Заболеваемость медицинских сестер

0


ГЛАВА 2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

2.1 Объект и методы исследования

Объектом исследования были медицинские сестры, работающие в ФМБА ЦМСЧ № 1 г. Байконур. Для решения первой задачи (дать комплексную оценку состояния здоровья сестринского персонала по данным диспансерного наблюдения) было проведено сплошное единовременное исследование всех медсестер, прошедших медицинский осмотр. Единицей наблюдения стала каждая медицинская сестра, прошедшая профилактический осмотр. Для регистрации информации был разработан первичный учетный документ — «Карта изучения состояния здоровья медицинских сестер» (приложение 1), которая включала в себя данные пола, возраста, места работы (амбулаторная или стационарная практика), должность, стаж работы, информацию о ведущих профессионально-производственных факторах, заключения врачей — специалистов, проводивших осмотр, информацию об обращаемости по поводу выявленных заболеваний, мероприятия, в которых нуждаются осмотренные. Этот документ заполнялся способом выкопировки из форм № 025/у «Медицинская карта амбулаторного больного».

Для решения второй задачи (изучить уровень тревоги и депрессии у медицинских сестер) было проведено анкетирование всех медицинских сестер, прошедших профилактический осмотр по анкете «Госпитальная шкала тревоги и депрессии» (приложение 2), разработанной A. S. Zigmond и R. P. Snaith (1983) [57], для выявления и оценки тяжести депрессии и тревоги в условиях общемедицинской практики. Преимущество данной анкеты состоит в простоте применения и обработки (заполнение не требует длительного времени и не вызывает затруднений у обследуемых).

Шкала составлена из 14 утверждений, обслуживающих 2 подшкалы: «тревога» (нечетные пункты- 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13) и «депрессия» (четные пункты — 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14). Каждому утверждению соответствуют 4 варианта ответа, отражающие градации выраженности признака и кодирующиеся по нарастанию тяжести симптома от 0 (отсутствие) до 3 (максимальная выраженность).

Бланк анкеты выдавался медсестрам для самостоятельного заполнения и сопровождался инст­рукцией следующею содержания: «Ученые уверены в том, что эмоции играют важную роль в возникнове­нии большинства заболеваний. Если Ваш доктор больше узнает о Ваших переживаниях, он сможет лучше по­мочь Вам. Этот опросник разработан для того, чтобы помочь Вашему док­тору понять, как Вы себя чувствуете. Не обращайте внимания на цифры и буквы, помещенные в левой части опросника. Прочитайте внимательно каждое утверждение и в пустой гра­фе слева отметьте крестиком ответ, который в наибольшей степени соот­ветствует тому, как Вы себя чувство­вали на прошлой неделе. Не раздумывайте слишком долго над каждым утверждением. Ваша первая реакция всегда будет более верной».

Для достижения валидных результатов было обеспечено са­мостоятельное заполнение шкалы медицинскими сестрами (без обсуждения вариантов отве­та с родственниками, знакомыми, коллегами) при прохождении профилактического осмотра. Для обеспечения спонтанности ответа были установлены четкие времен­ные рамки для заполнения шкалы (15 минут). За этот интервал времени шкала должна была быть заполнена полностью.

При интерпретации результатов учитыва­лся суммарный показатель по каждой подшкале, при этом выделялись 3 облас­ти его значений:

— 0 — 7 — «норма» (отсутствие достоверно выраженных симптомов тревоги и де­прессии),

— 8 — 10 — «субклинически выраженная тре­вога/депрессия»,

— 11 и выше — «клинически выраженная тревога/депрессия».

Для разработки полученных таким путем данных была спроектирована и с привлечением специалиста по программированию создана реляционная база данных в системе управления базами данных MS Access (рис. 1), что позволило безошибочно и быстро вводить данные в персональный компьютер, осуществлять группировку и сводку материала и подготавливать соответствующие запросы для их последующего анализа.

Рисунок 1. Форма ввода в разработанную базу данных.

Статистический анализ данных проводился на персональном компьютере с помощью программ MS Excel и Statistica 6.0. В процессе анализа была проведена описательная статистика (рассчитывались статистические показатели и средние величины, их достоверность). Для проведения сопоставления ряда показателей применялся метод определения критерия соответствия χ2 [34].

