Прогнозирование исследуемого показателя на основе авторегрессионной модели различной степени сложности

0

 

 

Лабораторная работа

 

Прогнозирование исследуемого показателя на основе авторегрессионной модели различной степени сложности

 

 

 

Задание:

 

Прогнозирование исследуемого показателя на основе авторегрессионной модели различной степени сложности. Цель работы осуществить прогноз. Построить график прогноза. Численность населения в различном возрастном интервале 35-39. Вариант №9.

 

 

Порядок выполнения работы:

 

1) Ввести исходные данные в виде столбца в лист Excell. В первом столбце- годы (X), во втором столбце- исходные данные (Y),в третьем, четвертом, пятом столбце – условные годы в предыдущий момент времени (t, t-2,  t-3,  t-4,  t -5),  в шестом столбце- модельный ряд (Y*(t-1, t-2, t-3, t-4, t-5)).

В качестве исследуемого показателя берутся данные о численности населения заданного возрастного интервала согласно варианту.- Вариант 9

2) Вводим годы и соответствующие им данные заданному периоду учреждения. После заполняем столбы Y*(t-1),Y*( t-2),Y*(t-3), Y*(t-4), Y*(t-5), т.е если нужно заполнить столбец Y*( t-2),то нужно столбец Y*(t-1) поставить на один шаг ниже. Остальные столбцы аналогично.

 

3) Далее рассчитываем регрессию для Y*(t-1) с помощью: а) Сервис- Анализ данных- Регрессия;

Б)Далее вводим требуемые показатели- Входной интервал Y выделяем столбец Y, а в входной интервал X выделяем столбец Y(t-1),выходной интервал любая свободная клеточка поля.

а)

б)

 

 

 

 

 

 

 

 

4) Далее по формуле вычисляем Y*(t-1):

Y*(t-1)= 14,7+0,91*Y(t-1), получаем:

5) После того как мы вычислили Y*(t-1), строим график: Вставка-Диаграмма- График-

 

 

Вывод:  По графику видно что модель имеет сдвиги от реальной функции. К 2014 году наблюдается тенденция  роста численности населения в возрастном интервале (35-39).

 

5) Далее рассчитываем регрессию для Y*(t-2) с помощью: а) Сервис- Анализ данных- Регрессия;

Б)Далее вводим требуемые показатели- Входной интервал Y выделяем столбец Y, а в входной интервал X выделяем столбецы Y(t-1), Y(t-2), выходной интервал любая свободная клеточка поля.

 

6) Далее по формуле вычисляем Y*(t-2):

Y*(t-2)= 10,83+1,94*Y(t-1)-0,91*Y(t-2), получаем:

7) После того как мы вычислили Y*(t-2), строим график: Вставка-Диаграмма- График-

 

 

 

Вывод: По графику видно, что модель имеет небольшие сдвиги. К 2014 году наблюдается тенденция роста численности населения в возрастном интервале (35-39).

 

8) Далее рассчитываем регрессию для Y*(t-3) с помощью: а) Сервис- Анализ данных- Регрессия;

Б)Далее вводим требуемые показатели- Входной интервал Y выделяем столбец Y, а в входной интервал X выделяем столбец Y(t-1), Y(t-2), Y(t-3), выходной интервал любая свободная клеточка поля.

 

 

 

 

9) Далее по формуле вычисляем Y*(t-3):

Y*(t-3)= 14,59+1,86*Y(t-1)-0,94*Y(t-2)-0,007*Y(t-3), получаем:

10) После того как мы вычислили Y*(t-3), строим график: Вставка-Диаграмма- График-

 

 

Вывод: По графику видно, что модель имеет небольшие сдвиги. К 2014 году наблюдается тенденция роста численности населения в возрастном интервале (35-39).

 

11) Далее рассчитываем регрессию для Y*(t-4) с помощью: а) Сервис- Анализ данных- Регрессия;

Б)Далее вводим требуемые показатели- Входной интервал Y выделяем столбец Y, а в входной интервал X выделяем столбец Y(t-1), Y(t-2), Y(t-3), Y(t-4), выходной интервал любая свободная клеточка поля.

 

 

 

 

 

12) Далее по формуле вычисляем Y*(t-4):

Y*(t-4)= 22,18+1,72*Y(t-1)-0,92*Y(t-2)+0,32*Y(t-3)-0,27*Y(t-4), получаем:

13) После того как мы вычислили Y*(t-4), строим график: Вставка-Диаграмма- График-

 

 

Вывод: По графику видно, что модель имеет небольшие сдвиги. К 2014 году наблюдается тенденция роста численности населения в возрастном интервале (35-39).

 

14) Далее рассчитываем регрессию для Y*(t-5) с помощью: а) Сервис- Анализ данных- Регрессия;

Б)Далее вводим требуемые показатели- Входной интервал Y выделяем столбец Y, а в входной интервал X выделяем столбец Y(t-1), Y(t-2), Y(t-3), Y(t-4), Y(t-5), выходной интервал любая свободная клеточка поля.

 

15) Далее по формуле вычисляем Y*(t-5):

Y*(t-5)= 20,73+1,82*Y(t-1)-1,11*Y(t-2)+0,81*Y(t-3)-1,08*Y(t-4)+0,43*Y(t-5), получаем:

 

16) После того как мы вычислили Y*(t-5), строим график: Вставка-Диаграмма- График-

 

 

Вывод: По графику видно, что модель практически не имеет сдвигов от реальной функции. К 2014 году наблюдается тенденция роста численности населения в возрастном интервале (35-39).

 

Скачать:  У вас нет доступа к скачиванию файлов с нашего сервера. КАК ТУТ СКАЧИВАТЬ

 

Категория: Лабораторные работы / Лабораторные по экономике

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.