая величина: тарелка клапана, номинальное значение 1,5 мм

Границы допуска: ±0,1 мм , Документ-основание ....../чертеж, техн. карта/

Дата измерений 18.03.2013

Измерения проводил ..............................

/подпись, фамилия и.о./

Расчеты выполнил ................................

/подпись, фамилия и.о./

Контрольный лист регистрации видов дефектов

Изделие, деталь ................................... Цех, участок ........................

Смена ..................... Оператор ........................ Контролер ...............

Тех. карта контроля .............................. Дата контроля ...............200..г.

Лист заполнил........ .................................

/подпись, фамилия и.о./

Расчеты выполнил ....................................

/подпись, фамилия и.о./

Контрольный лист локализации дефектов

Изделие, деталь......................................Цех, участок..............................

Смена ........................ Оператор........................ Контролер .......................

Тех. карта контроля .................................... Дата контроля ................2013г.

Эскиз детали с зонами расположения дефектов

Листок составил ....................... /фамилия/
Контрольный лист причин дефектов

Наименование детали, изделия .............................................

Чертеж № .......................... Контролер ...............................

Даты контроля: с «....» .......... 200.. г. по «....» ............... 200.. г.

Обозначение дефектов: дефект вида «Х» — «

дефект вида «У» —

Результаты контроля

Общее число проконтролированных изделий ........

Лист заполнил ............................. / Фамилия и.о./

/подпись/