Для количественной оценки факторов риска заболеваемости медицинских сестер применялась методика определения рисков по четырехпольной таблице (таблица 2), рекомендованная для анализа материалов эпидемиологических исследований Р.Флетчер с соавт., 1998 [48]. Для анализа каждого фактора риска абсолютные числа больных и здоровых заносились в соответствующие ячейки: а — число больных, подверженных действию изучаемых факторов; b — число лиц группы сравнения, подверженных действию изучаемых факторов; с — число больных, не подверженных действию изучаемых факторов; d — число лиц группы сравнения, не подверженных влиянию изучаемых факторов.

Таблица 2

Четырехпольная таблица для вычисления рисков (Р.Флетчер с соавт., 1998)

Больные

Здоровые

Было воздействие

a

b

Не было воздействия

c

d

По формулам (см. ниже) рассчитывались показатели относительного риска (ОR), добавочного риска (AR), добавочного популяционного риска (ARp) и добавочной доли популяционного риска (AFp).

Относительный риск — это отношение заболеваемости среди лиц, подвергавшихся и не подвергавшихся воздействию факторов риска. Он показывает во сколько раз заболеваемость подвергшихся воздействию выше, чем не подвергшихся и является мерой влияния факторов риска, иллюстрируя силу связи с заболеваемостью. Рассчитывается по формуле, в которую вносятся данные из четырехпольной таблицы:

Мы рассчитывали этот показатель по упрощенной формуле, описанной В.В. Двойриным (1975) [7]:

Добавочный риск (разница рисков, AR) определяется как заболеваемость у лиц, подвергавшихся воздействию факторов риска (Ie) минус заболеваемость у лиц, не подвергавшихся этому воздействию (Iё). Он показывает, какова заболеваемость, обусловленная воздействием фактора риска. Расчет ведется по формуле:

Согласно таблице 4:

Добавочный популяционный риск (ARp) говорит о том, какова заболеваемость в популяции, связанная с распространенностью фактора риска и рассчитывается как произведение добавочного риска на распространенность фактора риска в популяции (Р).

Согласно таб. 2:

Добавочная доля популяционного риска (AFp) показывает, какова доля случаев заболеваний в популяции обусловлена воздействием фактора риска и рассчитывается как отношение добавочного риска к общей заболеваемости в популяции (Iт).

Показатели разницы рисков, добавочного популяционного риска удобно анализировать, умножив полученное число на 100 или на 1000, т.е. придав показателю характерный для относительных величин вид. Аналогично показатель добавочной доли популяционного риска следует умножать на 100.

Для оценки различий в заболеваемости в неоднородных группах медсестер применялся метод прямой стандартизации [25].

2.2 Общая характеристика материала

Всего исследованием были охвачены 180 медицинских сестер, что составило 83,7% от общего количества медсестер, работающих в ФМБА ЦМСЧ № 1 г. Байконур. В изучение были включены только медицинские сестры, прошедшие профилактический осмотр.

Все обследуемые были женщинами. Распределение обследуемых по возрасту представлено в таблице 3.

Таблица 3

Распределение обследованных медсестер по возрасту

Возраст

абс.

%

До 20 лет

1

0,6

20 — 29 лет

59

32,8

30 — 39 лет

44

24,4

40 — 49 лет

48

26,7

50 — 59 лет

22

12,2

60 лет и старше

6

3,3

Итого

180

100,0

Из таблицы 3 видно, что большую часть обследованных составили медсестры от 20 до 29 лет, на втором месте в возрастной структуре стоит группа 40 — 49 лет, на третьем — 30 — 39 лет. Данные возрастные группы составили основную массу обследованных (суммарно 83,9%).

71 медсестра (60,6%) работала в условиях стационара, 109 (39,4%) — в условиях поликлиники. По возрастному составу данные группы были неоднородны (таблица 4; χ2 = 13,6, p = 0,01810).

Таблица 4

Распределение обследованных медсестер по возрасту и месту работы

Возраст

Место работы

Итого

Поликлиника

Стационар

абс.

