ОТЧЕТ по курсу «Статистика» - Времянные ряды

0

 

Финансово - экономический факультет

Кафедра  статистики и эконометрики

 

 

 

 

ОТЧЕТ

 

 

по курсу «Статистика»

Времянные ряды

Вариант 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание

Использовав, данные за период янв. 2008 г. по дек. 2012 г. (приложение 8), содержащиеся в приложении соответствующего варианта, необходимо:

1)      Оценить абсолютные, относительные и средние показатели характеризующие развитие уровней временного ряда. На основе среднего абсолютного прироста и темпа роста провести прогнозирование на первый квартал 2013 года, сравнить прогнозные значения с имеющимися.

2)      Провести сглаживание временного ряда методом укрупнения интервалов и с помощью скользящей средней.

3)      Оценить (любым способом) параметры тренда в форме параболы второго порядка и провести прогнозирование на период янв.2013-июн.2013, результаты представить на графике.

4)      На основе гармоник Фурье провести выделение сезонной составляющей временного ряда. Результаты представить в графическом виде.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исходные данные

Дата

Среднедушевые

 денежные доходы

 населения,

рублей в месяц

Дата

Среднедушевые

 денежные доходы

 населения,

рублей в месяц

Дата

Среднедушевые

 денежные доходы

 населения,

рублей в месяц

янв.08

10426

 

 

дек.09

24461

дек.11

31564

фев.08

12902

янв.10

13692

янв.12

15959

мар.08

13312

фев.10

17068

фев.12

20126

апр.08

14745

мар.10

17680

мар.12

20294

май.08

14345

апр.10

19109

апр.12

22029

июн.08

15159

май.10

17893

май.12

21036

июл.08

15636

июн.10

19046

июн.12

23533

авг.08

16011

июл.10

18978

июл.12

22344

сен.08

15091

авг.10

18130

авг.12

23219

окт.08

15241

сен.10

18518

сен.12

23226

ноя.08

15513

окт.10

19602

окт.12

22827

дек.08

19960

ноя.10

19577

ноя.12

24444

янв.09

11254

дек.10

28141

дек.12

34993

фев.09

15078

янв.11

15016

янв.13

17233

мар.09

15864

фев.11

18848

фев.13

22697

апр.09

17029

мар.11

19094

май.09

16584

апр.11

20853

июн.09

17291

май.11

19085

июл.09

17187

июн.11

21263

авг.09

16237

июл.11

21192

сен.09

16768

авг.11

19939

окт.09

17716

сен.11

20362

ноя.09

17323

окт.11

20714

ноя.11

21296

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть

1.

1 этап. Выстроим имеющиеся данные в два столбца, в первом будет дата, к которой относится уровень, во втором анализируемый показатель.

2 этап. Введем в табличном редакторе Excel формулы для расчета цепных и базисных показателей.

 


   


     

        


        

 

 

Дата

у

∆, руб.

Тр, коэффициент

Тп,%

Абсолютное ускорение, руб.