%

абс.

%

абс.

%

До 20 лет

0

0

1

0,9

1

0,6

20 — 29 лет

20

28,2

39

35,8

59

32,8

30 — 39 лет

11

15,5

33

30,3

44

24,4

40 — 49 лет

23

32,4

25

22,9

48

26,7

50 — 59 лет

12

16,9

10

9,2

22

12,2

60 лет и старше

5

7,0

1

0,9

6

3,3

Итого

71

100,0

109

100,0

180

100,0

На рисунке 2 наглядно представлены данные таблицы 4 и четко видно отклонение возрастного состава медицинских сестер, работающих в стационаре к более «молодым» возрастам.

Рисунок 2. Распределение обследованных медсестер по возрасту и месту работы.

Из всех обследованных — 9 человек (5,0%) занимали должности старших медицинских сестер, остальные — 171 (95,0%) — работали на должностях медицинских сестер. Высшую категорию имели 8 обследованных медсестер (4,4%), первую — 64 (35,6%), вторую — 45 (25,0%) и у 63 медсестер (35,0%) категория отсутствовала. Достоверных различий в уровнях квалификации между медсестрами, работающими в поликлинике и стационаре, выявлено не было.

Распределение обследованных медсестер по стажу работы представлено на рисунке 3.

Рисунок 3. Распределение обследованных медсестер по стажу работы.

Из рисунка 3 видно, что почти в равных долях медсестры имели стаж работы от 6 до 10 лет и более 25 лет. Далее следуют группы со стажем 11 — 15 лет, 21 — 25 лет, 16 — 20 лет и до 5 лет. Как и по возрасту распределение по стажу среди медсестер, работающих в поликлинике и в стационаре было достоверно различно (таблица 5; χ2 = 12,8, p = 0,02499).

Таблица 5

Распределение обследованных медсестер по стажу и месту работы

Стаж работы

Место работы

Итого

Поликлиника

Стационар

абс.

%

абс.

%

абс.

%

До 5 лет

7

9,9

11

10,1

18

10

6 — 10 лет

10

14,1

29

26,6

39

21,7

11 — 15 лет

10

14,1

23

21,1

33

18,3

16 — 20 лет

11

15,4

11

10,1

22

12,2

21 — 25 лет

10

14,1

20

18,3

30

16,7

Более 25 лет

23

32,4

15

13,8

38

21,1

Итого

71

100

109

100

180

100

На рисунке 4 наглядно представлены данные таблицы 5 и видно, что в стационаре меньшие доли занимали медсестры со стажем 16 — 20 лет и более 25 лет.

Рисунок 4. Распределение обследованных медсестер по стажу и месту работы.

28,3% медсестер работали более чем на 1 ставку. В целом по больнице коэффициент совместительства среди средних медицинских работников в 2007 г. составлял 1,4. Достоверных отличий в частоте совместительства в поликлинике и стационаре выявлено не было. В ночные смену работали только медсестры стационара — 52 человека из 109 (47,7%).

151 медсестра из 180 (83,9%) определено наличие хотя бы одного фактора риска, связанного с работой. Из них у 24 (13,3%) было сочетание 2-х факторов. Одна медсестра указала на сочетании 3 факторов риска в своей работе. Распределение выявленных факторов риска у медсестер представлено на рисунке 5.

Рисунок 5. Распределение выявленных факторов риска у медсестер.

Распространенность производственных факторов риска у медсестер, работающих в поликлинике и стационаре, имела достоверные различия (рисунок 6; χ2 = 15,3, p = 0,004).

Рисунок 6. Распространенность производственных факторов риска у медсестер, работающих в поликлинике и в стационаре.

Из рисунка 6 видно, что медсестры, работающие в стационаре, имели большее количество факторов риска, нежели медсестры поликлиники и большую их выраженность. Различия в распространенности химических факторов статистически не достоверны (p = 0,069).

Из 180 обследованных медсестер 145 (80,6%) работали в специальностях терапевтического профиля, 29 (16,1%) — хирургического и 6 (3,3%) — медсестры — лаборанты.

Категория: Дипломные работы / Медицина дипломы

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.