А%

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

янв.08

10426

 -

-

-

-

-

-

-

-

фев.08

12902

2476

2476

123,7483

123,7483

23,74832

23,74832

-

104,26

мар.08

13312

2886

410

127,6808

103,1778

27,6808

3,177802

-2066

129,02

апр.08

14745

4319

1433

141,4253

110,7647

41,42528

10,76472

1023

133,12

май.08

14345

3919

-400

137,5887

97,28722

37,58872

-2,71278

-1833

147,45

июн.08

15159

4733

814

145,3961

105,6745

45,39613

5,674451

1214

143,45

июл.08

15636

5210

477

149,9712

103,1466

49,97123

3,146646

-337

151,59

авг.08

16011

5585

375

153,568

102,3983

53,568

2,398312

-102

156,36

сен.08

15091

4665

-920

144,7439

94,25395

44,74391

-5,74605

-1295

160,11

окт.08

15241

4815

150

146,1826

100,994

46,18262

0,99397

1070

150,91

ноя.08

15513

5087

272

148,7915

101,7847

48,79148

1,78466

122

152,41

дек.08

19960

9534

4447

191,4445

128,6663

91,44447

28,66628

4175

155,13

янв.09

11254

828

-8706

107,9417

56,38277

7,941684

-43,6172

-13153

199,6

фев.09

15078

4652

3824

144,6192

133,979

44,61922

33,97903

12530

112,54

мар.09

15864

5438

786

152,1581

105,2129

52,15807

5,212893

-3038

150,78

апр.09

17029

6603

1165

163,3321

107,3437

63,33205

7,343671

379

158,64

май.09

16584

6158

-445

159,0639

97,38681

59,06388

-2,61319

-1610

170,29

июн.09

17291

6865

707

165,845

104,2631

65,845

4,263145

1152

165,84

июл.09

17187

6761

-104

164,8475

99,39853

64,8475

-0,60147

-811

172,91

авг.09

16237

5811

-950

155,7357

94,47257

55,73566

-5,52743

-846

171,87

сен.09

16768

6342

531

160,8287

103,2703

60,8287

3,270309

1481

162,37

окт.09

17716

7290

948

169,9214

105,6536

69,92135

5,653626

417

167,68

ноя.09

17323

6897

-393

166,1519

97,78167

66,15193

-2,21833

-1341

177,16

дек.09

24461

14035

7138

234,6154

141,2053

134,6154

41,20533

7531

173,23

янв.10

13692

3266

-10769

131,3255

55,97482

31,32553

-44,0252

-17907

244,61

фев.10

17068

6642

3376

163,7061

124,6567

63,70612

24,65673

14145

136,92

мар.10

17680

7254

612

169,5761

103,5857

69,57606

3,585657

-2764

170,68

апр.10

19109

8683

1429

183,2822

108,0826

83,28218

8,082579

817

176,8

май.10

17893

7467

-1216

171,619

93,63651

71,61903

-6,36349

-2645

191,09

июн.10

19046

8620

1153

182,6779

106,4439

82,67792

6,443861

2369

178,93

июл.10

18978

8552

-68

182,0257

99,64297

82,0257

-0,35703

-1221

190,46

авг.10

18130

7704

-848

173,8922

95,53167

73,89219

-4,46833

-780

189,78

сен.10

18518

8092

388

177,6137

102,1401

77,61366

2,140099

1236

181,3

окт.10

19602

9176

1084

188,0107

105,8538

88,01074

5,853764

696

185,18

ноя.10

19577

9151

-25

187,771

99,87246

87,77096

-0,12754

-1109

196,02

дек.10

28141

17715

8564

269,9118

143,7452

169,9118

43,74521

8589

195,77

янв.11

15016

4590

-13125

144,0246

53,35987

44,02455

-46,6401

-21689

281,41

фев.11

18848

8422

3832

180,7788

125,5194

80,77882

25,51945

16957

150,16

мар.11

19094

8668

246

183,1383

101,3052

83,13831

1,305178

-3586

188,48

апр.11

20853

10427

1759

200,0096

109,2123

100,0096

9,212318

1513

190,94

май.11

19085

8659

-1768

183,052

91,5216

83,05199

-8,4784

-3527

208,53

июн.11

21263

10837

2178

203,9421

111,4121

103,9421

11,4121

3946

190,85

июл.11

21192

10766

-71

203,2611

99,66609

103,2611

-0,33391

-2249

212,63

авг.11

19939

9513

-1253

191,243

94,08739

91,24305

-5,91261

-1182

211,92

сен.11

20362

9936

423

195,3002

102,1215

95,30021

2,12147

1676

199,39

окт.11

20714

10288

352

198,6764

101,7287

98,67639

1,72871

-71

203,62

ноя.11

21296

10870

582

204,2586

102,8097

104,2586

2,809694

230

207,14

дек.11

31564

21138

10268

302,7431

148,2156

202,7431

48,21563

9686

212,96

янв.12

15959

5533

-15605

153,0692

50,56077

53,06925

-49,4392

-25873

315,64

фев.12

20126

9700

4167

193,0366

126,1107

93,03664

26,11066

19772

159,59

мар.12

20294

9868

168

194,648

100,8347

94,648

0,834741

-3999

201,26

апр.12

22029

11603

1735

211,2891

108,5493

111,2891

8,549325

1567

202,94

май.12

21036

10610

-993

201,7648

95,49231

101,7648

-4,50769

-2728

220,29

июн.12

23533

13107

2497

225,7146

111,8701

125,7146

11,87013

3490

210,36

июл.12

22344

11918

-1189

214,3104

94,94752

114,3104

-5,05248

-3686

235,33

авг.12

23219

12793

875

222,7029

103,916

122,7029

3,91604

2064

223,44

сен.12

23226

12800

7

222,77

100,0301

122,77

0,030148

-868

232,19

окт.12

22827

12401

-399

218,943

98,2821

118,943

-1,7179

-406

232,26

ноя.12

24444

14018

1617

234,4523

107,0837

134,4523

7,083717

2016

228,27

дек.12

34993

24567

10549

335,6321

143,1558

235,6321

43,15578

8932

244,44

янв.13

17233

6807

-17760

165,2887

49,24699

65,2887

-50,753

-28309

349,93

фев.13

22697

12271

5464

217,6961

131,7066

117,6961

31,70661

23224

172,33

 

3 этап. Оценим средние значения рассчитанных показателей. Изучаемый временной ряд является интервальным с равноотстающими датами, поэтому среднюю рассчитываем по следующей формуле:

янв.08-фев.13

у

∆ руб. цепн.

Тр.цепн.

Тп.цепн.

Средняя

18899,24194

201,1639344

103,6091694

3,609169

 

Полученные значения указывают, что с января 2008 по февраль 2013 года среднедушевые доходы населения в среднем составляли 18899 рублей. За месяц доход увеличивался примерно на 201 рубль, при ежемесячном ускорении в 3,6 %.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Проведем сглаживание временного ряда методом укрупнения интервалов и с помощью скользящей средней.

1 этап. Рассчитаем для каждого полугодия среднее значение.

Получим следующие данные:

Дата

Средняя за полугодие

янв.-июн.08

13481,5

июл.-дек.08

16242

янв.-июн.09

15516,6667

июл.-дек.09

18282

янв.-июн.10

17414,6667

июл.-дек.10

20491

янв.-июн.11

19026,5

июл.-дек.11

22511,1667

янв.-июн.12

20496,1667

июл.12-фев.13

23872,875

 

2 этап. На данном этапе необходимо построить диаграмму динамики.

Согласно представленным на рисунке данным, явно прослеживается тенденция к увеличению уровней анализируемого ряда, на что явно указывают уровни, полученные с помощью укрупнения интервалов.        

Далее проведем сглаживание временных рядов методом скользящих средних. Разобьем  проведение процедуры на ряд этапов.

1 этап. Определяем величину сглаживающего интервала (окно сглаживания). В нашем случае выберем в качестве интервала сглаживания шесть уровней.

2 этап. Строим шестиуровневую скользящую среднюю:

3 этап. Проведем построение графика

Результаты проведения сглаживания скользящей средней указывают на тенденцию к росту уровней ряда.

3.

Оценим параметры тренда в форме параболы второго порядка

 

Скачать контрольную:  У вас нет доступа к скачиванию файлов с нашего сервера. КАК ТУТ СКАЧИВАТЬ

Категория: Контрольные работы / Контрольные по статистике

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.